Головна

Приклади операционального визначення

  1. I. Різноманіття характеристик гри. Проблеми вихідного визначення
  2. II. Випишіть з тексту приклади вживання в англійському реченні неособистих форм дієслова.
  3. II. Випишіть з тексту приклади вживання в англійському реченні неособистих форм дієслова.
  4. Абсолютний вік гірських порід і методи його визначення
  5. аксіоматичні визначення
  6. Алгоритм забору крові для визначення кількості холестерину, білірубіну, АЛТ, АСТ, Тимолова пробу, активність лужної фосфатази, амілази і т. Д.
  7. Алгоритм визначення рівня якості продукції

У книзі Х. Бернарда <Методи дослідження в антропології: кількісний і якісний підходи> (1994) наведено приклад операционального визначення, взятий автором з власної практики вивчення кар'єрних очікувань, пов'язаних з отриманням освіти, в племені чиканос:

<Ідіть в будинок своїх респондентів. Використовуючи місцеву мову (може бути, це буде іспанська або англійська), розпитуйте батьків про те, щоб вони хотіли, що б їхні діти, закінчивши середню школу, робили через 10 років. Досліджуйте кожну відповідь якомога глибше і з'ясуйте, чому батьки дають саме таку відповідь. Особливо, якщо батьки повідомляють вам, що вони думають про те, що їхні діти будуть робити, або що вони хотіли б, Щоб їхні діти робили. Якщо батьки коливаються, говорите: <Припустимо, що ніщо не перешкоджало б вашому синові [дочки], що у них завжди виходило задумане, що б ви хотіли, щоб вони робили через 10 років?>

Запишіть все, що батьки кажуть, і кодуйте відповіді на наступному континуумі значень: 1 = виразно виражають бажання, щоб їхні діти отримали високостатусних професію; 2 = невизначено висловлюють своє ставлення до того, щоб їхні діти отримали високостатусних професію; 3 = виразно виражають бажання, щоб їхні діти отримали низько- або среднестатусние професію.

Використовуйте Nakao's occupation scale, щоб вирішити питання, якою є обрана батьками для своїх дітей професія: високо-, середньо- або нізкостатусний. Переконайтеся, що зафіксоване вами думка батьків розкриває причини вибору даної професії.

Зверніть увагу на те, як вплинули етнографічні дані на ваш спосіб операционализации понять> 1.

Як операционального визначення поняття "політична установка> можуть з'явитися вказівки на інструмент - питання інтерв'юера <Яка партія, на вашу думку, виражає інтереси народу?> Далі йдуть відомості, що інтерв'юер вибирає одне або декілька найменувань із запропонованого йому набору карток, що опитування проводиться за місцем проживання, що інтерв'юер - молода жінка. Передбачається що за інших умов розподіл відповідей помітно ізменітся1.

Операціонально визначення повинно включати три обов'язкових моменти:

? опис інструменту виміру (формулювання питання, шкала і ін.);

? опис дій вченого щодо застосування даного інструменту (інструкція);

? опис умов збору даних або вимірювання (чи проводиться опитування на вулиці, за місцем проживання, час проведення і ін.).

Перші два моменти є головними, третій - додатковим, хоча і обов'язковим. Якщо операциональное визначення розуміється як серія інструкцій, що описують дій, які повинен здійснити дослідник для встановлення значення переменной2, але не вказано інструмент, то подібну розшифровку навряд чи можна вважати повною.

Обидва типи визначення змінної - концептуальне і операциональное - тісно пов'язані один з одним. Якщо для початкової стадії емпіричного дослідження можна обмежитися концептуальним визначенням, наприклад такого поняття, як «щільність проживання>, то на наступних стадіях може знадобитися операциональное його визначення із зазначенням кількості кімнат або розміру площі на одну людину. Таким чином, емпіричне дослідження (в частині створення ТМПІ) починається з концептуальних визначень, а завершується операціональними.

Поняття "конфлікт>, як і поняття" культура>, не є змінною, бо йому не можна приписати безліч значень, заздалегідь не перевівши його в більш конкретні поняття, яким вже можна приписати кількісну міру. Скажімо, тип конфлікту, масштаб конфлікту можуть служити такими змінними. У зв'язку з цим американський антрополог Х. Бернард дає таке визначення змінної: <це щось, що має більш ніж одне значення, і значення можуть виражатися словами або цифрами> Наприклад, вік виражається цифрою, а релігія - приналежністю до конфесії: буддист, методист і т. д.3

Змінні розрізняються тим, що одні з них можна виміряти єдиним способом (набором одиниць виміру), а у інших виявляється кілька способів. Так, <задоволеність> при бажанні ідентифікується в термінах «дуже задоволений», «не надто задоволений», «задоволений», «скоріше задоволений, ніж незадоволений>. Успішність кар'єри можна виміряти в шкалі <дуже успішна - успішна (середня) - неуспішна - дуже неуспішна>. Кажуть навіть, що кількість значень у багатьох змінних практично бесконечно1. Мінлива <національність> включає як завгодно багато позицій - національ-ностей (на нашій планеті налічується від 3,5 до 5 тис національностей), <вік> може фіксуватися великими (десятиліттями), середніми (роками) і малими (місяцями) інтервалом-лами . В результаті методології розрізняють два типи змінних - одномірні змінні и багатовимірні(Multidimensional).

Всі змінні суть поняття, але одні вимірюються легше, а інші важче. Вимірюючи, ми найчастіше покладаємося на життєвий досвід і інтуїцію. Однак вчений не обмежується ними і пускає в хід додаткові інструменти - правильно побудовані питання і вимірювальні шкали. Наприклад, схильність до міграції ми можемо виміряти по відповідям на запитання: «Як часто Ви думали про те, щоб виїхати з цього місця?>. Іншим джерелом даних служить спостереження: вірною ознакою виступить наявність родичів, вже емігрували з цієї місцевості. Часто для вимірювання однієї змінної вченим доводиться використовувати різні способи.

Умовно всі змінні, використовувані в соціальних науках, можна поділити на ті, які вимірюються 1) легко, 2) важко і 3) практично не вимірюються. Перші називаються просто змінними, яким легко підібрати властиві їм індикатори, а тим - кількісні величини. Другі і треті називають концептуальними змінними. Іноді їх розводять і важко вимірні називають концептуальними змінними, а незмірні - категоріями. В арсеналі сучасної соціології налічується, судячи з, близько 3700 концептуальних змінних. Однією з трудноізмерімих змінних вважається <соціо-економічний статус> (socioeconomic status - SES). Величина доходу нічого не покаже, оскільки є дуже багаті люди з низьким статусом (мафіозі) і, навпаки, бідні з високим (інтелігенти). І рівень освіти не дасть вичерпної картини, оскільки багато хто з великих бізнесменів мають низьке освіту.

Спосіб вимірювання і їх число по-різному впливають на долю змінних. В одному випадку зміна способу вимірювання ніяк не відбивається на суті змінної, а в іншому вона змінює її природу. Приміром, яку можна вимірювати в кілометрах, сантиметрах, міліметрах і т. Д., Від чого його просторова сутність не страждає. ... Можна сказати про порядок народження, віком, шлюбному статусі. А ось політичну владу, стрес або добробут можна вимірювати по-різному, і кожен раз ми отримаємо різні явища. Добробут можна висловити розміром зарплати, доходом на душу населення (до або після відрахувань - різні явища), цінними акціями, маркою машини, престижністю району проживання, кількістю закордонних поїздок, посадою і т. Д.1

Наука не просто перекладає явища в слова, а слова - в змінні, але шукає зв'язку між останніми, щоб краще пояснити і передбачити реальні події. Найпростіший тип зв'язку - поєднання в одному пропозіціональному судженні незалежних і залежних змінних. Методологія дійсно поділяє змінні на два види: незалежні змінні - це ті, на зміну яких ніхто і ніщо інше не впливає; залежні змінні -це ті, на зміну яких впливають інші змінні. Так, приналежність до соціального класу - незалежна змінна, а дохід - залежна (дійсно, величина доходу прямо залежить від того, до багатих чи бідних ви ставитеся). Вік і стать - завжди тільки незалежні змінні. Соціальне, або класове, походження грає роль незалежної змінної, а схильність до злочинної діяльності - залежною: емпіричні дослідження встановили, що в нижчому класі вище рівень злочинності, ніж в середньому і вищому. Інший приклад: бідні погано харчуються, мають низький рівень освіти, слабку залученість до культури. Перша змінна - незалежна, дві другі - залежні.

У строгому сенсі соціологічними змінними - незалежними і залежними - виступають тільки терміни. Чому? Та тому, що поняття нам все одно доводиться операционализировать до рівня термінів, приписуючи по ходу справи їм розмірність (кількісну міру) і тим самим надаючи їм статус змінної.

Однак питання про те, чи є даний вираз терміном або поняттям, вирішується непросто. Візьмемо змінну <вік>. Це поняття або термін? На перший погляд, це термін, оскільки вік має чітку шкалу вимірювання, або розмірність: 1) до року, 2) від року до 5 років, 3) від 5 до 10 років і т. Д. Можна брати менший інтервал і відповідно ставити іншу мірність. Однак вік не зводиться лише до психофізичному стану організму. Сьогодні говорять про соціальному, психологічному та навіть культурному віці. Можна почути про когось, що за рівнем інтелектуального розвитку цей 17-річний юнак знаходиться на рівні 12-річного підлітка, а по накопиченим соціальним навичкам, вмінню відповідати за свої вчинки і т. П. Він стоїть на рівні 10-річну дитину. В даному випадку фізичний вік не збігається з психологічним і соціальним. А є ще юридичний вік. Правознавці виділяють три різних віку - 14, 16 і 18 років. З правової точки зору, це різні юридичні категорії. У 18 років людина отримує право голосувати, в 16 років він отримує паспорт, а з 14 років його можуть притягати до кримінальної відповідальності.

Інший приклад - <інтенсивність (або частота) читання>. Чи можна її розглядати в якості змінної? Читання - це процес. Інтенсивність - його кількісна характеристика. Інтенсивністю володіють багато процесів, в тому числі процес читання. Саме читання не виражається в кількісних характеристиках, а ось інтенсивність читання такою властивістю володіє. Як тільки ми піддали уточненню і конкретизації більш загальне поняття «читання», ми відразу вийшли на його кількісні характеристики, які описуються через термін "інтенсивність читання>.

Таким чином, сходження від понять до термінів являє собою процес, який, в залежності від цілей аналізу, іменується (а) конкретизацією, (б) операціоналізацією, (в) знаходженням кількісної мірності. Тільки конкретизоване поняття можна вимірювати. Інший приклад - освіту. Його можна вимірювати? Для того щоб виявити кількісні характеристики поняття "освіту», ми повинні його <скинути> на рівень термінів. І тоді ми отримаємо нове сингулярне теоретичну освіту - <рівень освіти>. Рівень освіти вимірюється не кількістю або якістю дипломів, а числом років навчання. Індивід може провчитися 4 роки і отримати початкову освіту, а може провчитися 15 років і пишатися своїм вищою освітою. Число років навчання - міжнародна одиниця виміру рівня освіти. Якість же дипломів в різних країнах різний. Воно по-різному в місті і селі. Значить, тут немає мірності, так як немає стандарту, однаковості. Кількість років навчання - розмірність змінної <освіту>.

Припустимо, що хтось вивчає англійську, арабську і китайську мови. Але чи входить знання мови в поняття <освіту>? Швидше за все, не входить, що не входять в поняття «освіту> розумові здібності, інтелект, обсяг пам'яті. Вони входять в інше поняття, скажімо, <здатності індивіда>. Під освітою соціолог повинен мати на увазі процес передачі знань від старших до молодших, від вчителя до учня, який отримав інституційне закріплення у відповідному зводі законів, місце в суспільному розподілі праці, а значить, специфічні статуси і ролі (статуси вчителя, учня, міністра освіти, завуча, голови батьківського комітету. працівника департаменту освіти і т. д.), які скріплені між собою певним набором норм і правил. Ось що таке освіта для соціолога. Звичайно, для педагога або правознавця освіту буде чимось іншим. Але в такому випадку в соціологічне розуміння освіти не повинно входити те, що саме людина вибирає і який ступінь складності обраного предмета - в даному випадку англійської, арабської та китайської мови. Чи не входить сюди і те, чому одна людина опанував китайським, а інший ні. Ці проблеми охоплюються, як видно, іншими термінами і поняттями.

У соціології поряд зі змінними широко вживаються пропозиції - Висновки, що представляють логічно істинні дедукціі1. В логіці і методології вони називаються пропозіціональнимі функціями- Виразами з невизначеними термінами (змінними), які можуть отримувати ту чи іншу конкретне значення і в цьому випадку стають осмисленими (істинними або помилковими) висловлюваннями. Пропозіціональние функції і змінні - це мова емпіричного дослідження.

Між змінними і пропозиціями багато спільного. Змінні можуть мати безліч значень, як кількісних, так і якісних. Іншими словами, у них немає назавжди закріпленого за ними значення. Але і у пропозицій немає постійних членів речення-виведення. Завдяки своїй непостійності змінні і пропозиції стають важливою ланкою побудови мови вимірювання в соціології. Відмінності між ними полягають в наступному. По-перше, змінні - це ті частини або цеглинки, з яких будується пропозиція, по-друге, якщо з змінних теоретична модель починається, то пропозиціями її побудова закінчується.

Пропозіціональная функція може приймати самий різний вигляд: є Р "," P (X) ? К (х), <р (х)? К (у)> і т. Д. Наприклад, твердження <інді-види, які мають більш високий рівень освіти, в біль-ший мірі задоволені своєю працею> є пропо-зіціональной функцією. Змінна - <індивіди з більш високим рівнем освіти> - описує величезну мно-дружність людей і нікого конкретно. Під <індивідами> можна розуміти будь-яку соціальну групу, а саме чоловіків і жінок, людей похилого віку і молодих, водіїв, кухарів, менеджерів і т. Д., А потім перевіряти на практиці, в якій мірі їм відповідає властивість бути більшою мірою задоволеним працею. Можливо, що деяким категоріям людей воно зовсім не властиве. Припустимо, під <індивідами> малися на увазі менеджери, в результаті отримуємо наступне твердження: менеджери, які мають більш висо-кий рівень освіти, в більшій мірі задоволені своєю працею. Емпіричні дослідження, проведені в різних країнах, дійсно підтверджують справедливий-с- судження.

Всі змінні - вчорашні категорії, поняття і терміни - пов'язані між собою і тільки в такому вигляді здатні утворити наукову теорію. Характер зв'язку передається терміном <залежність>. Це означає, що дві або кілька змінних якимось (а яким саме, належить дізнатися в дослідженні) чином залежать один від одного, наприклад, рівень і масштаби крадіжок можуть залежати від класової позиції таким чином: чим нижче клас, тим вище рівень злодійства або навпаки (якщо врахувати, що багаті крадуть по-крупному). Вираз <чим нижче, тим вище> якраз описує характер залежності, конкретні (аж до відсотків і коефіцієнтів) параметри якої виявляються тільки в емпіричному дослідженні.

При побудові програми дослідження соціолог спочатку встановлює гіпотетичну зв'язок - за допомогою теоретичних міркувань і логіки. Логіко-теоретична система взаємозв'язку змінних, що утворюють теоретичну модель предмета дослідження, хоча і принципово важлива, не має кількісної міри. Щоб з'ясувати ступінь взаємозв'язку двох (або більше) змінних, скажімо, невиплати заробітної плати і готовність до протестної поведінки, треба провести емпіричне дослідження, опитати людей, зібрати статистику, інтерпретувати отримані дані. Таким чином, зв'язок між змінними встановлюється двічі - спочатку логічно (теоретично), а пізніше емпірично.

Як встановлюється логічний зв'язок змінних? Двома способами - за допомогою теоретичних гіпотез і логічного висновку. Звернемося до теоретичних гіпотез. Коли вчений будує програму свого дослідження, він ще не знає, чи існує взаємозв'язок між крадіжкою і класової позицією. Він може тільки припустити, що, наприклад, бідні крадуть частіше. Він постулює: між двома змінними існує певний зв'язок, а яка саме, покаже саме дослідження. Гіпотетичне постулирование зв'язку змінних дуже поширене там, де соціолог стикається з невідомим, т. Е. Новим знанням, ще невивченими проблемами.

Другий тип - логічний висновок - можливий тільки там, де все давно відомо і не потрібно емпіричної перевірки, т. Е. Самоочевидне. Теорема Піфагора не потребує емпіричному підтвердженні. У соціології не потребує емпіричному підтвердженні залежність коефіцієнта народжуваності від чисельності жінок в фертильному віці. Вона вже була доведена сотні і тисячі разів.

Зв'язок між цими двома змінними інтерпретується в логічних категоріях. Її не треба переводити в терміни гіпотези, оскільки про неї все давно відомо. При розробці програми дослідження такими залежностями слід користуватися як аксіомами, вбудовувати їх у фундамент свого проекту, спираючись на який зводити вже нові поверхи, прокладаючи шлях до невідомого або маловідомого. У підсумку шлях пізнання соціолога виглядає як рух від відомого до невідомого, від давно доведених аксіом і логічних залежностей до тільки ще що виявляється зв'язків між явищами, які поки фіксуються в формі теоретичних припущень (гіпотез).

Логічний висновок говорить: зміни в змінної А з необхід-ністю спричиняють зміни в змінної В. Теоретико-гіпотетичний висновок такий: зміни в змінної А з ймовірністю тягнуть зміни в змінної В. Інакше кажучи, логічний висновок можна назвати законом, а теоретико-гіпотетичний висновок , якщо він отримав емпіричне підтвердження - закономірністю. В принципі все закономірності <мріють> з часом стати законами.

Теоретико-гіпотетичний висновок про зв'язок двох змінних є, таким чином, імовірнісним. Хоча такі зв'язки не піддаються однозначному поясненню, вони більш продуктивні, ніж зв'язку на основі логічного вивода1. Справді, хто візьметься з абсолютною достовірністю стверджувати, що бідні крадуть частіше багатих. По-перше, дивлячись що і в яких розмірах - одні привласнюють у власність державні банки, а інші - пару списаних труб або болтів. По-друге, в різних регіонах, а тим більше в різних культурах і в різні епохи бідні і багаті вели себе по відношенню до злодійства по-різному. Стало бути, вивести чітку зв'язок між крадіжкою і класовим становищем людей для всіх часів і народів не вдасться. У сфері соціології менеджменту американські соціологи витратили 30 років на вивчення зв'язку між задоволеністю працею і продуктивністю праці. Провели тисячі емпіричним досліджень, але встановили твердо лише один-єдиний факт: певного зв'язку між двома змінними не існує.

Пропозиції повинні бути істинними, оскільки вони є логічними твердженнями про теоретичну системі. Іншими словами, їх істинність продиктована природою самої теорії, а не радикальністю. Коли вчений ставить питання про зв'язок теорії з реальністю, він перетворює або переводить пропозіціональние затвердження в гіпотези. А ось вже гіпотези вимагають підтвердження емпірією. Гіпотези - це передбачення того, що може бути істинним в реальному світі, якщо обробити відповідним чином емпіричні дані.

Отже, змінна - це теоретичне поняття, одягнене в емпіричні спецдоспехі, що дозволяють йому вимірювати реальні явища. А пропозиція - це невелике і добре організоване підрозділ, в якому його члени, змінні, тісно скоординовані і взаємодіють заради досягнення спільної мети - здобути надійні емпіричні дані і збагатити ними соціологічну науку.

Досить жорстку і логічно відшліфовану систему абстрактних об'єктів, що становлять суть теорії, пов'язує з хаотичним світом людей, які поспішають на роботу, учасників бесіди на вулиці, які голосують на виборах, що марширують в колонах демонстрантів, іншими словами, з реальністю, яку вивчає соціолог, безліч спеціальних понять і процедур, які дозволяють узгодити такі різні світи. Цей складно організований комплекс має спеціальну назву - емпірична схема об'єкта дослідження (ЕСОІ). <Респондент »,« вибіркова сукупність »,« статистичний висновок »,« первинні дані> і т. П., По суті є елементами цієї схеми.

Емпіричну схему об'єкта дослідження, як і багато інших прийомів дослідження, соціологія запозичила у природних наук. У фізиці вона виконує незамінну роль перекладачів теоретичного знання в емпіричне. Спостерігаючи слід електрона в бульбашкової камері Вільсона, фізик повинен мати не тільки добре розроблену теоретичну модель, що дозволяє інтерпретувати цей слід як орбіту електрона, але також складну емпіричну схему, яка містила б інструкції для роботи експериментатора, умови спостереження, опис інструментів, за допомогою яких повинен спостерігатися саме цей, а не інший об'єкт, крім того, безліч правил відповідності, які дозволили б однозначно ідентифікувати даний слід з орбітою електрона.

Емпірична схема покликана замінити реальних пенсіонерів, домогосподарок або безробітних на якісь ідеалізовані об'єкти, піддаються спостереженню, вимірюванню і поясненню. Опитувані люди перетворюються в респондентів, які потрапляють в вибіркову сукупність завдяки спеціальним математичним процедурам. Їм ставлять не будь-які, а спеціально розроблені соціологом питання в певній послідовності. Відповіді респондентів групуються, усереднюються і інтерпретуються за певними правилами. Голосуючі на виборах перетворюються в ідеалізований <політичний електорат », який має вузький набором властивостей, цікавих вченому: вік, стать, статус. Від конкретних людей, що володіють нескінченним різноманіттям рис, в результаті залишаються усереднені типажі з вузьким набором характеристик. Але саме вони потрібні і корисні для теоретичного узагальнення.

Реальні предмети, будівлі, речі, люди в ЕСОІ заміщуються емпіричними референтами - реальними ознаками, фіксують наявність або відсутність досліджуваного властивості у об'єкта і виступаю-ські у вигляді значення змінної. Якщо людина з великим небажанням вранці збирається на роботу і кляне її, то соціолог фіксує: подібна поведінка або самопочуття є емпіричний референт незадоволеності працею. Соціолога цікавить не настрій перед роботою, а ставлення до неї (задоволеність / незадоволеність). Настрій виступає емпіричним ознакою (референтом) відносини. Емпіричним воно називається не тому, що існує реально, т. Е. Емпірично, а тому що саме така поведінка перед роботою визнано в емпіричної схемою об'єкта дослідження вірною ознакою незадоволеності Хоча вчений міг вибрати інший емпіричний ознака, наприклад, рада своїм близьким і друзям бути відсутнє на дане підприємство. У багатьох дослідженнях саме це виступає емпіричним ознакою незадоволеності.

Що саме вважати за краще, залежить від того, як влаштована ЕСОІ, як проведено операциональное визначення змінних, який інструмент для спостереження обраний, в яких умовах воно проходить. Якщо соціолог порахував (і теоретично грамотно обгрунтував свій вибір), що розпитувати людей менш надійно, ніж спостерігати їх ранковий догляд на роботу, то він побудує ефективний інструмент спостереження, а не стане користуватися анкетою. Він вибрав конкретний інструмент, ретельно розробив його, вказав, що і як буде спостерігати, які поведінкові акти фіксуватиме в картці спостереження, як їх інтерпретувати, як записувати, в який час і в якій послідовності та ін.

Все це - опис експериментальної ситуації, розробка та опис інструменту дослідження, операціонально визначення змінних і вказівку емпіричних ознак (референтів), складання вибіркової сукупності і багато іншого - входить в зміст емпіричної схеми об'єкта дослідження. Вона являє <стратигом> практичних дій дослідника, алгоритм його операцій і опис інструментів. Емпірічес-кая схема являє собою модель реального взаємодії, типову схему практичних перетворень-ний сукупностей реальних об'єктивним тов. Кожен елемент емпіричної схеми зіставляється не з одним об'єк-єктом, а з класом об'єктів. Це означає, що схема відповідає не окремої конкретної ситуації, яка існує в даний час і в даному місці, а типу таких ситуацій. Наприклад, у фізиці емпі-річеская схема досвіду з проводом і магнітною стрілкою від-носиться до будь-якого експерименту з будь-яким струмом заданої сили в прямолінійній провіднику і з будь-якої мініатюрної магнітної стрілкою. У соціології вибіркова сукупність розрахована не на конкретних К. п. Іванова, А. і. Селіверстова та інших респондентів, а на типових Іванових і селіверствових, які можуть потрапити або не потрапити в цю вибірку. Якщо соціолог почне відбирати в алфавітному списку своїх респондентів не з цього номера, а з наступного, але застосує ту ж саму математичну процедуру, що і в перший раз, то у вибірці виявляться зовсім інші імена, але вона як і раніше буде точно відображати генеральну сукупність .

Коли соціолог вивчає систему управління на підпри-ємстві, йому необхідно з'ясувати схему розподілу обов-занностей і функцій між керівниками і підвладні-ми, між різними підрозділами та цехами (основних зас-ми і допоміжними) і т. Д. У ЕСОІ увійдуть штатний розклад, структура управління, структура посад, функціональна схема взаимодейст вія бригад, їх склад і структура, зв'язки між бригадами і ділянками, схема взаємозв'язку робочих місць (зон) і систе-ма індивідуального поділу праці. Подібна інформа-ція береться із заводської документації. Перш ніж проводити будь-якої було соціальний експеримент (наприклад, впровадження на підприємстві гнучкого робочого графіка або колективних форм організації праці), соціолог повинен скласти емпіричну схему об'єкта дослідження, в якій відобразити типові риси конкретної ситуації в формі графіків, схем, таблиць, протоколів спостереження. Зазвичай штатний розклад і структура управління відпрацьовано-жают типову ситуацію, інакше кажучи, вони застосовні до безлічі однотипних підприємств. Спеціфіческіміоні стають пізніше, коли адміністрація вносить в них вимірюв-вати і пристосовує до конкретної обстановці.

В емпіричному дослідженні, що охоплює безліч різнорідних об'єктів в різних кінцях країни і виявляю-щем в них типове, що повторюється, закономірне, функ-цію емпіричної схеми виконують: структура вибіркової сукупності (розподіл респондентів за віком, по-лу, національності, професіями або яким- або іншим приз-накам), основа вибірки (список одиниць відбору), обсяг ви-бірки (кількість одиниць відбору), структура генеральної сукупності (наприклад, структура обробної про-мисловості за типами, видами, галузями, чисельності робо-танучих, їх професійно -кваліфікаційного структура і т. д.).

Емпірична схема об'єкта дослідження націлена на вивчення реальних фактів. Факти - це події, які можна безпосередньо (емпірично) спостерігати. Такі факти називають емпіричними. Емпіричний факт в науці виражається одиничним судженням про конкретну подію. Однак не все, що можна спостерігати, є факт. Окремі предмети або дії не є факти. Машина, квартира, людина, відвідування, зустріч, поцілунок і т. П. Самі по собі ще не факти. Факт має місце тільки тоді, коли вказані конкретні об'єкти (або суб'єкти), конкретний спосіб їх взаємодії (або взаємини), конкретне місце і конкретний час. Наприклад: водій Миколаїв Н. н. о 9 годині ранку проїхав на червоне світло перехрестя вулиць Малоярославском і Кіровське в місті Нижні Кути. Якщо не вказані конкретні дані, то це не факт. Так, оголошення <Сім'я військовослужбовця зніме в центрі Москви двокімнатну квартиру терміном на півроку », незважаючи на його уявну конкретність, фактом не є. Але якщо ми чуємо фразу <Семенов С. с., Виходячи вранці зі свого будинку (адреса вказана) такого-то числа, виявив на своєму під'їзді оголошення з наведеним вище вмістом>, то ми маємо справу з емпіричним фактом.

Без фактів немає науки, бо вчені спостерігають безліч фактів, виявляють їх повторюваність і виводять закономірності. Поодинокі факти вчених не цікавлять, адже їх не можна піддати статистичної обробці.

Крім повторюваності факти повинні володіти ще однією властивістю - бути об'єктивними. А для цього вони повинні бути конкретними і точними. Тільки такі факти можна перевірити і перевірити ще раз. Твердження, що начальник станції Петров П. п., Як правило, приходить на роботу із запізненням, лише суб'єктивна оцінка, яку не можна перевірити, але не факт. Інша справа, коли безпристрасний спостерігач точно зафіксував час, місце, дія і особа, яка вчинила його. Такого роду конкретні записи про одиничному подію методології, які дотримуються позитивістської орієнтації, називають протокольними пропозиціями. Суть їх у точній протоколюванні конкретного події. Якщо той же спостерігач протягом тривалого часу, скажімо, півроку, точно фіксує час приходу Петрова П. п., А потім, узагальнивши спостереження, робить висновок, що той дійсно спізнюється, то він в результаті виявляє емпіричну тенденцію, що стосується одного об'єкта. Якщо соціологи за допомогою спостереження або опитування за репрезентативною вибіркою з'ясували, що більшість (73%) начальників станцій країни не спізнюються на роботу, то вони встановили емпіричну тенденцію, що стосується певної соціальної групи. А якщо до того ж вони, виходячи з характеру і змісту праці, статусних характеристик, посадовій ієрархії і ін., Теоретично пояснили, чому начальники станцій не спізнюються на роботу, то це означає, що вони вивели певну закономірність поведінки типових представників даної соціальної групи в типових ситуаціях. Соціологію так і називають - наукою про соціально типових явищах.

Прийнято вважати, що соціологія - єдина наука, яка точно знає, що думає і чого хоче середньостатистична людина. Дійсно, за допомогою кількісних розподілів відповідей на анкету соціологія виявляє среднетіпічное думку великої групи людей. Як наука, вона відображає об'єктивну реальність своєрідним, тільки їй властивим способом. Соціологія має справу з поведінкою досить великих мас людей. Тому завдання соціолога - виявити індивідуальні відмінності людей, які мають систематичний характер, узагальнити їх у закономірності, звільнившись від усього випадкового, неголовного. Тим самим він описує стійкі властивості соціального явища або процесу.

Результати вибіркового дослідження піддаються математичній обробці, після чого вони приймають форму числових виразів, які описують один або кілька фактів. Їх називають статистичними фактами. Статистичні факти визначаються як типові зведені числові характеристики, отримані в ході масового спостереження (наприклад, 78% росіян за рівнем доходів в 1992 р перебували за межею бідності). Статистичні факти - це сирий, необроблений матеріал науки. Вони не можуть служити емпіричною основою соціології. Її емпіричною базою виступають соціальні факти.

Соціальний факт - одиничне суспільно значуща подія або деяка сукупність однорідних подій, типових для тієї чи іншої сфери суспільного життя або характерних для певних соціальних процесів1.

Соціальні факти стають соціологічним знанням, завдяки їх реєстрації. Припустимо, ми проаналізували доходи населення і встановили, що доходи 78% населення нижче 2 тис. Руб. Ми тільки порівняли дві цифри: 78% і 2 тис. Руб. З приводу визначення величини прожиткового мінімуму існують певні нормативи, розробка яких спирається на ті чи інші соціологічні теорії. Таким чином, соціологічна теорія нам підказала, що 2 тис. Руб. - Це прожитковий мінімум, що відокремлює бідних від жебраків. Тільки теорія, т. Е. Система наукових понять і перевірених тверджень, дає нам чіткі критерії того, що вважати прожитковим мінімумом, бідністю і злиднями.

Як бачимо, статистичний факт виявив деяку тенденцію, але ми ще не знаємо, про що вона говорить і чи є стійкою, або закономірною. Знання про закономірний дає нам соціальний факт, що фіксує стійкі тенденції.

Науковим слід вважати тільки такий емпіричний факт, який отримав пояснення в рамках соціологічної теорії.

Предметом соціологічного дослідження, заснованого на узагальненні статистичних фактів, виступає закономірність настання якоїсь події або явища або їх взаємозв'язку. Слабким видом закономірності виступає тенденція, напрям розвитку будь-якого явища чи події, форма прояву закону. Закон - об'єктивно існуюча, що повторюється, суттєвий зв'язок явищ, один із ступенів пізнання людиною єдності та зв'язку, взаємозалежності і цілісності світового процесу.

Соціологи провели дослідження і встановили, що на даному підприємстві рівень задоволеності працею становить 60,5%. Це емпіричний факт, виражений одиничним судженням. Судження такого роду - лише початкова сходинка наукового пізнання. В ході подальшого дослідження соціологи встановили причинно-наслідкові зв'язки між рівнем задоволеності працею і умовами праці. Така залежність між двома змінними була виявлена ??в 8 з 10 випадків. Два випадки відхилення статистично незначущі.

Для того щоб підтвердити припущення (гіпотезу) про наявність повторюваної стійкого зв'язку явищ, необхідна серія спостережень або масових опитувань.

Деякі класи емпіричних явищ настільки величезні, що соціологу не вистачить цілого життя для їх вивчення. У таких випадках застосовується вибіркове обстеження, при якому опитують типових представників даної множини. Спеціальні математико-статистичні процедури допоможуть соціологу відібрати саме типових, а не виняткових представників.

Зібрані в процесі емпіричного дослідження дані (відповіді респондентів, оцінки експертів, результати спостереження і т. П.) Можна визначити як сукупність значень змінних, приписаних одиницям дослідження - об'єктам (людей, речей, установам).

Поняття <соціологічні дані "і" емпіричні дані> в підручниках і словниках, як правило, спеціально НЕ определют і зазвичай вважаються синонімами. Емпіричні дані містяться в заповнених анкетах, протоколах спостереження, опитувальних листах, бланках інтерв'ю. У вузькому сенсі слова одержувані соціологом дані відносяться тільки до реєстраційних документів (анкет, бланків інтерв'ю, протоколам спостереження і т. П.1 Як дані виступають як оброблені, так і необроблені на комп'ютері результати опитування. Обробкою соціологічної інформації називають математико-статистичне перетворення даних , яке робить їх компактними, придатними для аналізу та інтерпретації. З соціологічними даними можна робити такі операції: 1) готувати їх для обробки; шифрувати, кодувати і т. д .; 2) обробляти (вручну або за допомогою комп'ютера); табулювати, розраховувати багатовимірні розподілу ознак, класифікувати і т. д .; 3) аналізувати і 4) інтерпретіровать2.

У широкому сенсі термін "дані> застосуємо до результатів не тільки емпіричного, а й теоретичного дослідження. Різниця між ними полягає в наступному. Соціолог-емпірик користується власними даними, т. Е. Результатами проведеного особисто їм опитування або спостереження. Соціолог-теоретик вживає чужі дані, т. Е. Результати дослідження, проведеного кимось іншим і опублікованого в пресі. Власні дані отримали назву первинних даних, чужі - вторинних даних. Як правило, ті і інші представляють вже оброблені за допомогою математики результати дослідження, тому вираз <первинні дані> в строгому сенсі не вживаються по відношенню до сирого матеріалу, наприклад заповненим анкетами або бланків спостереження. Їх слід ще обробити.

Дані, що пройшли математичну обробку та виражені у формі таблиць з розподілом відповідей респондентів, називаються первинними.

По відношенню до даних можна ставити питання про їх репрезентативності, про можливість поширити висновки, зроблені на підставі аналізу вибіркової сукупності (об'єкта безпосереднього аналізу), на генеральну сукупність (об'єкт в цілому): наприклад, чи можна поширити висновки, зроблені на підставі опитування москвичів , скажімо, про їхнє ставлення до президента, на жителів усієї країни або жителів усіх великих міст.

<Приводним ременем> емпіричного дослідження виступають спеціальні математичні процедури, В основі яких лежить теорія ймовірностей, що визначає технологію складання вибіркової сукупності і електронної обробки даних. До неї тісно примикає процедура емпіричного узагальнення, звана ще статистичними висновком. В його основі лежить індуктивний (від лат. Inducere - наводити) умовивід - логічне дія, в результаті якого на підставі знання про окремі предмети робиться загальний висновок, що містить загальний висновок про всі предмети цього класу.

Статистичний висновок - Це індуктивне узагальнення, побудоване на основі математичної обробки та узагальнення деякого безлічі одиниць дослідження. Скажімо, ви Опитування 1500 виборців і з'ясували, що понад 60% людей похилого віку (старше 60 років) на останніх виборах голосували за комуністів. В даному випадку вивчалася статистична зв'язок двох змінних: віку і електоральної поведінки. В результаті можна зробити висновок: чим старше вік респондента, тим вище ймовірність того, що він проголосує за комуністів. І навпаки.

Статистичний висновок - це кількісний висновок, що отримується після обробки анкет та аналізу первинних даних. На відміну від нього два інших, розглянутих раніше типу виведення - логічний і теоретико-гіпотетичний - є якісними. Зв'язок між ними наступна. При складанні програми дослідження вчений теоретично постулює (будує теоретичну гіпотезу) можливість зв'язку між двома змінними - віком і електоральним поведінкою. Пізніше, коли він склав анкети і провів дослідження, при математичній обробці даних будується статистичний висновок. Це дві сторони однієї медалі, перший служить пробним проектом, теоретичним макетом можливий зв'язок двох змінних, а другий - його емпіричним підтвердженням.

Якщо на різних вибірках і різними вченими виявлено подібна залежність, то можна говорити про появу певної тенденції. Але це ще не закономірність. Тенденція переростає в закономірність, якщо отримує належне теоретичне обгрунтування. Звідси слідує що

Закономірність = Емпірична тенденція + Теоретичне обґрунтування.

Але закономірність ще не є закон як наслідок логічного висновку. Закони, як ми знаємо, сильніше, всеобщнее, якщо можна так висловитися, закономірностей. Для того щоб закономірність переросла в закон, треба провести величезну безліч досліджень і довести, що у всіх країнах і в усі епохи ніж старше вік, тим активніше люди голосують за лівих. Але в США і Західній Європі люди похилого віку зовсім не симпатизують комуністам. Значить, відкрита нами закономірність, по-перше, обмежена в часі і в просторі, по-друге, вона ніколи не стане загальним законом. До того ж і теоретично довести жорсткий зв'язок між старшим віком і симпатіями до комуністів неможливо. Стало бути, у нашій закономірності крім загальності буде відсутній і інша ознака - необхідність.

Статистичний висновок неможливо отримати, досліджуючи малі сукупності. Якщо у вашій анкеті є питання, до яких передбачено, скажімо, по 5-7 закриттів, то, розділивши 35 на 7, отримаємо 5. А мінімальним наповненням кожного осередку має бути 7. Він починає працювати тоді, коли одиниць дослідження досить багато. <Чимало> означає, що за умови равновероятного попадання в кожну клітину простору ознак наповнення кожної з них складе не менше семи едініц1. Одна статистична осередок - це одна ознака. Припустимо, соціолог запитує респондента про те, за яку партію він буде голосувати, і пропонує на вибір 7 російських партій. У цьому списку одна партія - це одна ознака, або один осередок. Її повинні наповнити відповіді не менше 7 респондентів. Звичайно, чим їх більше, тим менше ймовірність помилкового висновку.

Особливість емпіричного дослідження саме в цьому виді виведення - в статистичному. Справа в тому, що теоретичне ісслеованіе, що не що вдаються до польового спостереження або масового опитування, цілком може містити і логічний, і теоретико-гіпотетичний висновки. Дуже багато досліджень саме цим і обмежуються. Так, провести емпіричне дослідження на тему <Вплив перехідного періоду в Росії на формування соціальної структури », вдаючись до масового опитування, навряд чи можливо. Тут потрібні комібінірованние методи, і перш за все вторинний аналіз - узагальнення кількох десятків проведених в різні роки досліджень і великомасштабний аналіз статистики. Теоретико-гіпотетичні висновки в такому разі неможливо підтвердяться проведеним вами масовим опитуванням і отриманим тільки на його основі статистичних висновком.

Статистичний висновок можна зробити тільки на основі аналізу первинних даних і частотних розподілів. <Соціолога цікавить, по-перше, скільки людей підпадає під значення змінної, т. Е. Наповнення класу, по-друге, яке розподіл частот по всьому континууму змінної, по-третє, як змінюється розподіл при введенні в угруповання другого, третього і енної ознак і, по-четверте, чи є зв'язок між ознаками і наскільки вона змінюється в різних контекстах> 2.

Статистичні зв'язку виконують таку ж функцію цементування емпіричних фактів, яку в теоретичному знанні виконувала логіка. Статіс-тичні закономірності, статистичні правила - це логіка емпіричного знання, механізм його побудови.

Статистичний висновок - область імовірнісного знання. імовірність - Числова характеристика ступеня можливості появи будь-якого випадкового події при тих чи інших певних, які можуть повторюватися необмежену кількість разів умовах. Вона вивчається в теорії ймовірностей - математичній науці, яка по можливостям одних випадкових подій знаходить ймовірності інших випадкових подій, пов'язаних будь-яким чином з першими. Математична статистика - Розділ математики про математичні методи систематизації та використання статистичних даних -, спираючись на теорію ймовірностей, дозволяє оцінити, зокрема, необхідний обсяг вибірки для отримання результатів необхідної точності при вибірковому обстеженні. Одна з основних завдань теорії ймовірностей полягає в з'ясуванні закономірностей, що виникають при взаємодії великого числа випадкових чинників.

Інструментом встановлення таких закономірностей виступає закон великих чисел, який говорить, що сукупна дія великого числа випадкових чинників призводить, при деяких досить загальних умовах, до результату, майже не залежному від випадку. Іншими словами, сукупна дія великого числа випадкових факторів (причин, умов) приводить до результату, майже не залежному від випадку. Закон служить інструментом виявлення стійких властивостей в соціальних явищах і процесах. Він застосовується соціологами у всіх статистичних розрахунках, без нього немислима емпірична соціологія. Закон незамінний при аналізі процентного розподілу відповідей респондентів (опитуваних). Якщо соціолог здійснює досить велика кількість спостережень, т. Е. Опитує безліч людей, і кожне спостереження не залежить один від одного або всі вони обумовлені якоїсь спільної причиною (іншими словами, коли респонденти при заповненні анкети не впливають один на одного), то він виявляє стійкі зв'язки, масовий процес. На законі великих чисел будується процедура вибіркового обстеження в соціології (його принцип: про багатьох судити на підставі знання про небагатьох).

Коли ми знаходимо кількісну міру, то автоматично переходимо в область імовірнісних тверджень. Ми можемо сказати, що з вірогідністю, рівній 60-70%, жінки схильні вибирати в якості шлюбного партнера чоловіка з вищою освітою. Тут процентна частка, яка замінює розмиті формулювання типу <деякі>, <більшість »або« частина », показує ступінь ймовірності настання даної події. Наука теж може помилятися в своїх прогнозах. Людина непередбачуваний в своїх діях, ще менш передбачувані маси людей, які, об'єднуючись, часто ведуть себе не так, як повела б сума розрізнених індивідів.

Вся соціологія, якщо говорити про її математичному апараті, побудована на можливостях, описуваних в процентних розподілах. Ми говоримо: 72% виборців даного округу проголосують за кандидата М. Це означає, що з ймовірністю в 72% виборці на майбутніх виборах віддадуть перевагу саме йому. Додамо сюди похибку вибірки, скажімо, в 5% і можемо стверджувати, що виборці проголосують за М з ймовірністю 72 + 5%.

Ступінь ймовірності свідчить, по-перше, про обмежені можливості самої науки, по-друге, про непередбачуваність, варіативності або мінливості поведінки об'єкта дослідження, по-третє, про високу культуру наукового дослідження, що вимагає обережно судити про реальність.

Вибіркове обстеження - один з різновидів емпіричного дослідження. Не варто плутати і зводити все різноманіття емпіричних досліджень виключно до вибірковим. Емпіричні дослідження можуть здійснюватися у формі суцільних обстежень, прикладом яких служать загальнонаціональні перепису і референдуми.

Більшість соціологічних досліджень має не суцільний, а вибірковий характер: за суворими правилами відбирається певна кількість людей, що відображають соціально-демографічні ознаки структур населення. Таке дослідження називається вибірковим.

вибіркове обстеження являє собою спосіб систематичного збору даних про поведінку і установках людей за допомогою опитування спеціально підібраної групи респондентів. Вибіркове обстеження - економічний і надійний метод, хоча вимагає витонченої методики і техніки.

Його основа - вибіркова сукупність, яка є частиною генеральної сукупності, відібрана за допомогою соціальних прийомів для отримання інформації про всю сукупність в цілому.

Генеральна сукупність - Всі можливі соціальні об'єкти або та їх частина, яку соціолог має намір вивчити. Генеральна сукупність - все, кого збирається вивчити соціолог, користуючись зменшеною копією (вибіркової сово-купностью); сукупність тих людей, хто володіє одним або декількома властивостями, такими, що підлягають вивченню. Часто генеральна сукупність (її ще називають популяцією) настільки велика, що опитування кожного їх представника надзвичайно обтяжливий і дорогий Це ті люди, на кого спрямований теоретичний інтерес соціолога (теоретичний в тому сенсі, що дізнатися про кожного представника генеральної сукупності вчений може тільки побічно - на основі інформації про вибіркової сукупності).

вибіркова сукупність -зменшенням модель генеральної сукупності; ті, кому соціолог роздає анкети, хто називається респондентами, хто, нарешті, є об'єктом соціологічного дослідження. Інакше кажучи, це безліч людей, яких соціолог опитує.

Кого саме відносити до генеральної сукупності, визначають цілі дослідження, а кого включати в вибіркову сукупність вирішують за допомогою математичних методів. Якщо соціолог має намір поглянути на Афганську війну очима її учасників, в генеральну сукупність увійдуть всі воїни-афганці, але опитувати йому доведеться невелику частину - вибіркову сукупність. Вибірка буде точно відображати генеральну сукупність, якщо всі воїни-афганці, незалежно від місця їх проживання, місця роботи, стану здоров'я та інших обставин, матимуть рівну ймовірність потрапити до вибіркової сукупності. Щоб відібрати для дослідження частину об'єктів (одиниць), соціолог описує об'єкти (одиниці) вихідної сукупності. Перелік опису одиниць вихідної сукупності, що задовольняє вимогам повноти, точності, адекватності та ін., Виступає в якості основи вибірки. Після визначення обсягу (кількості одиниць спостереження) вибіркової сукупності соціолог повинен вибрати спосіб або прийом формування вибірки (вид, або тип вибірки). Вибірки діляться на три великі класи: а) суцільні (перепису, референдуми, б) випадкові і в) невипадкові. З суцільними більш-менш все ясно, це навіть і не вибірки, оскільки опитуються всі одиниці з генеральної сукупності. Складніше йде справа з двома іншими класами. Кожен з них поділяється на кілька видів (типів). До випадкових відносять: 1) вірогідну, 2) систематичну, 3) районованих (стратифіковану), 4) гніздову вибірку. До невипадковим відносять: 1) <стихійну>, 2) квотну, 3) метод <основного масиву> 1.

Якщо генеральна сукупність має невеликий об'єм, одиниці відбору вдається пронумерувати, і кожна з них отримує рівну ймовірність потрапити до вибірки, то застосовується імовірнісний тип вибірки, заснований на використанні таблиці випадкових чисел. Його спрощеним варіантом є систематичний відбір. Якщо таблиці випадкових чисел під рукою немає, можна скористатися алфавітним списком, наприклад, персоналу підприємства (картотека завжди є в відділі кадрів) або виборчої дільниці (при опитуванні за місцем проживання). Процедура систематичного відбору проста: кількість одиниць генеральної сукупності, припустимо 2000 працівників підприємства, ділиться на кількість анкет, скажімо 200, і визначається крок вибірки. Він передбачає, що, починаючи з будь-якого номера зі списку, опитується кожен десятий (2000: 200 = 10). В основу систематичної вибірки покладені не імовірнісні процедури, а алфавітні списки, картотеки, схеми, які забезпечують равновероятное потрапляння у вибірку всіх одиниць генеральної сукупності.

Якщо генеральна вибірка велика, а таке в емпіричному дослідженні трапляється дуже часто, то доводиться розділяти обследуемую сукупність на більш-менш однорідні частини, а потім здійснювати відбір одиниць всередині цих частин. Якщо розподіл відбувається по стратам (соціальним групам), то вибірку називають стратифікованою, якщо по економіко-географічним районам, то - районированной. Наприклад, в обстеженнях Центру <Соціо-Експрес> Інституту соціології РАН в основі побудови вибірки лежать десять економіко-географічних зон, в кожній з яких виділяються великі міста (чисельністю понад 500 тис. Населення), середні міста (50-500 тис.) , малі міста (до 50 тис.) або селища міського типу, а також сільські населені пункти. У відібраних містах респондентів відбирають випадковим методом. Репрезентативність контролюється по регіональним пропорціям чисельності населення, пропорціям між міським і сільським населенням, пропорціям між населенням зазначених типів населених пунктов2.

Стратифікована случайнаявиборка заснована на вибірці з кожної стратегії окремо. Наприклад, відомо, що найбільше бідних серед літніх, безробітних і монородітельскіх сімей. Досліджуючи проблеми бідності, можна з рівним успіхом вибрати в якості об'єкта будь-яку з трьох страт. У відібраних районах або стратах вибір одиниць обстеження проводиться за імовірнісним методом. Гідність стратифікованою випадкової вибірки полягає в тому, що вона підвищує точність результатів і при цьому економить час, сили, гроші, дозволяє скоротити обсяг без шкоди для заданого рівня точності.

Гніздова виборка- вид вибірки, при якому відбираються об'єкти представляють собою гнізда (кластери) дрібніших одиниць. Після відбору невеликого числа територіальних сегментів (населених пунктів, районів, будинків, під'їздів) проводиться вибірковий або суцільний опитування проживають в них людей. Гніздовий відбір володіє великими організаційними можливостями: здійснити відбір і обстеження декількох компактних груп багато простіше, ніж десятків або сотень окремих одиниць. Проблеми гніздовий вибірки пов'язані з визначенням розміру гнізда (числа одиниць, які базують гніздо), кількості гнізд, які треба обстежити, з їх размеще-ням в генеральної сукупності.

Квотний відбір заснований на цілеспрямованому формуванні структури вибіркової сукупності. Квота - це деяка кількість осіб певного віку, статі, освіти і професії, яких опитує соціолог. Питома вага квоти в вибіркової сово-купности повинен відповідати її питомій вазі в генеральної сукупності. Зазвичай квотна вибірка використовується на останніх щаблях відбору і завершує процес районування (стратифікації) і застосування імовірнісних процедур. Соціолог розшукує респондента певної статі, статусу і віку в заданому районі і розмовляє з ним.

Стихійний відбір тільки зовні схожий на імовірнісний, випадковий, оскільки соціолог, приблизно знаючи, кого йому треба опитати, йде на вулицю або зупиняється біля станції метро, ??опитуючи всіх, кого вдасться, або тих, хто схожий на представників генеральної сукупності, наприклад, молодих людей у віці від 30 до 40 років. Ніяких математичних процедур при складанні вибірки тут не застосовується і дотримати контроль за забезпеченням репрезентативності неможливо. Найчастіше фіксується думка тих, хто має можливість і бажання поговорити з інтер-вьюером. Стихійний відбір може приймати іншу форму, коли НЕ соціолог підходить до першого зустрічного на вулиці, а перший зустрічний дзвонить на телебачення, відгукуючись на звернення взяти участь в так званому інтерактивному опитуванні, який став особливо модним у нас в кінці 90-х років.

Приклади інтерактивних опитувань

1. Питання, заданний11.12.98 по НТВ, і розподілу відповідей:

Чи вірите Ви, що в міліції часом б'ють затриманих?

АльтернатівиНомера контактнихКолічество
телефоновпозвонівшіх

Да995-81-0115176

Нет995-81-02162

Важко сказать995-81-03310

2. Питання, поставлене 16.12.98 по каналу ТВ-6:

При якому ладі Ви хочете жити?

АльтернатівиНомера контактнихКолічество
телефоновпозвонівшіх

Соціалізм8-8095-31-31-21631

Капіталізм8-8095-31-31-22619

За 10 хв подзвонили 1250 осіб. Думки розподілилися практично порівну. Опитування проходило в 22.30-22.50 вечора. Вартість дзвінка - 6 руб. плюс міжміський тариф до Москви.

До стихійного відбору тісно примикає метод основного масиву. Процедура його вкрай проста: з жителів даного району або працівників підприємства опитується просту більшість. В результаті середні генеральної і вибіркової сукупностей зближуються, а вибіркова сукупність становить переважну частину генеральної і перекриває можливе зміщення. До подібного методу в минулому часто вдавалися заводські соціологи, не досвідчені в математичних процедурах складання складної вибірки, зате мають в своєму розпорядженні матеріальними і тимчасовими ресурсами для опитувань.

Для забезпечення репрезентативності потрібен повний і точний перелік одиниць вибіркової сукупності. Елементи відбору називаються одиницями відбору. Одиниці відбору можуть збігатися з одиницями спостереження, оскільки одиницею спостереження вважається елемент генеральної сукупності, з якого безпосередньо ведеться збір інформації. Зазвичай одиниця спостереження - це окрема людина. Відбір зі списку найкраще робити, нумеруя одиниці і використовуючи таблицю випадкових чисел, хоча часто використовується квазіслучайном метод, коли з переліку простого береться кожен n-й елемент.

Якщо основа вибірки включає перелік одиниць відбору, то структура вибірки має на увазі їх групування по якимось важливим ознаками, наприклад, розподіл індивідів за професією, кваліфікації, підлозі або віком. Якщо в генеральної сукупності, наприклад 30% молоді, 50% людей середнього віку і 20% літніх, то і в вибіркової сукупності повинні дотримуватися ті ж самі відсоткові пропорції трьох вікових груп. Поряд з віковими ознаками можуть використовуватися і інші ознаки, скажімо, стать, національність, освіту і т. Д. Для кожної ознаки встановлюються процентні пропорції в генеральній і вибіркової сукупності. Розбіжність структур двох сукупностей веде до помилки репрезентативності. Таким чином, структура вибірки - процентні пропорції ознак об'єкта, на підставі яких складається вибіркова сукупність.

Якщо тип вибірки говорить про те, як потрапляють люди в вибіркову сукупність, то обсяг вибірки повідомляє про те, яке їх кількість потрапило сюди.

обсяг вибірки - Кількість одиниць вибіркової сукупності. Оскільки вибіркова сукупність (або вибірка, що одне й те саме) - це частина генеральної сукупності, відібраної за допомогою спеціальних методів, - її обсяг завжди менше обсягу генеральної. Тому так важливо, щоб частина не спотворювала уявлення про ціле, т. Е. Репрезентувала його. Соціологів, особливо які проводять емпіричні дослідження, часто хвилює питання про те, яка кількість людей слід опитати для отримання достовірної інформації. Інститут Геллапа в США проводить регулярні опитування за національною вибіркою обсягом в 1500 чоловік і досягає вражаючою точністю (похибка вибірки становить від 1 до 1,5%) 1. Центр <Соціо-Експрес> Інституту соціології РАН проводить дослідження на вибірці об'ємом в 2000 чоловік, при цьому похибка вибірки не перевищує 3% 1.

Фахівці вважають, що оптимальний обсяг вибірки - не обов'язково великий. Звичайно, чим більше обсяг вибірки, тим вище точність результатів. Однак величезна вибірка не гарантує успіху, якщо генеральна сукупність <погано перемішана>, т. Е. Є неоднорідною. Однорідної вважається така сукупність, в якій контрольований ознака, наприклад, рівень грамотності, розподілений рівномірно, не утворює пустот або згущені. У цьому випадку, опитавши кількох людей, можна бути впевненим, що переважна більшість людей грамотні.

Таким чином, на репрезентативність даних впливають не кількісні характеристики вибіркової сукупності (її обсяг), а якісні характеристики генеральної сукупності - ступінь її однорідності.

У програмі емпіричного дослідження ретельно описується проект вибірки, який в подальшому може уточнюватися. У проекті вибірки вказуються принципи виділення з об'єкта тієї сукупності людей, які згодом будуть охоплені опитуванням; обґрунтовується техніка проведення опитування; вказуються підходи до визначення достовірності отриманої інформації (щоб упевнитися в ступені правомірності поширення отриманих висновків на весь об'єкт дослідження).

репрезентативність - Властивість вибіркової сукупності представляти основні параметри генеральної сукупності. Якщо збігу немає, кажуть про помилку репрезентативності -заходи відхилення статистичної структури вибірки від структури відповідної генеральної сукупності. Припустимо, що середній щомісячний сімейний дохід пенсіонерів в генеральної сукупності становить 2 тис. Руб., А в вибіркової - 6 тис. Руб. Це означає, що соціолог опитував тільки заможну частину пенсіонерів, в його дослідження вкралася помилка репрезентативності. Іншими словами, помилкою репрезентативності називається розбіжність між двома сукупностями - генеральної і вибіркової. Остання виступає і як об'єкт обстеження і як засіб отримання інформації про генеральну сукупність.

Поряд з терміном <помилка репрезентативності> у вітчизняній літературі можна зустріти інший - <помилка вибірки>. Іноді вони вживаються як синоніми, а іноді термін "помилка вибірки> використовується як кількісно більш точне поняття.

Помилка вибірки - Відхилення середніх характеристик вибіркової сукупності від середніх характеристик генеральної сукупності. На практиці вона визначається шляхом порівняння відомих характеристик генеральної сукупності з вибірковими середніми величинами. У соціології при обстеженнях дорослого населення найчастіше використовують дані переписів населення, поточного статистичного обліку, результати попередніх опитувань. В якості контрольних параметрів зазвичай застосовуються соціально-демографічні ознаки. Порівняння середніх величин генеральної і вибіркової сукупностей, визначення на основі цього помилки вибірки та її зменшення називається контролем репрезентативності.

В опитуваннях інституту Дж. Геллапа репрезентативність контролюється за наявними в національних переписах даними про розподіл населення за статтю, віком, освітою, доходу, професії, расової приналежності, місця проживання, величиною населеного пункту. Всеросійський центр вивчення громадської думки (ВЦИОМ) використовує для подібних цілей такі показники, як стать, вік, освіта, тип поселення, сімейний стан, сфера зайнятості, посадовий статус респондента, які запозичують в Державному комітеті по статистиці РФ. В тому і іншому випадку відома генеральна сукупність. Помилку вибірки неможливо встановити, якщо невідомі значення змінної в вибіркової і генеральної сукупностях.

Фахівці ВЦВГД забезпечують при аналізі даних ретельний ремонт вибірки (див. С. 188), щоб мінімізувати відхилення, що виникли на етапі польових робіт. Особливо сильні зміщення спостерігаються за параметрами статі і віку. Пояснюється це тим, що жінки і люди з вищою освітою більше часу проводять вдома і легше йдуть на контакт з інтерв'юером, т. Е. Є легко досяжною групою в порівнянні з чоловіками і людьми <неосвіченими> 1.

Помилки вибірки поділяються на два типи - випадкові і систематичні. Випадкова помилка тягне за собою ймовірність того, що вибіркова середня вийде (або не вийде) за межі заданого інтервалу. До випадкових помилок відносять статистичні похибки, властиві самому вибіркового методу. Вони зменшуються при зростанні обсягу вибіркової сукупності.

Другий тип помилок вибірки - систематичні помилки. Якщо соціолог вирішив дізнатися думку всіх жителів міста про проведену місцевими органами влади соціальної політики, а опитав тільки тих, у кого є телефон, то виникає навмисне зміщення вибірки на користь заможних верств, т. Е. Систематична помилка. Неконтрольовані перекоси в розподілі вибіркових спостережень можуть бути викликані: 1) заміною необхідних одиниць спостереження іншими, більш доступними; 2) неповним охопленням вибіркової сукупності (недоотримання анкет, неповне їх заповнення, важкодоступність одиниць спостереження). Систематичні помилки при зростанні обсягу вибірки не зменшуються.

Систематичні помилки - результат діяльності самого дослідника. Вони виникають, коли: 1) вибірка не відповідає завданням дослідження (соціолог вирішив вивчити тільки працюючих пенсіонерів, а опитав усіх підряд); 2) незнання характеру генеральної сукупності (соціолог думав, що 70% всіх пенсіонерів не працює, непрацюючих виявилося тільки 10%); 3) відбираються тільки <виграшні> елементи генеральної сукупності (наприклад, тільки забезпечені пенсіонери). Для дослідника оцінити наслідки систематичної помилки - завдання непросте.

Щоб уникнути помилки:

? кожна одиниця генеральної сукупності повинна мати рівну ймовірність потрапити в в




Добрєньков В. і., Кравченко А. і. | Глава 1. Пізнання навколишнього світу | ІнформаціяЗнаніе | Глава 2. Міждисциплінарна матриця соціології | Глава 3. внутрідісціплінарного матриця соціології | ІТОГО295166441212270166 | Галузі соціології та психології | Глава 4. Предмет і об'єкт соціології | Глава 5. Структура соціологічного знання | Глава 6. Наукова гіпотеза |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати