Головна

ФОС проміжної атестації

  1. II. Порядок проведення атестації
  2. IV. Ухвалення дисциплінарних заходів по відношенню до студентів за підсумками атестації.
  3. VIII. ФОНД оціночної средсвами ДЛЯ ПРОВЕДЕННЯ ПРОМІЖНОЇ атестації НАВЧАЮТЬСЯ ПО ВИРОБНИЧОЇ ПРАКТИЦІ.
  4. Атестації НАВЧАЮТЬСЯ З ДИСЦИПЛІНИ (МОДУЛЯ)
  5. Атестації НАВЧАЮТЬСЯ З ДИСЦИПЛІНИ (МОДУЛЯ)
  6. Атестації НАВЧАЮТЬСЯ З ДИСЦИПЛІНИ (МОДУЛЯ)
  7. Атестації НАВЧАЮТЬСЯ З ДИСЦИПЛІНИ (МОДУЛЯ)

Перелік компетенцій із зазначенням етапів їх формування в процесі освоєння освітньої програми:

здатний використовувати і розвивати методи наукових досліджень і інструментарію в області проектування і управління інформаційними системами в прикладних областях (ПК-5);

здатний ставити і вирішувати прикладні завдання в умовах невизначеності і визначати методи і засоби їх ефективного вирішення (ПК-7);

здатний аналізувати дані і оцінювати необхідні знання для вирішення нестандартних завдань з використанням математичних методів і методів комп'ютерного моделювання (ПК-12);

Етапами і механізмами формування компетенцій при вивченні даної дисципліни є:

лекція (сприйняття),

вивчення основної літератури і конспектів лекцій (розуміння),

семінарське (практичне) заняття (обробка і закріплення),

рішення задач (придбання навичок),

вивчення додаткової літератури (поглибленої розуміння),

підготовка до іспиту, здача іспиту (контроль і корекція).

Опис показників та критеріїв оцінювання компетенцій на різних етапах їх формування, опис шкал оцінювання:

 етап формірованіякомпетенцій  критерії оценіваніякомпетенцій  шкали оцінювання
 лекція  Відвідуваність  відсоток пропусків
 Вивчення основної літературиі конспектів лекцій  наявність конспекту  Та ні
 Семінарське (практичне) заняття  Активність на семінарах  2 - 5 за кожну відповідь
 Вирішення задач  Оцінки за виполненниедомашніе завдання  2 - 5 за кожне завдання
 Вивчення додаткової літератури  самооцінка -
 Рішення контрольної роботи  Оцінки за виполненіеконтрольной роботи  2 - 5
 Підготовка до іспиту, здача іспиту  оцінка  2 - 5

Підсумкова екзаменаційна оцінка, отримана з урахуванням оцінювання компетенцій на різних етапах їх формування, показує успішність освоєння компетенцій студентом і враховується спільно з іншими дисциплінами, які беруть участь у формуванні компетенцій, у визначенні підсумкової оцінки.

Питання до іспиту

1. Предмет, метод і задачі теорії моделювання.

2. Роль і місце моделювання в дослідженні систем.

3. Визначення, властивості і класифікація моделей систем.

4. Математичні схеми моделювання систем: основні поняття і визначення.

5. Основні підходи до побудови математичних моделей систем.

6. Постійно детерміновані моделі (Д - схеми).

7. дискретно - детерміновані моделі (F-схеми).

8. Елементи теорії автоматів. Кінцеві автомати. Класифікація.

9. F- автомати Мілі і Мура. Способи завдання і формального опису.

10. Графи автоматів Мілі і Мура.

11. Постійно-стохастичні моделі (Q - схеми).

12. Системи масового обслуговування (СМО, Q - схеми) і мережі масового обслуговування.

13. Методи теорії масового обслуговування. Узагальнена структура СМО.

14. Вхідний потік СМО: поняття та властивості.

15. Аналітичні та імітаційні моделі СМО.

16. Поняття масового обслуговування.

17. Схема приладу СМО.

18. Потоки подій: визначення і класифікація.

19. Інтенсивність (щільність) ОПС.

20. Класифікація Q - схем.

21. Системи з втратами (LiH = 0, накопичувач відсутній).

22. Системи з очікуванням (LiH® ?).

23. Системи з обмеженою місткістю накопичувача Нi (змішані).

24. Імітаційне моделювання систем: основні поняття і визначення.

25. Процедура імітаційного моделювання.

26. Визначення, основна ідея, формальний опис та алгоритм методу імітаційного моделювання.

27. Модель системи зі структурним принципом управління.

28. Імітація функціонування системи.

29. Спрощена схема системи, що моделюється.

30. Тимчасова діаграма функціонування обчислювальної системи.

31. Узагальнені алгоритми імітаційного моделювання: основні поняття і визначення.

32. Алгоритм моделювання за принципом особливих станів.

33. Алгоритм моделювання за принципом Dt.

34. Методи визначення характеристик модельованих систем: основні поняття і визначення.

35. Вимірювані характеристики модельованих систем.

36. Розрахунок математичного очікування і дисперсії вихідної характеристики.

37. Розрахунок середнього за часом значення вихідної характеристики.

38. Побудова гістограми для стаціонарної системи.

39. Моделювання випадкових впливів.

40. Процедура моделювання випадкової величини x, рівномірно розподіленим в інтервалі (0, 1).

41. Процедура моделювання повної група подій.

42. Процедура моделювання випробувань, при яких шуканий результат є складною подією, що залежать від 2-х і більше простих.

43. Перетворення випадкових величин.

44. Метод зворотної функції.

45. Обчислення безперервних випадкових величин.

46. ??Універсальний метод моделювання безперервних випадкових величин (метод винятків).

47. Моделювання нормально розподіленої випадкової величини.

48. Отримання випадкової величини з різними розподілами.

49. Моделювання систем з використанням типових математичних схем: основні поняття і визначення.

50. Блокові ієрархічні моделі процесів функціонування систем. Класифікація. Моменти зміни станів моделі.

51. Реалізація процесів з використанням Q-схем.

52. Види моделюють алгоритмів Q-схеми і їх основні особливості.

53. Побудова та реалізація моделюють алгоритмів Q-схем. Трифазна Q-схема.

54. Блок-схема детермінованого моделює алгоритму Q-схеми, побудованого за "принципом Dt".

55. Програмні та технічні засоби моделювання систем: основні поняття і визначення.

56. Моделювання систем і мови програмування: обгрунтування вибору середовища і мови програмування.

57. Порівняльна характеристика мов імітаційного моделювання (ЯІМ) і загального призначення (ЯОН).

58. Класифікація мов моделювання.

59. Мова програмування GPSS. Загальні відомості.

60. Апаратно - орієнтовані блоки мови програмування GPSS.

61. Динамічно - орієнтовані блоки мови програмування GPSS.

62. Обчислювальна категорія мови програмування GPSS.

63. Статична категорія мови програмування GPSS.

64. групуються категорія мови програмування GPSS.

65. Спеціальні типи блоків мови програмування GPSS.

66. Планування машинних експериментів з моделями систем: основні поняття і визначення.

67. Методи планування експерименту на моделі.

68. Основні поняття теорії планування експерименту: фактори, реакції, рівні і стану.

69. Поняття факторного простору.

70. Поняття і геометричне представлення поверхні реакції.

71. Основні вимоги, що пред'являються до чинників.

72. Адекватність, змістовність, простота моделі планування експерименту.

73. План експерименту. Функції відгуку. Матриця планування, матриця плану експерименту і вектор спостережень.

74. Порядок вибору локальної області факторного простору G.

75. Повний факторний експеримент: основні поняття і класифікація.

76. Види планування машинних експериментів з моделями систем: основні поняття і визначення.

77. Стратегічне планування машинних експериментів з моделями систем.

78. Методи систематичної (випадкової) вибірки.

79. Метод одного фактора.

80. Метод граничного аналізу.

81. Метод найшвидшого спуску.

82. Метод рівномірної сітки.

83. Многокомпонентность функції реакції і стохастична збіжність результатів планування експерименту.

84. Етапи планування експерименту з моделлю.

85. Тактичне планування машинних експериментів з моделями систем. Завдання, які проблеми. Поняття дрібного факторного експерименту.

86. Моделювання динамічної системи.

87. Динамічна система, описувана кінцевої системою диференціальних рівнянь.

88. Гармонійні коливання. Рух в полі потенційних сил. Нелінійний осцилятор.

89. Консервативні і дисипативні системи. Нелінійний осцилятор Ван дер Поля. Дивні атрактори.

90. Дискретні еволюційні моделі. Різницеві еволюційні рівняння. Відображення Пуанкаре.

91. Автономні динамічні системи. Типи траєкторій автономних динамічних систем. Граничні точки і граничні множини.

92. Топологічна еквівалентність.

93. Дослідження якісного поведінки систем.

94. Грубі динамічні системи. Класифікація особливих точок. Поведінка поблизу особливих точок.

95. Стійкість динамічних систем. Граничні цикли. Стійкість за Ляпуновим. Орбітальна стійкість. Стійкість і ляпуновском характеристичні показники.

96. Біфуркації нелінійних динамічних систем. Біфуркація народження граничного циклу. Біфуркації подвоєння періоду та розщеплення циклу.

97. Елементарна теорія катастроф. Росток і обурення катастрофи. Класифікація катастроф.

98. Метод усереднення.

99. Асимптотичні методи малого параметра.

100. Регулярні обурення системи диференціальних рівнянь.

101. Асимптотические рішення сингулярно збурених диференціальних рівнянь.

102. Основи варіаційного числення. Рівняння Ейлера-Лагранжа.

103. Закони збереження та інваріантність гамільтоніана. Особливості фазових портретів гамільтонових систем.

104. Дужки Пуассона і перші інтеграли.

105. Хаотичні коливання. Аттрактор Лоренца. Висновок рівнянь. Аналіз системи рівнянь Лоренца.

106. Реакція Бєлоусова-Жаботинського.

107. Хаос і перетин Пуанкаре. Характерні ознаки хаосу.

108. Дискретні відображення. Зрушення Бернуллі. Трикутне відображення. Математичні характеристики хаосу. Хаотична дифузія.

109. Сценарії переходу до хаосу. Перехід до хаосу через подвоєння періоду. Перехід до хаосу через перемежаемость. Сценарій Рюеля-Такенса.

110. ергодичності і перемішування. Дивні атрактори. Фрактальні властивості дивного аттрактора.

111. Фрактальность просторових форм. Розмірність Хаусдорфа-Безиковича. Фрактал як самоподібний об'єкт. Фрактали Жюліа і Мандельброта. Фрактальні кластери. Фрактали як моделі фізичних систем.

112. Розрахунок відображень Пуанкаре. Чисельний аналіз періодичних рішень. Обчислення спектру ляпуновском характеристичних показників. Розрахунок розмірності атрактора. Оцінка топологічної розмірності. Фрактальна розмірність аттрактора.

113. Проблема оборотності часу і її зв'язок з теорією нелінійних систем. Квантово-механічний і космологічний парадокси. Причина незворотності часу в статистичній фізиці.

114. Самоорганізація в активних середовищах. Бістабільні середовища. Збудливі середовища. Автоколивальні середовища.

115. Нелінійні хвилі. Солітони. Гіперболічні і диспергуючі хвилі. Солітони.

116. Ті, що навчаються системи. Модель Ізінга. Нейронні мережі. Інваріантні мережі. Морфологічний аналіз зображень.

117. Випадкові процеси. Марковские випадкові процеси. Рівняння Смолуховського. Рівняння для густини ймовірності. Фізичні системи з шумами.

118. Рівняння Ланжевена. Рух в потенційному полі. Барометрична формула.

119. Нестаціонарні рішення рівняння Фокера-Планка. Теорія другого порядку. Збіжність в середньому квадратичному.

120. Кореляційна функція випадкового процесу. Безперервність в середньому квадратичному. Диференційовність і інтегрованість в середньому квадратичному.

121. Інтерпретація вимірів за допомогою лінійних вимірювально-обчислювальних систем.

122. Надійність моделі і надійність інтерпретації. Надійність моделі вимірювання. Надійність інтерпретації.

123. Нечітке моделювання. Гаусові нечіткі елементи. Визначення гауссова нечіткого елемента. Маргінальна розподіл Умовне. розподіл нечіткого гауссова елемента. Нечітка динаміка. Нечіткі процеси.

124. Марковские нечіткі процеси. Рівняння Смолуховського для нечітких процесів.

125. Процеси з дискретним часом і кінцевим числом станів. Хвилі можливості.

Перелік навчально-методичного забезпечення для самостійної роботи учнів з дисципліни. | Загальні методичні рекомендації студентам з освоєння змісту навчальної дисципліни


Обсяг дисципліни в залікових одиницях. | Загальний обсяг навчальної дисципліни | Опис матеріально-технічної бази, необхідної для здійснення освітнього процесу з дисципліни. |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати