Головна

Середнє квадратичне відхилення

  1. Чинне і середнє значення синусоидально змінюється величини
  2. Для студентів, які мають загальну середню освіту
  3. Для студентів, які мають загальну середню освіту
  4. Для студентів, які мають середню спеціальну освіту
  5. Велике, середнє і мале підприємництво.
  6. Початкову і середню освіту
  7. Розселення марійців і відносини з сусідами до монгольської навали в Середнє Поволжя.

Визначення 1. середнім квадратичним відхиленням випадкової величини називається квадратний корінь з дисперсії.

 - Характеристика розсіювання, однак вона має ту ж розмірність, що і сама випадкова величина.

властивості :

1. У серії «N» незалежних випробувань, якщо  , То:

2.

3.  - коефіцієнт варіації. чим менше  , Тим більш стійка випадкова величина.

зауваження. Звернемо увагу на інтерпретацію математичного очікування і дисперсії в фінансовому аналізі.

Нехай, наприклад, відомо розподіл прибутковості Х деякого активу (наприклад, акції), т. е. відомі значення прибутковості  і відповідні їм ймовірності  за розглянутий проміжок часу. Тоді, очевидно, математичне очікування  висловлює середню (прогнозну) Прибутковість активу, А дисперсія  або середньоквадратичне відхилення  - Міру відхилення, колебленності прибутковості від очікуваного середнього значення, т. Е. ризик даного активу.

Частина ІІ?. Теорія імовірності.




Це формула Пуассона (формула рідкісних подій). | Теорема Пуассона найчастіше застосовується в теорії масового обслуговування. | Інтегральна теорема Лапласа. | А) укладена в межах від 0,9 до 0,95 | Глава 4. Дискретна випадкова величина. | Дії над дискретними випадковими величинами. | Середнє арифметичне зважене. | Математичне очікування. | Математичне сподівання алгебраїчної суми двох незалежних випадкових величин дорівнює сумі алгебри їх математичних очікувань. | Дисперсія. |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати