Головна |
Розробляючи програму вибіркового спостереження, задаються конкретним значенням граничної помилки і рівнем імовірності. Невідомою залишається мінімальна чисельність вибірки, що забезпечує задану точність. Її можна отримати з формул середньої та граничної помилок в залежності від типу вибірки. Так, підставляючи формули спочатку (65) і потім (66) в формулу (67) і вирішуючи її щодо чисельності вибірки, отримаємо такі формули:
для повторної вибірки n = ; (72) для бесповторной вибірки n = . (73)
варіація ( ) Значень ознаки до початку вибіркового спостереження як правило невідома, тому її беруть приблизно одним із способів:
1) береться з попередніх вибіркових спостережень;
2) за правилом «трьох сигм», згідно з яким в розмаху варіації укладається приблизно 6 стандартних відхилень (H / = 6, звідси = Н2 / 36);
3) якщо приблизно відома середня величина досліджуваного ознаки, то = 2 / 9;
4) якщо невідома дисперсія частки одиниць, що володіють будь-яким значенням ознаки, то використовується її максимально можлива величина = 0,25.
Розрахунок структурних характеристик ряду розподілу | Розрахунок показників обсягу й інтенсивності варіації | Розрахунок моментів розподілу і показників його форми | Перевірка відповідності ряду розподілу нормальному | Перевірка відповідності ряду розподілу закону Пуассона | контрольні завдання | Абсолютні і відносні показники зміни структури | Рангові показники зміни структури | Способи формування вибірки | Середня помилка вибірки |