Головна

Математичні моделі і методи

  1. D графіка. Методи 3D моделювання, достоїнства і недоліки.
  2. Ex.7. Використовуючи текст, складіть список слів, які називають основні методи дослідження хворих і цілі їх використання. Складіть пропозиції з цими словами.
  3. I. Методи прискореного виведення токсичних речовин з організму
  4. II. Категорії і методи політології.
  5. II. Методи кількісного визначення білків

Пізнання реального світу завжди спиралося на моделі. Від живого споглядання, до абстрактного мислення і від нього - до практики, такий шлях пізнання. І вже в процесі живого споглядання людство будувало описові моделі явищ і процесів навколишнього світу.

В процесі абстрактного мислення ці моделі узагальнювались, отримували пояснювальні и Предсказательная властивості.

Далі на основі цих узагальнених моделей людство виробляло практичні методи впливу на навколишній світ, що дозволяють внести в нього бажані зміни і застосовувало ці методи в практиці.

Таким чином, моделювання - це шлях пізнання світу.

На певній стадії розвитку людства загальновизнаним інструментом моделювання стає математика. У сферу її додатків залучаються все нові і нові дисципліни. Не є винятком економіка і юриспруденція. Все це ілюструє одну з закономірностей наукового знання, на яку звертали увагу ще Леонардо да Вінчі («Ніяке людське дослідження не може шануватися істинної наукою, якщо воно не викладено математичними способами виразу») і К. Маркс («Наука тільки тоді ставати наукою, коли починає користуватися математикою »).

Настільки висока роль математики в науковому дослідженні обумовлена ??універсальністю її мови і здатністю за допомогою відносно невеликого арсеналу засобів моделювати нескінченну кількість різноманітних явищ і процесів реального світу. Математика дає універсальні засоби опису, пояснення і прогнозування найрізноманітніших процесів реального світу. У багатьох випадках вона дозволяє формувати раціональні методи управління цими процесами [2, 8, 9, 24, 29, 30, 61].

Прагнення до математичної формалізації при вивченні економічними і юридичними науками тих чи інших явищ і процесів своїх предметних областей обумовлено тим, що проведення прямих експериментів, що дозволяють зібрати достатньо повну і об'єктивну інформацію про досліджувану цими науками реальності, в більшості випадків практично неможливо. У зв'язку з цим в основу побудови розглянутих наук, поряд з природничо-наукової, повинна бути покладена і, так звана, системна парадигма. Відповідно до неї формування законів, закономірностей і принципів теорії здійснюється на основі експериментів над різними і, перш за все, математичними моделями досліджуваних процесів. Практичною ж перевірці підлягають тільки доступні для прямих експериментів слідства.

Для побудови моделі сам по собі обсяг експериментального матеріалу, мабуть, не має принципового значення. Якщо простежити історію науки від Аристотеля до наших днів, то можна помітити, що вона насичена дозволом протиріч між прямим досвідом як сукупністю спостережуваних фактів і моделями, покликаними пояснювати ці факти.

Потрібна концепція - певне бачення досліджуваної реальності, яке і надає експериментальними даними змістовний сенс, перетворює експериментальний матеріал в об'єктивну інформацію про реальність. Такий концепцій є модель реальності і, зокрема - математична. Без подібних моделей економічні і юридичні теорії виявляються відірваними від своїх емпіричних основ і стикаються з небезпекою перетворення в умоглядні спекулятивні теорії.

функціями економічних і юридичних наук є:

1. Опис явищ і процесів предметних областей.

2. Пояснення явищ і процесів предметних областей.

3. Прогнозування явищ і процесів предметних областей.

4. Управління процесами предметних областей.

Відповідно до цих функцій математичні моделі, що застосовуються в цих науках, можна умовно розділити на:

- Описові (дескриптивні);

- Пояснювальні;

- Прогнозні;

- Управлінські (прескриптивний) (рис. 4.7).

головним завданням описового моделювання при побудові моделей є стиснення наявної емпіричної інформації, компактне представлення на мові математики модельованого об'єкта. Такий опис є необхідною передумовою для подальшого розвитку математичних структур в інтересах пояснення, прогнозування та управління.

Моделі пояснювального типу представляють формально-логічну систему пояснення закономірностей моделируемого процесу. Головне для здійснення пояснювальній функції - це встановлення внутрішніх причин явищ, виявлення тенденцій їх розвитку. З цією метою в моделюється системі виділяються відповідні підсистеми, в яких, в свою чергу, можуть виділятися власні підсистеми. В принципі, поділ може проводитися до тих останніх елементів системи, які є носіями її елементарних властивостей і, взаємодіючи, визначають в ній особливі, загальні та загальні властивості.

Мал. 4.7. Основні математичні моделі, які застосовуються в економічних і юридичних науках, в митній справі

У загальному випадку пояснювальні моделі не претендують на точну кількісну оцінку і тому можуть враховувати тільки основні, принципові властивості і зв'язку. Однак при використанні таких моделей для визначення параметрів прескриптивних моделі оцінна (прогнозуюче) функція стає вельми важливою. Тому моделі такого типу, що використовуються в складі підсистеми підтримки прийняття рішень, повинні бути пояснювально-оціночними. Варто зазначити, що пояснювально-оціночні моделі здатні забезпечити найбільш надійний прогноз, особливо в умовах, коли значення прогнозованого параметра не є статистично стійкими. А саме така ситуація і характерна для формування рішень в області економіки та юриспруденції.

чисто оціночні моделі, в першу чергу, повинні забезпечувати досить точний прогноз (передбачення) значень відповідних параметрів прескриптивних моделі для прийняття рішень. Основний акцент робиться не на питання «чому?», А на питання «який результат ми отримаємо?». Головним є не пояснення механізмів, які визначають той чи інший результат, а досить точний прогноз самого результату в конкретній ситуації. Пояснювальна функція в такій моделі не обов'язкова і може повністю бути відсутнім. Якість моделі визначається не здатністю пояснювати емпіричні дані, а прогностичної сили, тобто здатністю за відомими характеристиками об'єкта визначати значення шуканих параметрів. Реальний механізм, що лежить в основі взаємозв'язків цих характеристик з шуканими параметрами, може при цьому залишатися нерозкритим. Чисто оціночні моделі більш феноменологічно, ніж пояснювально-оціночні та допускають нерозчленованим уявлення об'єкта, що моделюється відповідно до концепції «вхід-вихід». Типовим прикладом таких моделей є статистичні. Чисто оціночні моделі, як правило, простіше пояснювально-оціночних, проте умови, в яких допустимо їх застосування, більш жорсткі.

Керуючі моделіпризначені для формування управлінських впливів, що забезпечують досягнення поставлених цілей. Керуючі моделі повинні поєднувати властивості описових і пояснювально-Предсказательная моделей.

Виходячи з основних типів моделей, можна стверджувати, що математика повинна забезпечити дослідника засобами і методами опису, пояснення, прогнозування і управління для тих чи інших явищ реального світу. Арсенал цих засобів і методів занадто великий, щоб розглянути його в рамках одного розділу. Вже лише їх перерахування може зайняти сотні сторінок тексту. У зв'язку з цим змістовність може бути досягнута тільки відбором мінімальної кількості найуживаніших в економічних і юридичних науках методів. До таких методів, перш за все, відносяться теоретико-імовірнісні (стохастичні) методи і методи оптимізації. Перші служать основою для побудови описових, пояснювальних і прогнозних моделей в предметних областях економіки та юриспруденції, а другі - забезпечують формування раціональних управлінських рішень.

Поняття «модель» і «моделювання» в науковому дослідженні | Теоретико-ймовірнісні (стохастичні) моделі і методи досліджень


Громадські функції науки | Організація управління науковою діяльністю | Організація підготовки науково-педагогічних і наукових кадрів | Наукові ступені і вчені звання в Росії і за кордоном | Науково-дослідницька робота студентів вузів | Розділ 3. МЕТОДОЛОГІЯ І МЕТОДИ НАУКОВОГО ДОСЛІДЖЕННЯ | Методологія наукового дослідження | Метод наукового дослідження | Основні методи наукових досліджень | Системний метод наукових досліджень |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати