Головна

Приклади постановок оптимізаційних задач

  1. Gt; завдання
  2. II-2. 1. Постановка завдання прийняття рішень на дискретній керованому процесі
  3. II-2.3. Постановка завдання ухвалення рішень на конечношаговом керованому процесі
  4. II-2.4. Прикладні завдання. Приклади керованих процесів
  5. II-2.5.1. Постановка задачі
  6. II-2.6. Рішення задач методом динамічного програмування

Приклад 1:

У хімічному реакторі протікає технологічний процес отримання компонента Сс, Виходить він з двох вихідних компонентів

G - витрата вихідних компонентів

С - концентрація вихідних компонентів

Т - температура в реакторі

n - швидкість обертання мішалки

Для підтримки необхідної температури в реакторі він обладнаний сорочкою з холодоагентом.

Gx/a - Витрата холодоагенту.

Можлива постановка задачі:

Знайти такі умови протікання процесу, при якому вихід цільового компонента буде максимальним.

формалізація

Qv= GCc a max

G = Ga+ Gb

V- керуючі впливу: {Gx/a, N, Ga, Gb}

обмеження:

Приклад 2:

Продукт виходить в результаті протікання двох хімічних реакцій.

А + Вar1C

Car1D + E

r1= K1CACB

r2= K2CACB

Одна з постановок задачі:

Розробити математичну модель, яка описувала б процес із заданою точністю, тобто була йому адекватна.

І т.д.

 Таким чином, математична модель буде складатися з п'яти диференціальних рівнянь.

 розрахункова концентрація компонента C

 - Експериментальна концентрація компонента C

 -точність математичної моделі

лекція 1 | лекція 3


Характеристика методів вирішення завдань оптимізації | Методи дослідження функцій на базі класичного аналізу | лекція 4 | Методи з використанням невизначених множників Лагранжа. | Методи нелінійного програмування | Глобальні і локальні екстремуми цільової функції | Загальна характеристика методів нелінійного програмування | метод релаксації | метод градієнта | Методи одновимірного пошуку |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати