Головна

Додаток 1

Варіант 1.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має неперервний розподіл з щільністю  , де  - Невідомий параметр. Знайти оцінки параметра  методу моментів (з будь-якого моменту) і методу максимальної правдоподібності. Перевірити, чи є отримані оцінки заможними і незміщеними.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за нормальним законом  , З невідомих параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з ймовірністю 0,9 отримати абсолютну похибка оцінки математичного очікування нормальної випадкової величини не більше 0,1, якщо  , А в якості оцінки використовується вибіркове середнє?


Варіант 2.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Знайти оцінки параметра  методу моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, розподіленої по показовому закону з невідомим параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Чи є оцінка  ефективної оцінкою параметра ?

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з імовірністю 0,95 отримати абсолютну похибка оцінки математичного очікування нормальної випадкової величини не більше 0,01, якщо  , А в якості оцінки використовується вибіркове середнє?


Варіант 3.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за законом Бернуллі з невідомим параметром  . Знайти оцінки параметра методу моментів (з будь-якого моменту) і методу максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за нормальним законом  , Де параметр  невідомий, а параметр  відомий. Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з ймовірністю 0,99 отримати абсолютну похибка оцінки математичного очікування нормальної випадкової величини не більше 0,02, якщо  , А в якості оцінки використовується вибіркове середнє?


Варіант 4.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, рівномірно розподіленим на відрізку  , де  - Невідомий параметр. Знайти оцінки параметра методу моментів (з будь-якого моменту) і методу максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за законом Пуассона з невідомим параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з імовірністю 0,95 отримати абсолютну похибка оцінки математичного очікування нормальної випадкової величини не більше 0,01, якщо  , А в якості оцінки використовується вибіркове середнє?


Варіант 5.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має гамма розподіл:  , З невідомих параметром  і відомим параметром  . Знайти оцінки параметра  за методом моментів (через перший момент) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок. (Тут  - Гамма функція. , ,  ).

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, рівномірно розподіленим на відрізку  , де  - Невідомий параметр. Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої по геометричному закону з параметром  . Перевірити ефективність оцінки  параметра .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що середньоарифметичне з n = 16 вимірювань для вибірки з нормальною сукупності відрізняється від математичного очікування цієї сукупності не більше, ніж на e = 2, якщо несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 6.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Знайти оцінки параметра  методу моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, розподіленої за законом з щільністю , .  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за нормальним законом  , З невідомих параметром (  - Відомо). Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що середньоарифметичне з n = 25 вимірювань для вибірки з нормальною сукупності відрізняється від математичного очікування цієї сукупності не більше, ніж на e = 0,1, якщо несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 7.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за законом з щільністю , .  . Знайти оцінки параметра  за методом моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має неперервний розподіл з щільністю  , де  - Невідомий параметр. Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має гамма розподіл:  , З невідомих параметром  і відомим параметром  . Перевірити ефективність оцінки  (Тут  - Гамма функція, , ,  ).

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що середньоарифметичне з n = 9 вимірювань для вибірки з нормальною сукупності відрізняється від математичного очікування цієї сукупності не більше, ніж на e = 0,2, якщо відома дисперсія сукупності ?


Варіант 8.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за законом з щільністю , .  . Знайти оцінки параметра  за методом моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що середньоарифметичне з n = 16 вимірювань для вибірки з нормальною сукупності відрізняється від математичного очікування цієї сукупності не більше, ніж на e = 0,02, якщо несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 9.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Знайти оцінки параметра  за методом моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  і відомим параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що середньоарифметичне з n = 16 вимірювань для вибірки з нормальною сукупності відрізняється від математичного очікування цієї сукупності не більше, ніж на e = 0,02, якщо відома дисперсія сукупності ?


Варіант 10.

Нехай вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу, з невідомим параметром. Знайти оцінки параметра за методом моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої по показовому закону з невідомим параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що середньоарифметичне з n = 16 вимірювань для вибірки з нормальною сукупності відрізняється від математичного очікування цієї сукупності не більше, ніж на e = 0,02, якщо відома дисперсія сукупності ?


Варіант 11.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З відомим параметром  і невідомим параметром  . Знайти оцінки параметра  за методом моментів (за першим моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має гамма розподіл:  , З невідомих параметром  . Перевірити ефективність оцінки  . (Тут  - Гамма функція. , ,  ).

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з ймовірністю 0,9 отримати відносну похибку оцінки дисперсії нормальної випадкової величини не більше 0,2, якщо в якості оцінки використовується несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 12.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Знайти оцінки параметра  за методом моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, розподіленої по показовому закону з невідомим параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  і відомим параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з імовірністю 0,95 отримати відносну похибку оцінки дисперсії нормальної випадкової величини не більше 0,1, якщо в якості оцінки використовується несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 13.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, рівномірно розподіленим на відрізку  , де  - Невідомий параметр. Знайти оцінки параметра методу моментів (з будь-якого моменту) і методу максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за біноміальним законом  з невідомим параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з ймовірністю 0,8 отримати відносну похибку оцінки дисперсії нормальної випадкової величини не більше 0,15, якщо в якості оцінки використовується несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 14.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Знайти оцінки параметра  за методом моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, рівномірно розподіленим на відрізку  , де  - Невідомий параметр. Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по другому і третьому моментам.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має розподіл з щільністю  , при  , З невідомих параметром  . Чи є оцінка  ефективної оцінкою параметра ?

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з ймовірністю 0,8 отримати відносну похибку оцінки дисперсії нормальної випадкової величини не більше 0,1, якщо в якості оцінки використовується вибіркова дисперсія ?


Варіант 15.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, рівномірно розподіленим на відрізку  , де  - Невідомий параметр. Знайти оцінки параметра  методу моментів (з будь-якого моменту) і методу максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, розподіленої по показовому закону з невідомим параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по другому і третьому моментам.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має розподіл з щільністю  , при  , З невідомих параметром  . Чи є оцінка  ефективної оцінкою параметра ?

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Скільки треба зробити вимірювань, щоб з імовірністю 0,95 отримати відносну похибку оцінки дисперсії нормальної випадкової величини не більше 0,3, якщо в якості оцінки використовується вибіркова дисперсія ?


Варіант 16.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Знайти оцінки параметра  методу моментів (з будь-якого моменту) і методу максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, розподіленої по геометричному закону з параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за нормальним законом  , З невідомих параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що відносна похибка оцінки дисперсії нормальної сукупності, отриманої за вибіркою з n = 20 вимірювань, не перевищує 0,3, якщо в якості оцінки використовується несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 17.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, рівномірно розподіленим на відрізку  , де  - Невідомий параметр. Знайти оцінки параметра  методу моментів (з будь-якого моменту) і методу максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, розподіленої за законом Пуассона з невідомим параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за біноміальним законом  з невідомим параметром  . Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що відносна похибка оцінки дисперсії нормальної сукупності, отриманої за вибіркою з n = 50 вимірювань, не перевищує 0,2, якщо в якості оцінки використовується несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 18.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Знайти оцінки параметра  методу моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Чи є оцінка  ефективної оцінкою параметра ?

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що відносна похибка оцінки дисперсії нормальної сукупності, отриманої за вибіркою з n = 100 вимірювань, не перевищує 0,05, якщо в якості оцінки використовується несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 19.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Знайти оцінки параметра  за методом моментів (з будь-якого моменту) і методом максимальної правдоподібності. Перевірити спроможність і Незміщеність отриманих оцінок.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має розподіл з щільністю  , З невідомих параметром  . Чи є оцінка  ефективної оцінкою параметра ?

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що відносна похибка оцінки дисперсії нормальної сукупності, отриманої за вибіркою з n = 100 вимірювань, не перевищує 0,05, якщо в якості оцінки використовується несмещенная вибіркова дисперсія ?


Варіант 20.

1. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, що має неперервний розподіл з щільністю  , де  - Невідомий параметр. Знайти оцінки параметра  методу моментів (з будь-якого моменту) і методу максимальної правдоподібності. Перевірити, чи є отримані оцінки заможними і незміщеними.

2. Дана вибірка  з генеральної сукупності, що має щільність розподілу  , З невідомих параметром  . Порівняти за допомогою асимптотичного підходу оцінки параметра  методу моментів, знайдені по першому і другому моментів.

3. Нехай  вибірка з генеральної сукупності, розподіленої за нормальним законом  , З невідомих параметром (  - Відомо). Перевірити ефективність оцінки .

4. Є вибірка з  значень нормальної випадкової величини  (Додаток 1, таблиця 1, N - номер варіанта). Побудувати точні довірчі інтервали для параметрів нормальної випадкової величини  , Відповідні довірчої ймовірності .

5. Яка ймовірність того, що відносна похибка оцінки дисперсії нормальної сукупності, отриманої за вибіркою з n = 50 вимірювань, не перевищує 0,1, якщо в якості оцінки використовується несмещенная вибіркова дисперсія ?


Додаток 1

Таблиця 1

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
 1,60  0,24  0,48  -4,86  -0,75  -0,75  5,70  4,45  1,66  -2,66
 5,77  1,11  0,47  -3,03  -2,41  -0,26  6,94  5,42  0,68  4,98
 6,73  6,77  2,62  5,55  -2,47  -1,87  10,75  7,61  4,22  5,40
 0,03  5,13  5,30  2,47  -0,02  -1,89  5,63  5,09  5,19  -1,30
 8,59  3,77  0,31  -2,98  -0,02  -0,69  9,43  4,21  2,42  2,24
 3,15  4,63  -0,20  2,25  -2,28  -0,77  7,10  6,74  2,18  2,35
 7,76  6,26  -3,71  1,81  -0,91  -1,46  7,01  7,54  3,77  4,43
 7,60  5,28  4,75  -0,64  0,71  1,24  7,95  5,55  4,32  3,95
 5,22  0,97  1,98  1,67  -0,01  -0,29  9,37  7,72  2,10  2,54
 7,94  5,89  2,05  2,86  -2,10  -1,30  9,85  9,31  3,29  6,28
 2,20  4,34  -2,13  8,67  -0,59  0,20  7,97  7,33  7,47  5,74
 3,08  5,49  -3,80  5,59  -1,84  -1,50  7,18  7,93  4,03  3,90
 7,18  7,20  -4,83  -0,72  -1,76  -2,59  10,22  10,55  8,03  4,39
 5,62  2,36  -1,05  2,72  -1,15  -1,55  5,65  7,17  5,51  6,79
 6,90  5,11  -5,39  -2,48  -1,58  -0,87  5,89  7,32  0,37  4,10
 3,33  -0,52  4,83  0,54  0,81  -0,52  7,04  7,91  1,03  7,79
 3,38  7,37  -1,10  6,45  -1,78  -1,45  8,46  6,54  5,30  1,50
 2,69  6,08  2,55  0,36  -2,75  -0,22  4,69  6,41  3,05  0,26
 3,87  4,15  -1,92  3,04  -1,30  -1,89  9,87  5,66  4,26  3,55
 0,67  4,56  -0,25  0,95  -1,80  -0,80  5,23  9,08  6,56  6,38
 5,70  -0,42  5,25  1,24  -1,30  -3,21  5,85  8,22  1,34  6,77
 4,53  4,09  3,45  4,84  -1,76  -2,06  7,83  3,54  5,54  3,45
 6,59  4,74  5,31  -0,69  -0,66  -1,73  9,40  6,28  3,67  6,17
 6,36  3,29  6,67  4,19  -1,58  0,57  7,21  8,85  4,01  4,88
 5,70  8,65  -2,26  2,74  0,78  -2,11  4,02  9,14  4,02  1,61
 5,69  4,10  0,69  -6,58  -0,53  -2,35  2,86  4,57  6,63  3,14
 5,58  6,58  5,61  -0,43  -0,91  -1,71  4,46  8,92  4,04  6,99
 4,14  5,09  0,80  -1,89  -1,41  0,13  7,13  6,33  5,26  6,03
 7,99  7,79  5,85  0,58  0,09  -1,36  9,24  6,34  6,79  6,15
 4,32  1,10  2,53  0,79  -1,65  -1,02  4,13  5,10  6,03  0,78
 7,16  8,62  3,29  3,21  -1,75  -1,02  5,51  7,38  4,60  5,21
 3,48  1,26  -2,40  0,16  -1,15  -1,19  8,86  5,32  1,49  -3,37
 4,59  5,73  -3,70  3,33  -1,71  -1,75  5,55  7,20  5,17  5,48
 7,42  5,92  2,24  2,50  -1,44  -1,62  5,50  6,29  3,24  5,33
 4,57  4,12  2,41  2,58  0,15  -0,16  9,01  9,00  2,04  4,47
 4,13  3,24  0,69  4,44  -1,76  -0,88  8,14  6,40  4,54  1,58
 3,33  4,49  2,09  1,43  -0,42  -1,07  5,90  3,44  2,73  -0,34
 5,85  2,55  4,45  -3,16  -0,13  -1,42  6,03  7,57  -2,57  2,20
 2,24  5,59  0,36  2,60  -0,40  -1,32  8,55  5,55  1,36  1,41
 1,07  3,27  -7,09  -3,87  -1,78  -2,21  3,87  6,28  3,94  3,16

Таблиця 1 (продовження)



© um.co.ua - учбові матеріали та реферати
Sistemas de almacenamiento subterraneo de gas | Хід роботи