Головна

Web- технології. засоби розробки сайтів.

До числа найбільш поширених мов веб-програмування можна віднести наступні:

Javascript. Дана мова програмування був розроблений лише кілька десятиліть тому компанією Netscape. У ті часи браузер цієї компанії був найпопулярнішим з усіх існуючих для перегляду сторінок. Всі скрипти, створені на основі javascript, працюють на стороні клієнта, а конкретніше - в самому браузері, тому користувачеві не потрібно додатково встановлювати програми і плагіни. На даний момент Javascript є одним з найпростіших і зручних мов програмування, дозволяючи легко управляти, як вмістом, розміщеним на веб-сторінках, так і реагувати / відстежувати різні дії користувача.

Java. Дана мова програмування спочатку створювався для написання програм, зорієнтованих на функціонування в мережах та інтернеті. За допомогою такого додатка можна створювати, як скрипти, що працюють на стороні клієнта, так і скрипти на стороні сервера. Мова java може бути застосований для розробки java-аплетів, т. Е. Маленьких автономних програм.

Flash. Створення сайтів може припускати і застосування технології Flash, яка була запущена компанією Macromedia. За допомогою даної технології веб-програмування можна створювати анімовані зображення. Flash швидко стала дуже популярною, а мова Actionscript, що вбудований в неї, дозволяє не тільки створювати ефекти анімації, але й застосовувати для написання всіляких програм та ігор.

До числа серверних засобів можна віднести такі:

SSI. По суті SSI представляє собою невеликий набір директив. Найбільш важливою з них буде директива include, за допомогою якої можна включити в її код html вміст будь-якого файлу перед тим, як сторінка буде відправлена ??в браузер користувача.

Perl. Вважається класичним мовою, застосовуваним для серверного програмування. Він був популярним ще в ті часи, коли розвитку інтернету не набуло масовості. За допомогою цієї мови можна писати найрізноманітніші програми для сайту.

PHP. Дана мова хоч і з'явився зовсім недавно, але швидко набув величезної популярності через свою гнучкості і простоти. Також, завдяки своїй універсальності, він дозволяє створювати найрізноманітніші програми, які взаємодіють зі всілякими базами даних, графікою та іншими засобами веб розробки.

10. Технологія мультимедіа.

Мультимедіа - це сума технологій, що дозволяють комп'ютеру вводити, обробляти, зберігати, передавати і відображати такі типи даних, як текст, графіка, анімація, оцифровані нерухомі зображення, відео, звук, мова. Мультимедіа (multimedia) - це сучасна комп'ютерна інформаційна технологія, що дозволяє об'єднати в комп'ютерній системі текст, звук, відеозображення, графічне зображення та анімацію (мультиплікацію).

§ Мультимедіа - інтерактивна система, що забезпечує одночасну роботу звуку, анімованої комп'ютерної графіки, відеокадри, статичними зображеннями і текстами. Наприклад, в одному об'єкті-контейнері (англ. Container) може міститися текстова, аудиальная, графічна і відео інформація, а також, можливо, спосіб інтерактивної взаємодії з нею.

§ Термін мультимедіа також, найчастіше, використовується для позначення носіїв інформації, що дозволяють зберігати значні обсяги даних і забезпечувати досить швидкий доступ до них (першими носіями такого типу були Компакт-диски). У такому випадку термін мультимедіа означає, що комп'ютер може використовувати такі носії та надавати інформацію користувачеві через всі можливі види даних, такі як аудіо, відео, анімація, зображення та інші на додаток до традиційних способів надання інформації, таким як текст.

§ Поява систем мультимедіа підготовлено як з вимогами практики, так і з розвитком теорії. Проте, різкий ривок, який стався в цьому напрямку за останні кілька років, забезпечений, насамперед, розвитком технічних і системних засобів. Перш за все, це прогрес у розвитку ПЕОМ: різке зростання обсяг пам'яті, і досягнення в області відеотехніки, лазерних дисків - аналогових і CD - ROM, а також їх масове впровадження. Важливу роль зіграла також розробка методів швидкого і ефективного стиснення (розгортки даних).

§ Поява систем мультимедіа, безумовно, робить революційні зміни в таких областях, як освіта, комп'ютерний тренінг, у багатьох сферах професійної діяльності, науки, мистецтва, в комп'ютерні ігри і т. Д. Мультимедійні презентаціїможуть бути проведені людиною на сцені, показані через проектор або ж на іншому локальному пристрої відтворення. Широкомовне трансляція презентації може бути як «живий», так і попередньо записаною. Широкомовне трансляція або запис можуть бути засновані на аналогових або ж електронних технологіях зберігання та передачі інформації. Варто зазначити, що мультимедіа в онлайні може бути або завантажена на комп'ютер користувача і відтворена будь-яким чином, або відтворена безпосередньо з інтернету за допомогою технологій потокової передачі даних. Мультимедіа, відтворена за допомогою технологій потокової передачі даних може бути як «жива», так і надається на вимогу.

Мультимедійні гри - Такі ігри, в яких гравець взаємодіє з віртуальним середовищем, побудованої комп'ютером. Стан віртуального середовища передається гравцеві за допомогою різних способів передачі інформації (аудіальний, візуальний, тактильний). В даний час всі ігри на комп'ютері або ігровій приставці відносяться до мультимедійних ігор. Варто відзначити, що в такий тип ігор можна грати як в поодинці на локальному комп'ютері або приставці, так і з іншими гравцями через локальну або глобальну мережі. Різні формати мультимедіа даних можливо використовувати для спрощення сприйняття інформації споживачем. Наприклад, надати інформацію не тільки в текстовому вигляді, а й проілюструвати її аудіоданими або відеокліпом. Таким же чином сучасне мистецтво може представити повсякденні, буденні речі в новому вигляді. Різні форми надання інформації уможливлюють інтерактивну взаємодію споживача з інформацією. Онлайн мультимедіа все більшою мірою стає об'єктно-орієнтованої, дозволяючи споживачеві працювати над інформацією, не володіючи специфічними знаннями. Наприклад, для того, щоб викласти відео на YouTube або Яндекс. відео, користувачеві не потрібно знань про редагування відео, кодування і стиснення інформації, знань по влаштуванню web-серверів. Користувач просто вибирає локальний файл і тисячі інших користувачів відеосервісу мають можливість переглянути новий відеоролик.

§ Сучасний, повністю оснащений мультимедіа, персональний комп'ютер нагадує домашній стереофонічний Hi - Fi комплекс, об'єднаний з дисплеєм - телевізором. Він укомплектований активними стереофонічними колонками, мікрофоном і дисководом для оптичних компакт - дисків - CD - ROM. Крім того, даний агрегат містить нове для ПК пристрій - аудіоадаптер. Він дозволяє перейти до прослуховування чистих стереофонічних звуків через акустичні колонки з вбудованими підсилювачами.

На сьогоднішній день мультимедіа - технології є одним з найбільш перспективних і популярних напрямків інформатики. Серед їхніх цілей - створення продукту, що містить, за визначенням ЕвропейскойКоміссіі, що займається проблемами впровадження і використання нових технологій, «колекції зображень, текстів і даних, що супроводжуються звуком, відео, анімацією і іншими візуальними ефектами (Simulation), що включає інтерактивний інтерфейс і інші механізми управління ». Це визначення, сформульоване в 1988 році, Тим не менш, до цих пір чітко відображає цілі мультимедійних технологій. Ідейної передумовою виникнення технології мультимедіа прийнято вважати концепціюорганізаціі пам'яті «MEMEX», запропоновану американським вченим Ваннівером Бушем ще в 1945 році. Дана концепція була заснована на можливості пошуку інформації відповідно до її смисловим змістом, а не за формальними ознаками, якими вважаються, наприклад, порядок номерів, індексів або алфавітний порядок. Спочатку ця ідея знайшла своє вираження і комп'ютерну реалізацію у вигляді системи гіпертексту - система роботи з комбінаціями текстових матеріалів.

§ Пізніше з'явилася гіпермедіа - система, що працює з комбінацією графіки, звуку, відео і анімації. Завершальним етапом стала мультимедіа, що з'єднала в собі обидві ці системи. Проте сплеск інтересу наприкінці 80 - х років до застосування мультимедіа - технології в гуманітарній області, зокрема в історико-культурній, пов'язаний з ім'ям видатного американського комп'ютерника - бізнесмена Білла Гейтса. Саме він є автором ідеї створення та успішної реалізації на практиці мультимедійного комерційного продукту на основі службової музейної інвентарної бази даних з використанням в ньому всіх можливих «середовищ»: зображень, звуку, анімації, гіпертекстової системи.

11. Інтелектуальний аналіз даних.

Інтелектуальний аналіз даних. Інтелектуальний аналіз даних (ІАД), або Data Mining, - термін, який використовується для опису відкриття знань в базах даних, виділення знань, вишукування даних, дослідження даних, обробки зразків даних, очищення та збору даних; тут же мається на увазі супутнє ПО. Всі ці дії здійснюються автоматично і дозволяють отримувати швидкі результати навіть непрограмістів. Запит оформлюється кінцевим користувачем, можливо природною мовою.

Запит перетвориться в SQL - формат. SQL запит по мережі надходить в СУБД, яка управляє БД або сховищем даних. СУБД знаходить відповідь на запит і доставляє його назад. Користувач може потім розробляти презентацію або звіт відповідно до своїх вимог. Багато важливих рішень в майже будь-якій області бізнесу і соціально сфери ґрунтуються на аналізі великих і складних БД. ИАД може бути дуже корисним в цих випадках.

Методи інтелектуального аналізу даних тісно пов'язані з технологіями OLAP і технологіями побудови сховищ даних. Тому найкращим варіантом є комплексний підхід до їх впровадження. Для того щоб існуючі сховища даних сприяли прийняттю управлінських рішень, інформація повинна бути представлена ??аналітику в потрібній формі, тобто він повинен мати розвинені інструменти доступу до даних сховища і їх обробки. Дуже часто інформаційно - аналітичні системи, створювані в розрахунку на безпосереднє використання особами, які приймають рішення, виявляються надзвичайно прості в застосуванні, але жорстко обмежені у функціональності. Такі статичні системи називаються Інформаційними системами керівника. Вони містять у собі зумовлені безлічі запитів і, будучи достатніми для повсякденного огляду, нездатні відповісти на всі питання до наявних даних, які можуть виникнути при прийнятті рішень. Результатів роботи такої системи, як правило, є багатосторінкові звіти, після ретельного вивчення яких у аналітика з'являється нова серія питань.

Однак кожен новий запит, непередбачений при проектуванні такої системи, повинен бути спочатку формально описаний, закодований програмістом і тільки потім виконаний. Час очікування в такому випадку може складати години і дні, що не завжди прийнятно. Таким чином, зовнішня простота статистичних ІС підтримки рішень, за яку активно бореться більшість замовників інформаційно - аналітичних систем, обертається втратою гнучкості. Динамічні ІС підтримки рішень, навпаки, орієнтовані на обробку нерегламентованих (ad hoc) запитів аналітиків до даних. Робота аналітиків з цими системами полягає в інтерактивній послідовності формування запитів і вивчення їх результатів. Але динамічні ІС підтримки рішень можуть діяти не тільки в області оперативної аналітичної обробки (OLAP). Підтримка прийняття управлінських рішень на основі накопичених даних може виконуватися в трьох базових сферах. 1. Сфера деталізованих даних. Це область дії більшості систем, націлених на пошук інформації.

У більшості випадків реляційні СУБД відмінно справляються з виникаючими тут завданнями. Загальновизнаним стандартом мови маніпулювання реляційними даними є SQL. Інформаційно - пошукові системи, що забезпечують інтерфейс кінцевого користувача в задачах пошуку деталізованої інформації, можуть використовуватися в якості надбудов як над окремими базами даних транзакційних систем, так і над загальним сховищем даних. 2. Сфера агрегованих показників. Комплексний погляд на зібрану в сховище даних інформацію, її узагальнення та агрегація і багатовимірний аналіз є завданнями систем OLAP. Тут можна або орієнтуватися на спеціальні багатовимірні СУБД, або залишатися в рамках реляційних технологій. У другому випадку заздалегідь агреговані дані можуть збиратися в БД звездообразного виду, або агрегація інформації може здійснюватися в процесі сканування деталізованих таблиць реляційної БД. 3. Сфера закономірностей. Інтелектуальна обробка проводиться методами інтелектуального аналізу даних головними завданнями яких є пошук функціональних і логічних закономірностей в накопиченої інформації, побудова моделей і правил, які пояснюють знайдені аномалії і / або прогнозують розвиток деяких процесів. Повна структура інформаційно - аналітичної системи побудованої на основі сховища даних, показана на рис. 2. В конкретних реалізаціях окремі компоненти цієї схеми часто відсутні.

12. Технології інфор. Сховищ.

Ідеї ??створення сховищ повинні відповідати наступним вимогам. По-перше, орієнтуватися на предметну область, а не на додатки, які будуть працювати з даними. По-друге, сховище повинне містити інтегровану інформацію, отриману на основі даних з багатьох джерел;

необхідно проводити перевірки на несуперечливість, цілісність і т. д. По-третє, база даних сховища повинна бути оптимізована насамперед для операцій пошуку і читання: дані, пройшовши обробку і потрапивши одного разу в сховище, залишаються там на довгі роки, причому зміни в даних не передбачається. По-четверте, обладнання, призначене для зберігання даних, має мати високу надійність.

На основі концепції сховищ даних будується схема їх включення в корпоративну ІС. По один бік від сховищ даних залишаються джерела інформації, в якості яких зазвичай виступають стандартні системи оперативної обробки транзакцій (On-Line Transaction Processing, OLTP). По інший - додатки-споживачі, перш за все системи оперативної аналітичної обробки даних (On-Line Analytical processing, OLAP). Споживачами інформації є в основному OLAP-системи. Для оптимізації роботи, як сховищ даних, так і OLAP-систем створюються так звані вітрини (або кіоски) даних (Data Marts) - проміжні бази даних, що містять вибірку зі сховища, створювану спеціально для конкретних додатків. Повно розмірна робота в структурі сховища називається Data Mining (розробка даних -по аналогією з розробкою корисних копалин).

Функціонування власне сховища даних забезпечується на основі досить потужних СУБД компаній Oracle, Informix, Sybase, NCR, IBM і ін. Реалізація сховищ даних являє собою досить складну технологію: це природно, коли доводиться оперувати сотнями гігабайт і терабайт даних. Вони зазвичай будуються таким чином. Для збору і попередньої обробки даних від систем-джерел виділяють один або кілька відносно невеликих серверів на базі ОС, UNIX або NT. В якості головного сервера СУБД сховища використовуються потужні ПК (менше 3 Гбайт), потужні UNIX-комп'ютери (3-25 Гбайт), мейнфрейми (25 - 400 Гбайт) або навіть суперЕОМ при обсязі даних понад 400 Гбайт, які вважаються вже унікально великими. Власне дані зберігаються в надлишкових масивах дискових накопичувачів RAID, з'єднаних з сервером СУБД за допомогою високопродуктивної шини (SCSI, Fibre Channel, Gigabit Ethernet, ATM). Для реалізації вітрин даних застосовують машини на базі ОС UNIX або NT з власними масивами накопичувачів.

Як будь-яка технологія, сховища даних мають специфічні проблеми створення, експлуатації, оцінки ефективності, а також узгодження з різними завданнями і вимогами. Проте доцільність їх застосування вже не піддається сумніву, всі власники великих і надвеликих обсягів інформації створюють такі технології в своїх ІС.

13. Технології документообігу. Св-ва. Класифікації.

Електронний документ (ЕД) - документ, створений за допомогою засобів комп'ютерної обробки інформації, який може бути підписаний електронним підписом (ЕП) і збережений на машинному носії у вигляді файла відповідного формату. Документообіг - система створення, інтерпретації, передачі, прийому та архівування документів, а також контролю за їх виконанням і захисту від несанкціонованого доступу. Електронний документообіг (ЕДО) - сукупність автоматизованих процесів по роботі з документами, представленими в електронному вигляді, з реалізацією концепції «безпаперового діловодства».

Види електронного документообігу виробничий документообіг; управлінський документообіг; архівна справа (сукупність процедур архівної документообігу); кадровий документообіг (процедури кадрового обліку); бухгалтерський документообіг; складський документообіг; секретне і конфіденційне діловодство; технічний і технологічний документообіг. Та інші. Очевидно, що систем документообігу може бути стільки ж, скільки існує видів діяльності, як наслідок, інформаційні системи, що автоматизують приватні види документообігу, розвиваються у напрямку масовості.

Детальніше: http://www.docflow.ru/edu/glossary/detail.php?ID=27946

Класифікація систем електронного документообігу Будь-яка система електронного документообігу може містити елементи кожної з наведених нижче категорій, але більшість з них мають конкретну орієнтацію в одній з областей, пов'язану в першу чергу з позиціонуванням продукту. Системи електронного документообігу з розвиненими засобами зберігання і пошуку інформації (електронні архіви - ЕА).

Електронний архів - це окремий випадок системи документообігу, орієнтований на ефективне зберігання і пошук інформації. Деякі системи особливо виділяються за рахунок розвинених засобів повнотекстового пошуку: нечіткий пошук, розумовий пошук і т. Д., Інші - за рахунок ефективної організації зберігання: HSM, підтримка широкого діапазону обладнання для зберігання інформації і т. Д. Системи електронного документообігу з розвиненими засобами workflow (WF).

Ці системи в основному розраховані на забезпечення руху якихось об'єктів за наперед заданими маршрутами (так звана "жорстка маршрутизація"). На кожному етапі об'єкт може змінюватися, тому його називають загальним словом "робота" (work). Системи такого типу називають системами workflow - "потік робіт" (на жаль, для цього терміна немає точного еквівалента в російській мові).

До робіт можуть бути прив'язані документи, але не документи є базовим об'єктом цих систем. За допомогою таких систем можна організувати певні роботи, для яких заздалегідь відомі і можуть бути прописані всі етапи. Системи електронного документообігу, орієнтовані на підтримку управління організацією та накопичення знань. Ці "гібридні" системи, які зазвичай поєднують в собі елементи двох попередніх. При цьому базовим поняттям в системі може бути як сам документ, так і завдання, яке потрібно виконати. Для управління організацією потрібна як "жорстка", так і "вільна" маршрутизація, коли маршрут руху документа призначає керівник ( "розписує" вхідний документ), тому обидві технології в тому чи іншому вигляді можуть бути присутніми в таких системах. Ці системи активно використовуються в державних структурах управління, в офісах великих компаній, які відрізняються розвиненою ієрархією, мають певні правила і процедури руху документів. При цьому співробітники колективно створюють документи, готують і приймають рішення, виконують або контролюють їх виконання. При впровадженні таких систем на великих підприємствах важливо визначити, чи надає система можливість ефективного адміністрування, обробки великих обсягів інформації, інтеграції з автоматизованими системами управління виробництвом, масштабованості, поетапного впровадження, обліку територіальної розподіленості, складної організаційної структури, рольового принципу організації доступу і т. Д . Системи електронного документообігу, орієнтовані на підтримку спільної роботи (collaboration).

Це нове віяння в області систем документообігу, пов'язане з розумінням мінливості ринкових умов в сучасному світі і з необхідністю мати для швидкого руху "лише найпотрібніше", без зайвого, дуже корисного, але важкого баласту. Такі системи, на противагу попереднім, не включають поняття ієрархії в організації, не дбають про будь-якої формалізації потоку робіт. Їх завдання - забезпечити спільну роботу людей в організації, навіть якщо вони розділені територіально, і зберегти результати цієї роботи. Зазвичай реалізовані в концепції "порталів".

Вони надають послуги зберігання і публікації документів в intranet, пошуку інформації, обговорення, кошти призначення зустрічей (як реальних, так і віртуальних). Такі системи знаходять замовників серед швидко розвиваються комерційних компаній, робочих груп у великих фірмах та державних структурах. Системи електронного документообігу, що мають розвинені додаткові сервіси. Наприклад, сервіс управління зв'язками з клієнтами (CRM - Customer Relation Management), управління проектами, білінгу, електронної пошти тощо. (Відзначимо, що за складністю функцій система документообігу і, наприклад, сервіс CRM можуть мати різні пропорції в залежності від організації. Але в контексті цієї статті функціональність CRM є додатковою.) Основна увага при виборі такої платформи варто приділити: організації сховищ електронних документів; автоматизації документообігу з урахуванням індивідуальних особливостей організації; інтеграції з існуючою інформаційним середовищем.

Детальніше: http://www.docflow.ru/edu/glossary/detail.php?ID=27946

Завдання систем електронного документообігу Забезпечення ефективного управління за рахунок автоматичного контролю виконання, прозорості діяльності всієї організації на всіх рівнях.

· Підтримка системи контролю якості, що відповідає міжнародним нормам.

· Підтримка ефективного накопичення, керування і доступу до інформації та знань.

· Забезпечення кадрової гнучкості за рахунок більшої формалізації діяльності кожного співробітника і можливості збереження всієї передісторії його діяльності.

· Протоколювання діяльності підприємства в цілому (внутрішні службові розслідування, аналіз діяльності підрозділів, виявлення "гарячих точок" в діяльності).

· Оптимізація бізнес-процесів і автоматизація механізму їхнього виконання і контролю.

· Економія ресурсів за рахунок скорочення витрат на управління потоками документів в організації.

Детальніше: http://www.docflow.ru/edu/glossary/detail.php?ID=27946

14. Експертні системи і бази знань.

Протягом останнього десятиліття сформувався самостійний напрямок - експертні системи (ЕС). У завдання цього напрямку входять дослідження і розробка програм (пристроїв), що використовують знання і процедури виведення для вирішення завдань, які є важкими для людей- експертів. ЕС можуть бути віднесені до систем ІІ загального призначення - системам, які не тільки виконують задані процедури, але на основі метапроцедур пошуку генерують і використовують процедури вирішення нових конкретних завдань.

Величезний інтерес до ЕС з боку користувачів викликаний, по крайней мере, трьома причинами. По-перше, вони орієнтовані на вирішення широкого кола завдань в неформалізованих областях, на додатки, які до недавнього часу вважалися малодоступними для обчислювальної техніки. По-друге, за допомогою ЕС фахівці, які не знають програму- вання, можуть самостійно розробляти цікаві для них додатки, що дозволяє різко розширити сферу використання обчислювальної техніки. По-третє, ЕС при рішенні практичних завдань досягають результатів, які не поступаються, а іноді і перевершують можливості людей- експертів, не оснащених ЕС.

В даний час ЕС застосовуються в різних областях людської діяльності. Найбільшого поширення ЕС отримали в проектуванні інтегральних мікросхем, в пошуку несправностей, у військових додатках і автоматизації програмування. Застосування ЕС дозволяє: 2 - при проектуванні інтегральних мікросхем підвищити (за даними фірми NEC) продуктивність праці в 3-6 разів, при цьому виконання деяких операцій прискорюється в 10-15 разів; - Прискорити пошук несправностей в пристроях в 5-10 разів; - Підвищити продуктивність праці програмістів (до даними фірми Toshiba) в 5 разів; - При професійній підготовці скоротити (без втрати якості) в 8- 12 разів витрати на індивідуальну роботу з учнем. В даний час ведуться розробки ЕС для наступних додатків: раннє попередження національних і міжнародних конфліктів і пошук компромісних рішень; прийняття рішень в кризових ситуаціях; охорона правопорядку; законодавство; освіта; планування і розподіл ресурсів; системи організаційного управління (кабінет міністрів, муніципалітет, установа) і т. д.

Бази знань. Знання в загальновживаному сенсі - це, з одного боку, відомості, обізнаність в якій-небудь області, з іншого боку - перевірений практикою результат пізнання дійсності, її «правильне» свій відбиток у свідомості людини. Відповідно до концепції баз знань, під терміном знання в штучному інтелекті розуміють сукупність спеціалізованих (орієнтованих на вирішення багатьох завдань з обмеженою предметної області) фактів, правил їх обробки, умов застосування правил до конкретних фактів, методів отримання нових фактів і способів організації процесу логічного висновку . Знання відрізняються від даних поруч істотних властивостей: - одиницею оброблюваної інформації є факт, а не запис даних; - Знання мають вутренней інтерпретованих - розуміння сенсу, семантики інформаційних одиниць забезпечується всередині моделі, а не тільки в свідомості дослідника; - Знання мають активність - поява нових фактів у системі призводить до ініціації процедур, що обробляють вже відомі системі факти, т. Е. Дані керують програмою; - Знання мають связностью - між фактами і правилами є можливість встановлення функціональних, каузальних, структурних, семантичних відносин, відносин еквівалентності (подібності, тотожності), протилежності та ін .; - Знання мають структурованістю. Структурованість знань проявляється при використанні відносин типу «елемент-клас» і «частина-ціле», що дозволяє реалізувати можливість вкладення одних понять до інших; - Знання мають семантичної метрикою - відношення близькості понять, сили асоціативного зв'язку між ними. Її наявність дозволяє виділяти інформацію, що відноситься до типових ситуацій, наприклад, «вихід з ладу елементу системи», «блокування пакетів» та т. П .; - Знання мають конвертованість уявлення.

15. системи підтримки прийняття рішень.

Система підтримки прийняття рішень, СППР, Decision Support System, DSS- Комп'ютерна автоматизована система, метою якої є допомога людям, які приймають рішення в складних умовах для повного і об'єктивного аналізу предметної діяльності.

СППР виникли в результаті злиття управлінських інформаційних систем і систем управління базами даних.

Система підтримки прийняття рішень призначена для підтримки багатокритеріальних рішень у складній інформаційному середовищі. При цьому під многокритериальностью розуміється той факт, що результати прийнятих рішень оцінюються не по одному, а по сукупності багатьох показників (критеріїв) розглянутих одночасно. Інформаційна складність визначається необхідністю врахування великого обсягу даних, обробка яких без допомоги сучасної обчислювальної техніки практично нездійсненна. У цих умовах число можливих рішень, як правило, дуже велике, і вибір найкращого з них "на око", без всебічного аналізу може призводити до грубих помилок.

Система підтримки рішень СППР вирішує два основні завдання:

В обох задачах першим і найбільш принциповим моментом є вибір сукупності критеріїв, на основі яких в подальшому будуть оцінюватися і зіставлятися можливі рішення (будемо називати їх також альтернативами). Система СППР допомагає користувачеві зробити такий вибір.

Для аналізу і виробок пропозицій в СППР використовуються різні методи. Це можуть бути: - інформаційний пошук,

16. інформ. система. Роль, призначення.

Інформаційна система (Скор. ІС) - Система обробки інформації[1] і відповідні організаційні ресурси (людські, технічні, фінансові та т. д.), які забезпечують і поширюють інформацію (ISO / IEC 2382-1: 1993)[2].

Інформаційна система призначена для своєчасного забезпечення належних людей належної інформацією[3], Тобто для задоволення конкретних інформаційних потреб в рамках певної предметної області, при цьому результатом функціонування інформаційних систем є інформаційна продукція - Документи, інформаційні масиви, бази даних та інформаційні послуги[4].

Поняття інформаційної системи інтерпретують по-різному, в залежності від контексту.

Досить широке трактування поняття «інформаційна система» має на увазі, що невід'ємними компонентами ІС є дані, технічне і програмне забезпечення, а також персонал і організаційні заходи.[5] широко[6] трактує поняття «інформаційної системи» федеральний закон Російської Федерації «Про інформацію, інформаційні технології і про захист інформації», маючи на увазі під інформаційною системою сукупність міститься вбазах даних інформації і забезпечують її обробку інформаційних технологій і технічних засобів »[7]. Серед російських вчених в галузі інформатики, найбільш широке визначення ІС дає М. Р. Когаловскій, на думку якого в поняття інформаційної системи крім даних, програм, апаратного забезпечення та людських ресурсів слід також включати комунікаційне обладнання, лінгвістичні засоби та інформаційні ресурси, які в сукупності утворюють систему, що забезпечує «підтримку динамічної інформаційної моделі деякої частини реального світу для задоволення інформаційних потреб користувачів».[8]

Більш вузьке розуміння інформаційної системи обмежує її складу даними, програмами та апаратним забезпеченням. Інтеграція цих компонентів дозволяє автоматизувати процеси управління інформацією і цілеспрямованої діяльності кінцевих користувачів, спрямованої на отримання, модифікацію і зберігання інформації[9]. Так, російський стандарт ГОСТ РВ 51987 увазі під ІС «автоматизовану систему, результатом функціонування якої є уявлення вихідної інформації для подальшого використання». ГОСТ Р 53622-2009 використовує термін інформаційно-обчислювальна система для позначення сукупності даних (або баз даних), систем управління базами даних і прикладних програм, що функціонують на обчислювальних засобах як єдине ціле для вирішення певних завдань[10].

У діяльності організації інформаційна система розглядається як програмне забезпечення, що реалізує ділову стратегію організації. При цьому хорошою практикою є створення і розгортання єдиної корпоративної інформаційної системи, що задовольняє інформаційні потреби всіх співробітників, служб і підрозділів організації. Однак на практиці створення такої всеосяжної інформаційної системи занадто складно або навіть неможливо, внаслідок чого на підприємстві зазвичай функціонують кілька різних систем, які вирішують окремі групи завдань: управління виробництвом, фінансово-господарська діяльність, електронний документообіг і т. Д. Частина завдань буває «покрита» одночасно декількома інформаційними системами, частина завдань - зовсім не автоматизована. Така ситуація отримала назву «клаптикової автоматизації» і є досить типовою для багатьох підприємств[

17. Класифікація ІС

Класифікація по архітектурі[Ред | правити вікі-текст]

За ступенем розподіленості відрізняють:

· настільні (desktop), Або локальні ІС, в яких всі компоненти (БД, СУБД, клієнтські програми) знаходяться на одному комп'ютері;

· розподілені (distributed) ІС, в яких компоненти розподілені по декількох комп'ютерів.

Розподілені ІС, в свою чергу, поділяють на:

· файл-серверні ІС (ІС з архітектурою «файл-сервер»);

· клієнт-серверні ІС (ІС з архітектурою «клієнт-сервер»).

У файл-серверних ІС база даних знаходиться на файловому сервері, а СУБД і клієнтські програми знаходяться на робочих станціях.

У клієнт-серверних ІС база даних і СУБД знаходяться на сервері, а на робочих станціях знаходяться тільки клієнтські програми.

У свою чергу, клієнт-серверні ІС поділяють на Дволанковий и багатоланкові.

У двухзвенних (англ. two-tier) ІС всього два типи «ланок»: сервер бази даних, на якому знаходяться БД і СУБД (back-end), і робочі станції, на яких знаходяться клієнтські програми (front-end). Клієнтські програми звертаються до СУБД безпосередньо.

У багатоланкових (англ. multi-tier) ІС додаються проміжні «ланки»: сервери додатків (application servers). Призначені для користувача клієнтські програми не звертаються до СУБД безпосередньо, вони взаємодіють з проміжними ланками. Типовий приклад застосування трехзвенной архітектури - сучасні веб-додатки, що використовують бази даних. У таких додатках крім ланки СУБД і клієнтського ланки, що виконується в веб-браузері, є як мінімум одна проміжна ланка - веб-сервер з відповідним серверним програмним забезпеченням.

Класифікація за ступенем автоматизації [ред | правити вікі-текст]

За ступенем автоматизації ІС діляться на:

· автоматизовані: Інформаційні системи, в яких автоматизація може бути неповною (тобто потрібне постійне втручання персоналу);

· автоматичні: Інформаційні системи, в яких автоматизація є повною, тобто втручання персоналу не потрібно або потрібно тільки епізодично.

«Ручні ІС» ( «без комп'ютера») існувати не можуть, оскільки існуючі визначення наказують обов'язкове наявність у складі ІС апаратно-програмних засобів. Тому поняття «автоматизована інформаційна система», «комп'ютерна інформаційна система» і просто «інформаційна система» є синонімами.[8]

Класифікація за характером обробки даних [ред | правити вікі-текст]

За характером обробки даних ІС діляться на:

· інформаційно-довідкові, або інформаційно-пошукові ІС, В яких немає складних алгоритмів обробки даних, а метою системи є пошук і видача інформації в зручному вигляді;

· ІС обробки даних, або вирішальні ІС, В яких дані піддаються обробці по складним алгоритмам. До таких систем в першу чергу відносять автоматизовані системи управління і системи підтримки прийняття рішень.

18. Підсистеми ІС



Діалогові засоби. | Забезпечити підсистеми
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати