На головну

Види статистичних гіпотез

  1. Аналіз статистичних даних про пожежі на даному та аналогічних об'єктах міністерства (відомств, галузі, регіону)
  2. Висування гіпотез про механізми реакцій
  3. гіпотеза
  4. Гіпотеза Луї де Бройля
  5. Гіпотеза етнічного поля
  6. Гіпотеза.

статистичноїназивається гіпотеза (припущення) про генеральної сукупності, яка перевіряється на підставі вибіркових даних.

Статистичні гіпотези діляться на:

- Гіпотези про вид передбачуваного розподілу;

- Гіпотези про передбачувану величиною параметра відомого розподілу.

приклад.

1. Генеральна сукупність розподілена за законом Пуассона.

2. Дисперсії двох нормально розподілених генеральних сукупностей рівні між собою.

Статистичні гіпотези також поділяють на:

- нульову (основну) H0, В якості якої виступає висунута гіпотеза;

- конкуруючу (альтернативну) H1, в якості якої виступає гіпотеза, що суперечить H0.

приклад.

H0 складається в припущенні, що математичне очікування a нормального розподілу одно 10, тоді H1, Зокрема, може полягати в припущенні .

Класифікація статистичних гіпотез виконується і за кількістю припущень в ній:

- Гіпотеза, яка містить одне припущення, називається простий;

- Гіпотеза, яка складається з кінцевого або безмежного числа простих гіпотез, називається складної.

приклад:

1. Якщо розподіл нормальне,  - Відомо, то гіпотеза a = 3 є простою.

2. Якщо розподіл нормально,  - Невідомо, то гіпотеза a = 3 є складною.

Основна гіпотеза H0 може бути правильною або неправильною. Т. к. Висновок про правильність гіпотези H0 виконується за результатами вибірки, то завжди існує ризик прийняти неправильне рішення. Таким чином, в результаті можуть бути допущені помилки двох родів:

- помилка першого роду (ризик виробника), Яка полягає в тому, що буде відкинута H0, Коли вона правильна;

- помилка другого роду (ризик покупця), Яка полягає в тому, що буде прийнята H0, Коли вона неправильна.

Імовірність припуститися помилки першого роду прийнято називати рівнем значущості і позначати  . Найбільш часто  приймають рівним 0,05 або 0,01.

Імовірність припуститися помилки другого рада позначають через  , Ймовірність того, що не буде допущена помилка другого роду дорівнює  і називається потужністю критерію.

 



інтервальні оцінки | Статистичний критерій

Загальні відомості | Табличне представлення закону розподілу двовимірної СВ | Інтегральна функція розподілу двовимірної СВ | Диференціальна функція розподілу неперервної двовимірної СВ | Залежні і незалежні СВ | теорія вибірок | Способи формування вибірки | Статистичний розподіл вибокі | Числові характеристики вибірки | Точкові оцінки. |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати