На головну

Шість головних типів систем

  1. CЕМІУРОВНЕВАЯ МОДЕЛЬ Взаємодія ВІДКРИТИХ СИСТЕМ
  2. Far manager - текстова системна оболонка
  3. Gl] Тема 4. [:] Правовий договір, загальновизнані принципи і норми міжнародного права в правовій системі Республіки Казахстан
  4. I. 1. Промисловість в системі народного господарства

Розглянемо певні категорії систем, які обслуговують кожен організаційний рівень та їх значення в організації. Табл. 4.2 показує певні типи комп'ютерних систем, які відповідають кожному організаційному рівню.

Організація має виконавчі системи підтримки виконання -Executive Support Systems (ЕSS) на стратегічному рівні; керуючі інформаційні системи - Management Information System (MIS); системи підтримки прийняття рішень - Decision Support Systems (DSS) на управлінському рівні; системи знання - Knowledge Work Systems (KWS); системи автоматизації діловодства - Office Automation Systems (OAS) на рівні знань; системи діалогової обробки запитів - Transaction Processing Systems (TPS) на експлуатаційному рівні. Таким чином, типові системи в організаціях служать для того, щоб допомогти службовцям або менеджерам на кожному рівні - у функціях продажу і маркетингу, виробництва, фінансів, бухгалтерського обліку та людських ресурсів. Кожна система може мати компоненти, які використовуються різними організаційними рівнями або одночасно кількома.

Усередині кожного з цих рівнів прийняття рішень дослідники класифікують рішення як структуровані і неструктуровані. Неструктуровані рішення - ті, в яких приймає рішення повинен забезпечити судження, оцінку і проникнення в прикладну область. Кожне з цих рішень оригінально, важливо, не має аналогів або розробленої методики для їх прийняття. Структуровані рішення, навпаки, є повторюваними і звичайними і мають певну процедуру для їх прийняття, щоб вони не розглядалися кожен раз, як нові. Деякі рішення слабострутуріровани; в таких випадках тільки частина проблеми має чітку відповідь, забезпечений відповідно до прийнятої процедури.

Табл. 4.3 демонструє особливості шести типів комп'ютерних систем.

Таблиця 4.3

 типи систем  Інформаційні вводи  Обробка  Інформаційні висновки  користувачі
 ЕSS  Сукупні дані: зовнішні, внутрішні  графіка; моделювання; інтерактивність  проекції; реакції на запити  старші менеджери
 DSS  Слабо формалізовані дані; аналітичні моделі  моделювання; аналіз; інтерактивність  Спеціальні доповіді; аналіз рішень; реакція на запити  Професіонали; керуючі персоналом
 МIS  Підсумкові операційні дані; дані великого обсягу; прості моделі  Звичайні доповіді; прості моделі; найпростіший аналіз  Резюме і заперечення  Середні менеджери
 KWS  Технічні дані проекту; база знань  моделювання; програвання  моделі; графіка  Професіонали; технічний персонал
 ОАS  документи; розкладу  Документи управління; планування; зв'язок  документи; графіки; пошта  службовці
 ТРS  транзакції; результати  Сортування; перелік; злиття; модифікування  Детальні доповіді; списки; резюме  Оперативний персонал; керуючі

Експлуатаційний персонал управління досить добре вирішує структуровані проблеми. Стратегічні планувальники займаються зовсім структурованими проблемами. Багато з проблем, з якими стикаються працівники знання, також досить неструктурованість. Однак кожен рівень організації містить і структуровані, і неструктуровані проблеми.

Системи діалогової обробки запитів (ТРS).Системи діалогової обробки запитів - основні ділові системи, які обслуговують експлуатаційний рівень організації. Система діалогової обробки запитів - комп'ютеризована система, яка виконує і розраховує рутинні транзакції, необхідні для проведення бізнесу. Приклади - комерційні розрахунки продажів, системи бронювання місць в готелі, платіжна відомість, зберігання звітів службовців і відвантаження.

На експлуатаційному рівні завдання, ресурси і цілі визначені і високоформалізовани. Наприклад, рішення про надання кредиту клієнту приймається керуючим нижчого рівня згідно визначеним критеріям. Єдино, що має бути визначено - чи відповідає клієнт критеріям.

Системи роботи знання і автоматизації діловодства.Системи роботи знання (KWS) і системи автоматизації діловодства (OAS) обслуговують інформаційні потреби на рівні знань організації. Системи роботи знання допомагають працівникам знання, в той час як системи автоматизації діловодства, перш за все, допомагають обробникам даних.

Взагалі, працівники знання - це люди, що володіють вченими ступенями, які часто мають такі професії, як інженер, лікар, адвокат і вчені. Їх робота полягає, перш за все, у створенні нової інформації і знання. Системи роботи знання типу наукових або інженерних робочих станцій (місць), а також автоматизованих робочих місць (АРМ) сприяють створенню нових знань і гарантують, що нові знання і технічний досвід належним чином інтегруються в бізнес.

Обробники даних зазвичай мають менше утворення і ближче до обробки, ніж до створення інформації. Вони складаються, перш за все, з секретарів, бухгалтерів або менеджерів, чия робота повинна головним чином використовувати або поширювати інформацію.

Системи автоматизації діловодства - інформаційні додатки технології, розроблені, щоб збільшити продуктивність праці обробників даних в офісі.

Керуючі інформаційні системи (MIS).Керуючі Інформаційним системи обслуговують управлінський рівень організації, забезпечуючи менеджерів доповідями, в деяких випадках з інтерактивним доступом до поточної роботи організації та історичним звітів. Зазвичай вони орієнтуються майже виключно на внутрішні, які не відносяться до навколишнього середовища результати. MIS насамперед обслуговують функції планування, управління і прийняття рішень на управлінському рівні. МIS підсумовують результати і доповідають щодо основних дій компанії.

Характеристика керуючих інформаційних систем.

- УІС підтримують структуровані і слабоструктуровані рішення на експлуатаційному і управлінському рівнях. Вони також корисні для планування штату головних менеджерів.

- УІС орієнтовані для звітів і контролю. Вони розроблені, щоб допомагати забезпечувати поточний облік дій.

- Покладаються на існуючі загальні дані і потоки даних.

- Чи мають трохи аналітичних можливостей.

- Допомагають в прийнятті рішень, використовуючи минулі і справжні дані.

- Щодо негнучкі.

- Чи мають скоріше внутрішню, ніж зовнішню орієнтацію.

- Інформаційні вимоги відомі і стійкі.

- Часто вимагають довгого аналізу і проектування процесу.

МIS зазвичай обслуговують менеджерів, зацікавлених в щотижневих, щомісячних і щорічних результатах. Ці системи взагалі негнучкий і мають трохи аналітичних можливостей. Більшість MIS використовують просту, усталену практику типу резюме і порівняння в протилежність складним математичним моделям і статистичних методів.

Системи підтримки прийняття рішень (DSS).У 70-ті роки ряд компаній почав розвивати інформаційні системи, які зовсім відрізнялися від традиційних МIS-систем. Ці нові системи були меншими, інтерактивними і були розроблені з метою допомогти кінцевим користувачам використовувати дані і моделі, щоб вирішувати слабоструктуровані і неструктуровані проблеми. У 80-ті роки ці системи були використані для груп і цілих організацій.

Ці системи названі системами підтримки прийняття рішень (DSS). Як зазначалося раніше, системи підтримки прийняття рішень допомагають ухваленню рішень управління, об'єднуючи дані, складні аналітичні моделі та зручне для користувача програмне забезпечення в єдину потужну систему, яка може підтримувати слабоструктурированное і не- структуроване прийняття рішень. DSS перебувають під управлінням користувача від початку до реалізації і використовуються щодня.

Основна концепція DSS - дати користувачам інструментальні засоби, необхідні для аналізу важливих блоків даних, використовуючи легкокеровані складні моделі гнучким способом. DSS розроблені, щоб надати можливості, а не просто, щоб відповісти на інформаційні потреби.

Є велика різниця між структурованими, неструктурованими і частково структурованими рішеннями. Структуровані проблеми повторювані і звичайні, для них забезпечують
 рішення відомі алгоритми. неструктуровані проблеми
 оригінальні і незвичайні, для них немає ніяких алгоритмів для
 рішення: кожен знаходить свою відповідь. частково структуровані
 проблеми знаходяться між структурованими і неструктурованими
 проблемами. DSS розроблені, щоб підтримувати слабоструктурированное і неструктурований прикладної аналіз.

Помилково думати, що рішення приймаються в великих організаціях тільки окремими особистостями. Фактично більшість рішень приймається колективно. У великій організації прийняття рішень по суті груповий процес, і DSS можуть бути розроблені з метою полегшення прийняття рішень групою.

Компоненти DSS.Розглянемо рис. 4.2 і побачимо, що система підтримки прийняття рішень має три основних компоненти: базу даних, модель і систему програмного забезпечення DSS. База даних DSS - збори поточних або історичних даних з ряду додатків або груп, організованих для легкого доступу до областям застосування. Система управління базою даних DSS захищає цілісність даних при керуванні, яке зберігає потік даних, а також зберігає історичні дані. DSS використовують організаційні дані (з таких систем, як виробництво і продаж) так, щоб особи і групи були здатні прийняти рішення, засновані на фактичних даних. Дані зазвичай беруться з відповідних баз даних і запасені спеціально для використання DSS. Модель - зібрання математичних і аналітичних моделей, які можуть бути зроблені легкодоступними для користувача DSS. Модель - абстрактне уявлення, яке пояснює компоненти або зв'язку явища.

Аналіз моделей часто використовується, щоб передбачити продаж. Користувач цього типу моделі міг бути забезпечений набором попередніх даних, щоб оцінити майбутні умови і продаж. Виробник рішення може потім змінити ці майбутні умови (наприклад, підвищення витрат сировини або поява нових конкурентів на ринку), щоб визначити, як ці нові могли б впливати на продаж. Компанії часто використовують це програмне забезпечення, щоб спробувати прогнозувати дії конкурентів.

Серед найбільш широко використовуваних моделей - моделі аналізу чутливості, які задають питання типу «що, якщо?» Неодноразово, щоб визначити вплив одного або більшої кількості чинників на результати. Аналіз «що, якщо?» На основі відомих або прийнятих умов допускає, щоб користувач змінював деякі значення результатів випробувань, щоб краще пророкувати результати.

Що трапиться, якщо ми піднімемо ціну на 5% або збільшимо кошторис витрат на рекламу на 100 тис. Дол.? Що трапиться, якщо ми залишимо ціну і кошторис витрат на рекламу на колишньому рівні? У зворотному напрямку програмне забезпечення аналізу чутливості використовується для цільового пошуку: якщо я бажаю продати один мільйон одиниць вироби в наступному році, наскільки я повинен знизити ціну виробу?

Третій компонент DSS - система програмного забезпечення DSS, яка забезпечує просте взаємодія між користувачами системи, базою даних DSS і еталонним варіантом. Система програмного забезпечення DSS управляє створенням, зберіганням та відновленням моделей у зразковій основі і інтегрує їх з даними в базі даних DSS. Система програмного забезпечення DSS також забезпечує графічний, легкий у використанні, гнучкий інтерфейс користувача, який підтримує діалог між користувачем і DSS. Користувачі DSS - звичайно виконавці або менеджери. Часто вони мають малий досвід роботи з комп'ютером або взагалі не мають його, тому інтерфейс повинен бути дружнім.

Системи підтримки прийняття рішень (DSS) також обслуговують рівень управління організацією. DSS допомагають менеджерам приймати рішення, які є слабоструктурированное, унікальними або швидко змінюються і які не можуть бути легко вказані заздалегідь. DSS повинні бути досить гнучкими, щоб використовуватися кілька разів на день, відповідаючи постійно змінюваних умов. DSS в основному використовують внутрішню інформацію з ТРS і МIS, але часто вводять інформацію з зовнішніх джерел типу поточних цін на біржі або цін вироби конкурентів.

Ясно, що відповідно до задуму DSS мають більшу аналітичну потужність, ніж інші системи: вони побудовані з рядом моделей, щоб аналізувати дані. DSS побудовані так, щоб користувачі могли працювати з ними безпосередньо; ці системи явно включають зручне для користувача програмне забезпечення. Системи DSS інтерактивні; користувач може змінювати припущення і включати нові дані.

Приклад цікавою DSS - система, яка оцінює рейси філії великої американської металургійної компанії, яка перевозить сипучі вантажі - кам'яне вугілля, руду і готові продукти для материнської компанії. Фірма володіє декількома судами, фрахтує інші, щоб доставляти загальний вантаж. Оцінює рейс система обчислює фінансові та технічні деталі рейсу. Фінансові обчислення включають витрати корабля (паливо, робоча сила, капітал), фрахтові ставки для різних типів вантажу і витрати порту. Технічні деталі включають незліченне число факторів типу вантажопідйомності корабля, швидкості, відстаней від порту, палива, водоспоживання і моделей навантаження. Система може відповідати на питання такого типу: при наявності графіка поставки клієнта і пропонованої фрахтової ставки, який корабель повинен бути обраний для максимізації прибутку? Яка оптимальна швидкість, в якій даний корабель може оптимізувати прибуток і все ще виконувати графік поставки? Яка оптимальна модель навантаження для корабля, що прямує на захід США, якщо він рухається з Малайзії? Система встановлюється на потужному настільному мікрокомп'ютері, має систему меню, яка робить роботу простою для користувачів, дозволяючи легко увійти в дані або отримувати інформацію.

Системи підтримки прийняття рішень допомагають знаходити відповіді не тільки на пряме запитання «що, якщо?», А й на подібні. Наведемо типові питання по системах підтримки рішень.

1. Аналіз прикладів - оцінка значень вихідних величин для заданого набору значень вхідних змінних.

2. Параметричний ( «що, якщо?») Аналіз - оцінка поведінки вихідних величин при зміні значень вхідних змінних.

3. Аналіз чутливості - дослідження поведінки результуючих змінних залежно від зміни значень однієї або декількох вхідних змінних.

4. Аналіз можливостей - знаходження значень вхідної змінної, які забезпечують бажаний результат, відомий також під назвою «пошук цільових рішень», «аналіз значень цілей», «управління за цілями».

5. Аналіз впливу - виявлення для обраної результуючої змінної всіх вхідних змінних, що впливають на її значення, і оцінка величини зміни результуючої змінної при заданій зміні вхідної змінної, скажімо, на 1%.

6. Аналіз даних - пряме введення в модель раніше були даних і маніпулювання ними при прогнозуванні.

7. Порівняння і агрегування - порівняння результатів двох або більше прогнозів, зроблених при різних вхідних припущеннях, або порівняння передбачених результатів з дійсними, або об'єднання результатів, отриманих при різних прогнозах або для різних моделей.

8. Командні послідовності - можливість записувати, виконувати, зберігати для подальшого використання регулярно виконуваних серій команд і повідомлень.

9. Аналіз ризику - оцінка зміни вихідних змінних при випадкових змінах вхідних величин.

10. Оптимізація - пошук значень керованих вхідних змінних, які забезпечують оптимальне значення однієї або декількох результуючих змінних.

Виконавчі системи (ESS).Старші менеджери використовують клас інформаційних систем, покликав виконавчими системами підтримки прийняття рішень (ЕSS), які обслуговують стратегічний рівень організації. Вони орієнтовані на неструктурні рішення і проводять системний аналіз навколишнього середовища краще, ніж будь-які прикладні і специфічні системи. ЕSS розроблені, щоб включити дані щодо зовнішніх результатів типу нових податкових законів або конкурентів, але вони також вибирають сумарні дані з внутрішніх МIS і DSS. Вони фільтрують, стискають і виявляють критичні дані, скорочуючи час і зусилля, необхідні, щоб отримати інформацію, корисну для керівників. ЕSS використовують найбільш просунуте графічне програмне забезпечення і можуть поставляти графіки і дані з багатьох джерел негайно в офіс старшого менеджера або в зал засідань.

На відміну від інших типів інформаційних систем ЕSS не призначені для вирішення певних проблем. Замість цього ЕSS забезпечують узагальнені обчислення і передачу даних, які можуть застосовуватися до змінюється набору проблем. ЕSS мають тенденцію використовувати меншу кількість аналітичних моделей, ніж DSS.

ЕSS допомагають знайти відповіді на наступні питання:

- В якому бізнесі ми повинні бути?

- Що роблять конкуренти?

- Які нові придбання захистили б нас від циклічних ділових

коливань?

- Які підрозділи ми повинні продати, щоб збільшити готівку?

ЕSS складається з робочих станцій з меню, інтерактивною графікою і можливостями зв'язку, яким можуть бути доступні історичні та конкурентоспроможні дані з внутрішніх систем і зовнішніх баз даних. Так як ЕSS розроблені, щоб використовуватися старшими менеджерами, які часто мають трохи прямих контактів з машинними інформаційними системами, ЕSS мають легкий у використанні інтерфейс.

Питання для самоконтролю

1. Поняття економічної інформації.

2. ЕІС. Охарактеризувати.

3. Етапи розробки технологічних процесів.

4. Критерії оптимізації КТ.

5. Типи ІС.



Види комп'ютерних систем в організації | Тести для самоконтролю до блоку № 1

ІНСТРУМЕНТАРІЙ КОМП'ЮТЕРНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ | Проблеми і перспективи використання КТ | Методологія використання КТ | Економічні закони розвитку КТ | Небезпеки і складності при використанні КТ | Поняття економічної інформаційної системи (ЕІС) | Етапи розробки технологічних процесів | Параметри технологічних процесів | Критерії оптимізації інформаційних технологій | Комп'ютерні технології та комп'ютерні системи |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати