Головна |
1.1. Розмах варіації -показує, наскільки велика різниця між одиницями сумами, які мають найменше і найбільше значення ознаки. Наприклад, різниця між максимально і мінімальної величиною пенсії різних груп, заробітною платою різних категорій працюючих.
(23) |
Т. Є. відмінність між максимальним і мінімальним стажем роботи продавців 8 років. У розмаху варіації є один істотний недолік: його величина цілком залежить від крайніх значень ознаки, і він не враховує всіх змін варьирующего ознаки в межах сукупності. Отже, розмах варіації - важливий показник коливання ознаки, але не вичерпний його характеристику.
1.2. Середнє значення ознаки в сукупності. Розраховується за формулою середньої арифметичної простої або зваженої:
- Для несгруппірованних даних: ; - Для згрупованих даних: | (24) (25) |
Перш ніж розраховувати середнє значення розрахуємо середину інтервалів:
1.3. Середнє лінійне відхиленняпоказує в середньому відхилення варіантів ознаки від їх середньої величини:
- Для несгруппірованних даних: ; - Для згрупованих даних: . | (26) (27) |
Це означає, що середнє відхилення індивідуального стажу продавців за окремими групами працівників від середнього стажу в цілому по торговельній фірмі «Зоря» в звітному році без урахування знаків відхилення склало 1,8 року.
1.4. дисперсія -це середня арифметична квадратів відхилень кожного значення ознаки від загальної середньої.
1-й спосіб розрахунку дисперсії:
- Для несгруппірованних даних: ; - Для згрупованих даних: . | (28) (29) |
2-й спосіб розрахунку дисперсії:
- Для несгруппірованних даних: ; - Для згрупованих даних: . | (30) (31) (32) |
1.5. Середнє квадратичне відхиленняявляє собою корінь з дисперсії і показує, на скільки в середньому коливається величина ознаки у одиниць досліджуваної сукупності, і виражається в тих же одиницях виміру, що і варіанти.
(33) |
завдання 1 | завдання 2 | завдання 3 | завдання 1 | СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ | ТЕМА 5. СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ | Відносна величина - є результат зіставлення (ділення) двох абсолютних величин [АВ] і характеризує кількісне співвідношення досліджуваних ознак. | Середні величини | Мода і медіана в статистиці | Медіана - це значення досліджуваного ознаки, що припадає на середину ранжированого сукупності. |