Головна

Моменттер әдісі.

  1. Алынған нәтижелердi сараптау әдісі.
  2. Дәріс №3. Бір белгісізі бар теңдеулерді шешудің Хорда әдісі және жанама әдісі.
  3. Дәріс №4. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешудің сандық есебі. Гаусс әдісі.
  4. Крамер ережесі. Кері матрица әдісі. Гаусс әдісімен шығару.
  5. Сот психиатриясының пәні және әдісі.
  6. Тақырыбы: Сызықтық программалау есебін шешудің симплекстік әдісі.

Теориялық үлестірімнің белгісіз параметрлерін статистикалық бағалау деп оның таңдама берілгендеріне тәуелді жуық мәнін айтады.

Статистикалық бағалау - кездейсоқ шама. Ө - деп теориялық үлестірімнің бағаланатын параметрін белгілейік, ал Ө* - сол параметрдің статистикалық бағалауын белгілейік.

- шамасы бағаның нақтылығы деп аталады. Параметр бағасы ығыспаған деп аталады, егер математикалық күтім бағаланатын деп отырған параметрге тең болса, ығысқан деп аталынады, егер

- бағасы - дәлелділікті деп аталынады, егер кез-келген > 0

яғни ықтималдығы бойынша -ға жинақталады.

бағасы - нәтижелі (эффективтік) деп аталынады, егер берілген таңдама көлемі n-де баға ең кіші дисперсиясы болса.



Нүктелік бағалау. | Теорема 2.

Бірқалыпты үлестірім заңы | Көрсеткіштік үлестірім заңы. | Нормальдық (қалыпты) үлестірім заңы. | Көп өлшемді кездейсоқ шамалар. | Екі өлшемді кездейсоқ шаманын үлестіру функциясы. | Шарты үлестерім заңдары | Шарты математикалық үміт. | Вариациялық қатар. | Полигон және гистограмма. | Ығыспаған, тиімді және орнықты бағалаулар. |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати