загрузка...
загрузка...
На головну

Основні категорії статистики

  1. B. Основні ефекти
  2. I. Основні завдання
  3. I. Основні завдання ЗОВНІШНЬОЇ ПОЛІТИКИ
  4. I. Основні лінії зв'язку педагогіки з соціологією. Мікро- та макроанализ 1 сторінка
  5. I. Основні лінії зв'язку педагогіки з соціологією. Мікро- та макроанализ 2 сторінка
  6. I. Основні лінії зв'язку педагогіки з соціологією. Мікро- та макроанализ 3 сторінка
  7. I. Основні лінії зв'язку педагогіки з соціологією. Мікро- та макроанализ 4 сторінка

Вивчення статистики ґрунтується на системі категорій і понять, що відображають найбільш загальні і суттєві властивості, ознаки, зв'язки і відносини предметів і явищ об'єктивного світу.

об'єкт конкретного статистичного дослідження називають статистичною сукупністю.

статистична сукупність - Це безліч одиниць (об'єктів, явищ), об'єднаних деякою єдиної закономірністю, загальною зв'язком, але відрізняються один від одного окремими ознаками. Сукупності можуть бути однорідними і різнорідними. сукупність називається однорідної, Якщо один або декілька досліджуваних істотних ознак її об'єктів є загальними для всіх одиниць. Сукупність виявляється однорідної саме з точки зору цих ознак. Сукупність, в яку входять явища різного типу, вважається різнорідної. Сукупність може бути однорідною в одному відношенні і різнорідна - в іншому. В кожному окремому випадку однорідність сукупності встановлюється шляхом проведення якісного аналізу.

Виділення якісно однорідних статистичних сукупностей є передумовою розрахунку узагальнюючих показників, статистичного вивчення варіації, зв'язків між ознаками.

одиниця сукупності- Це первинний елемент статистичної сукупності, який є носієм ознак, що підлягають реєстрації.

ознака- Це якісна особливість одиниці сукупності.

За характером відображення властивостей одиниць досліджуваної сукупності ознаки діляться на дві основні групи:

- Ознаки, що мають безпосереднє кількісне вираження, наприклад вік, стаж роботи, середній заробіток і т. Д. Вони можуть бути дискретними або безперервними;

- Ознаки, що не мають безпосереднього кількісного вираження. У цьому випадку окремі одиниці сукупності розрізняються своїм змістом (наприклад, професія, національність, рівень освіти). Такі якісні ознаки називають атрибутивними (В філософії «атрибут» - невід'ємна властивість предмета). У разі, коли є протилежні за значенням варіанти ознаки, говорять про альтернативному ознаці (так, ні). Наприклад, продукція може бути придатною або бракованої; кожна особа може перебувати у шлюбі чи ні; і т.д.

Особливість статистичного дослідження є те, що в ньому вивчаються тільки варіюють ознаки, т. Е. Ознаки, які беруть різні значення (для атрибутивних, альтернативних ознак) або мають різні кількісні рівні в окремих одиниць сукупності.

Кількісні ознаки можуть бути дискретними и безперервними.

ознака називають дискретним, Якщо він може приймати окремі, ізольовані можливі значення. ознака називають безперервним, Якщо він може приймати будь-які значення з деякого проміжку.

Ознаки поділяються на істотні, Або головні, які висловлюють змістовну сторону явищ, і несуттєві, Або другорядні.

Ознаки, що характеризують статистичну сукупність, можуть бути пов'язані між собою. Тому розрізняють факторні и результативні ознаки.

факторні ознаки - Це незалежні ознаки, що впливають на інші, пов'язані з ними ознаки.

результативні ознаки - Це залежні ознаки, які змінюються під впливом факторних ознак. Так, кваліфікація, стаж роботи працівника - факторні ознаки; продуктивність праці - результативний.

варіація- Це зміна величини або значення ознаки при переході від однієї одиниці сукупності до іншої. Зазвичай під варіацією розуміється зміна величин в межах однорідної сукупності, обумовлене впливом різних факторів на дане явище. Якщо ж зміни досліджуваного явища відбуваються в різні періоди часу і при цьому носять характер закономірності, то говорять вже не про варіації ознаки, а про його динаміці.

Статистична сукупність складається з безлічі окремих одиниць, розрізнених фактів. Завдання статистики - встановити загальні властивості одиниць сукупності, вивчити наявні взаємозв'язки і закономірності розвитку. Це досягається за допомогою розрахунку статистичних показників.

Статистичний показник - Це поняття (категорія), кількісно-якісна узагальнююча характеристика якогось властивості групи одиниць або сукупності в цілому. Статистичні показники можуть бути об'ємними (чисельність населення, трудових ресурсів) і розрахунковими (середні величини), плановими, звітними і прогностичними (т. Е. Виступати в якості прогнозних оцінок). Статистичні показники слід відрізняти від індивідуальних значень, які називають ознаками або статистичними даними. Статистичні данні - Це конкретні чисельні значення статистичних показників. Вони завжди визначені не тільки якісно, ??але і кількісно і залежать від конкретних умов місця і часу. Наприклад, середній розмір ощадного вкладу громадян країни - статистичний показник, розмір вкладу конкретної людини - ознака.

Завдання статистики:

- Правильно визначити зміст статистичного показника (валового національного продукту, національного доходу, продуктивності праці і т. П.);

- Розробити методологію підрахунку і розрахунку статистичного показника.

Система статистичних показників - Це сукупність статистичних показників, яка відображає взаємозв'язки, які об'єктивно існують між явищами. Система статистичних показників охоплює всі сторони життя суспільства на різних рівнях: країни і регіону (макрорівень), галузі та сектори (мезорівень), підприємств, фірм, об'єднань, сімей і домогосподарств і т. Д. (Мікрорівень).

Системи статистичних показників мають такі особливості:

- Вони носять історичний характер: змінюються умови життя населення, суспільства - змінюються і системи статистичних показників;

- Методологія розрахунку статистичних показників безперервно удосконалюється.

Сукупність прийомів, користуючись якими статистика досліджує свій предмет, складає метод статистики. Можна виділити три групи статистичних методів:

1) метод масових спостережень. Відомо, що перший етап будь-якого статистичного дослідження - це статистичне спостереження. Воно полягає в зборі первинного статистичного матеріалу, в науково організованою реєстрацію всіх істотних фактів, які стосуються даного об'єкту;

2) метод угруповань. Його суть полягає в тому, щоб всі зібрані в результаті масового статистичного спостереження факти піддати систематизації та класифікації (другий етап статистичного дослідження);

3) метод узагальнюючих показників, Що дозволяє характеризувати досліджувані явища і процеси за допомогою статистичних величин - абсолютних, відносних і середніх з метою виявити взаємозв'язку і масштаби явищ, закономірності їх розвитку, дати прогнозні оцінки.

 




Поняття статистики та короткі відомості з її історії | предмет статистики | Основні завдання та напрямки реформування державної статистики в РФ | Сучасний стан статистичної системи світової спільноти | Статистична інформація та її поширення | Основні етапи статистичного дослідження | Поняття та відмінні риси статистичного спостереження | Загальна класифікація СН | Організаційно-практичне забезпечення статистичного спостереження | Помилки статистичного спостереження |

загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати