Головна

Приклади розв'язання задач

  1. Amp; Завдання №3 Імпорт таблиць
  2. Amp; Завдання №4 Створення таблиці за допомогою Конструктора.
  3. Amp; Завдання №5 Створити зв'язку встановленого типу. Друк Схеми БДБазаПочтаФамілія.
  4. Amp; Завдання №6 Заповнення таблиць БДБазаПочтаФамілія.
  5. Excel для вирішення прикладних завдань
  6. I. Завдання семіотики і передумови, необхідні для її розробки
  7. I. До чого прагне педагогіка, якою вона має бути і в чому її завдання?

Завдання 1. За наступними даними розрахуйте коефіцієнт кореляції і сформулюйте висновки: a х = 70, a y = 50, a xy = 320, a x2 = 500, a y2 = 500, n = 10. Використовуючи формулу для розрахунку коефіцієнта кореляції, отримуємо:

       
   
 
 
 


r = [320 - 70 * (50/10)] / [(500 - 4900/10) * (500 - 2500/10)] = - 0,6

Висновки: отримані результати показують наявність зворотного (у напрямку) зв'язку, за тісноті - помірною (- 1

Завдання 2. Початкові дані:

                     
   № підприємства  Товарообіг, млн. Руб.  Чистий прибуток, млн. Руб.              
    X Y              
   8,2  1,4              
   8,7  1,6              
   9,0  1,5              
   9,3  1,7              
   9,3  1,8              
   10,0  1,7              
   11,2  1,9              
   12,0  2,2              
   14,0  2,0              
   15,0  2,5              
                   
 
 
                 
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                       

завдання:

1. Проаналізувати поле кореляції, скласти висновок про напрямок зв'язку між товарообігом і чистого прибутку.

2. Судячи з рівнянням регресії, дати характеристику параметрів а0 і а1 (Чому дорівнюють, що показують).

3. Розрахувати лінійний коефіцієнт кореляції, оцініть тісноту зв'язку.

висновок: Рішення задачі вироблено в комп'ютерній програмі Excel, яка дозволяє прискорити процес вирішення, дати наочну і точну характеристику результатів. Судячи з напрямку лінії тренда на графіку, зв'язок між товарообігом і чистим прибутком пряма, тобто зі зростанням товарообігу збільшується чистий прибуток. У рівнянні регресії y = 1,27 + 0,1 x параметр а0 = 1,27; параметр а1 = 0,1. Тобто, з зростанням товарообігу на 1 млн. Руб., Чистий прибуток в середньому по десяти підприємствам збільшується на 0,1 млн. Руб. Розрахований за допомогою статистичної функції «КОРРЕЛ» коефіцієнт кореляції дорівнює плюс 0,91. Це значення говорить про прямий зв'язок між розглянутими ознаками, а по тісноті зв'язок сильна.

Завдання 3. Початкові дані:

                   
   № підприємства зв'язку  Обмін за рік, тис. Руб.  Доходи за рік, млн. Руб.            
    X Y            
   40,0  0,6            
   41,2  0,6            
   42,0  0,7            
   42,4  0,8            
   43,0  0,7            
   43,0  0,7            
   44,2  0,9            
   46,0  1,2            
   48,3  1,3            
   48,4  1,5            
                 
   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

завдання:

1. Проаналізувати поле кореляції, скласти висновок про напрямок зв'язку між доходом за рік і обміном за рік.

2. Судячи з рівнянням регресії, дати характеристику параметрів а0 і а1 (Чому дорівнюють, що показують).

3. Розрахувати лінійний коефіцієнт кореляції, оцінити тісноту зв'язку.

висновок: Рішення задачі вироблено в комп'ютерній програмі Excel, яка дозволяє прискорити процес вирішення, дати наочну і точну характеристику результатів. Судячи з напрямку лінії тренда на графіку, зв'язок між доходами за рік і річним обміном пряма, тобто зі зростанням річного обміну збільшується дохід за рік. У рівнянні регресії y = 0,3733 + 0,0958 x параметр а0 = 0,3733; параметр а1 = 0,0958. Тобто, з ростом річного обміну на 1 тис. Руб., Доходи за рік в середньому по десяти підприємствам зв'язку збільшуються на 0,0958 млн. Руб. Розрахований за допомогою статистичної функції «КОРРЕЛ» коефіцієнт кореляції дорівнює плюс 0,96. Це значення говорить про прямий зв'язок між розглянутими ознаками, а по тісноті зв'язок сильна.

Контрольні питання

1. Перелічіть види зв'язків між явищами. Якими способами можливо виявити наявність зв'язку?

2. У чому полягає сутність кореляційної залежності?

3. Поясніть, в чому полягає сутність методу найменших квадратів?

4. Які висновки можна сформулювати на основі коефіцієнта кореляції?

5. Які висновки можна сформулювати на основі рівняння регресії?

6. Поясніть, в чому полягає значення кореляційно-регресійного аналізу взаємозв'язку?




Загальні середні індекси | Приклади розв'язання задач | Індекс споживчих цін | Порівняльна характеристика складних сукупностей. | Вивчення взаємозв'язку явищ в статистиці зв'язку | Види зв'язків між явищами | Графічний метод. | Метод аналітичних угруповань. | Метод кореляції. | І методу угруповань |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати