загрузка...
загрузка...
На головну

Вибіркові епідеміологічні дослідження

  1. Алгоритми забору матеріалу для спеціального дослідження.
  2. Вибіркові обстеження бюджетів сімей (домогосподарств)
  3. вибіркове опитування
  4. ГЛАВА 3.2. Епідеміологічні методи дослідження У ТОКСИКОЛОГІЇ
  5. ДОДАТКОВІ ДОСЛІДЖЕННЯ.
  6. Інші методи психологічного дослідження.

Вибіркові епідеміологічні дослідження (sample stady) призначені для того, щоб, грунтуючись на даних, отриманих при вивченні захворюваності відносно невеликий, частини населення - вибірки (sample), Зробити висновки про особливості досліджуваного явища у всій популяції (генеральної сукупності), з якої дана вибірка була сформована. Таким чином, мета вибіркових досліджень отримає репрезентативну (від лат. represento - уявляю) Інформацію, яку можна було б екстраполювати на всю популяцію.

Репрезентативність даних визначається репрезентативністю вибірки. Репрезентативність вибірки, перш за все, залежить від правильного вибору генеральної сукупності, з якої згодом буде обрана частина одиниць спостереження. За бажанням дослідника генеральна сукупність може бути обмежена різними ознаками: часом, територією, віком, професією та іншими соціальними і біологічними ознаками людей.

Крім того, репрезентативність вибірки забезпечується:

· Необхідною чисельністю (об'ємом, розміром) вибірки;

· Дотриманням принципу рандомізації.

чисельність вибірки (Sample size) залежить від багатьох складових і, перш за все, від характеру дослідження. Якщо мета дослідження - оцінка захворюваності серед населення, То необхідно:

· Вибрати (задати) Ступінь достовірності вимірювання захворюваності, тобто величину можливого відхилення вибіркових даних від даних вивчення популяції;

· Приблизно знати частоту захворювань, яка може бути виявлена.

Якщо чисельність популяції невідома, Розмір вибірки розраховується за формулою:

При відомої чисельності популяції розмір вибірки розраховується за формулою:  де: (для обох формул):

n- Шукана чисельність вибірки;

N- Чисельність популяції;

t- критерій достовірності (найчастіше дорівнює 1,96 »2)

I- Передбачувана частота захворювань

q = (R- I) де, R - Використовувана розмірність показника I

D - обрана гранично допустима помилка показника. Зазвичай максимально допустима похибка становить не більше 25% від величини показника (I).

Припустимо, що в м Н передбачається провести одномоментне вибіркове дослідження з метою вивчення частоти нових випадків артеріальної гіпертензії серед чоловіків 20-29 років. Чисельність цієї групи населення в м Н. становить 15400. За даними проведеного кілька років тому дослідження, частота нових випадків артеріальної гіпертензії в цій групі чоловіків в м Н. становила близько 70,00/00. (I = 70,00/00). отже, D складе 25% від 70,0 т.е .: D= (25'70,0) / 100 = 17,50/00, D2= 306,20/00
n = (70,0' (1000-70,0) '22'15400) / (15400'306,2) + (70,0' (100000-70,0) '22) = 806 чоловік. Таким чином, для отримання вибіркових даних, відповідних необхідної достовірності з 15400 чоловіків 20-29 років слід обстежити 806 чоловік.

В експериментальних дослідженнях для визначення обсягу вибірки доводиться враховувати набагато більшу кількість складових, тому способи розрахунку є окремою темою, яку не передбачено даним виданням.

Друга умова досягнення репрезентативності вибірки - дотримання прінціпарандомізаціі (від англ. random - випадок). Рандомизация забезпечує випадковий відбір до вибірки осіб, що представляють генеральну сукупність. Іншими словами рандомизация дає рівний шанс кожній одиниці спостереження з генеральної сукупності потрапити до вибірки, що знижує небезпеку ненавмисного перекручування складу вибірки, але не може повністю виключити несумлінність дослідника при її формуванні.

Виконання принципу рандомізації забезпечується різними способами формування вибірки. Вибір способу залежить від дизайну дослідження, передбачуваної точності результатів, обсягу генеральної сукупності, можливості використання найточнішого методу (див. Нижче) і інших об'єктивних і суб'єктивних причин.

В даний час ідеальним способом рандомізації вважається використання для вибірки одиниць спостереження таблиць випадкових чисел, або аналогічні їм комп'ютерні програми. Цей спосіб обеспечіваетслучайний бесповторний відбір, при якому одиниця спостереження вибирається з генеральної сукупності тільки один раз. Такий спосіб рандомізації є обов'язковим для формування дослідної та контрольної групи при проведенні більшості клінічних рандомізованих випробувань різних засобів і способів лікування хворих. за оцінкою на етапі формування, що сприяє дотриманню принципу неупередженості дослідження і мінімізації ненавмисного перекручування складу груп. Це в свою чергу в значній мірі, при дотриманні дизайну дослідження, забезпечує надійні висновки. Однак слід пам'ятати, що ніякої дизайн не може повністю виключити несумлінність дослідника.

Наступні способи засновані на певній плановості в відборі одиниць спостереження, що, природно знижує дотримання принципу рандомізації.

механічний відбір. Спочатку одиниці спостереження розташовуються по порядку з якого-небудь випадковою ознакою: номеру історії хвороби, амбулаторній карті, першою літерою прізвища, і т.п. Потім необхідно визначити інтервал, через який зі списку генеральної сукупності механічно будуть вибиратися одиниці спостереження (наприклад, кожна п'ята). Для визначення інтервалу чисельність генеральної сукупності слід розділити на чисельність необхідної вибірки.

Наприклад, з, генеральної сукупності, що становить 2600 чоловік, необхідно відібрати всього 325. Отже, зі складеного списку генеральної сукупності слід оббирати кожну 8 одиницю спостереження (2600/325 = 8).

Типологічна (типова) вибірка. Спочатку генеральна сукупність розбивається на групи по якому або типовому ознакою. Як типові, найчастіше використовують різні індивідуальні ознаки людей: вік, професію, вплив передбачуваних факторів ризику, хвороба і т.п. Далі випадковим або механічним способом з кожної групи відбирається необхідне число одиниць спостереження. Обсяг вибірки з кожної групи повинен бути також заздалегідь визначений, а співвідношення обсягів вибірок (наприклад, за віком) має відповідати структурі генеральної сукупності. Таку вибірку нерідко називають зваженою типологічної вибіркою. Цей спосіб, найчастіше, використовується в наглядових аналітичних дослідженнях.

Серійний (гніздовий) відбір схожий на типовий. Різниця полягає в тому, що при серійному відборі з генеральної сукупності випадковим способом вибираються не окремі одиниці спостереження, а цілі їх групи, які називають «серіями, або гніздами». «Гніздами» можуть бути окремі установи, цеху, лікарські дільниці, відділення, палати і т.д. Далі в кожному «гнізді» проводиться суцільне вивчення всіх одиниць спостереження.

Наприклад, для опису захворюваності гнійно-септичними інфекціями новонароджених в Москві і з'ясування причин їх виникнення і поширення, може виявитися достатнім проведення суцільних досліджень лише в ряді випадково вибраних пологових відділеннях.

Метод спрямованого відбору передбачає ще на етапі визначення генеральної сукупності виключати з аналітичного вивчення деякі фактори, вплив яких добре відомо. Наприклад, вплив куріння на ризик захворіти на рак легенів добре відомо, однак цей фактор не є єдиним. Тому дослідники, які поставили за мету виявити інші додаткові фактори ризику раку легкого, не повинні включати в генеральну сукупність, а, отже, і до вибірки, палять.

На закінчення відзначимо, що перевага вибіркового дослідження над суцільним, полягає в тому, що при правильній організації, достовірні дані, можна отримати, витрачаючи набагато менше сил, засобів і часу. При проведенні вибіркових досліджень за рахунок їх меншого обсягу, набагато легше проконтролювати отримання уніфікованої інформації та мінімізувати можливі помилки до мінімуму. Разом з тим, з об'єктивних причин, у багатьох дослідженнях вивчаються, так звані, зміщені вибірки, що володіють недостатньою репрезентативністю по відношенню до всієї популяції, що слід брати до уваги при оцінці висновків таких досліджень.




Резюме. | Глава 2. Причинність в епідеміології. | Глава 3. Загально прийоми і методи, використовувані в епідеміології. | Основні форми мислення. | Загально прийоми і методи. | Глава 4. Дизайн та основи організації епідеміологічних досліджень. | Предметна область епідеміологічних досліджень. | Цілі епідеміологічних досліджень | Перше повноцінне епідеміологічне дослідження. | Дизайн епідеміологічних досліджень. |

загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати