На головну

кореляційний аналіз

  1. B) Аналіз і результати
  2. F. Критичний дискурс-аналіз
  3. I етап Аналіз ринку
  4. I. Аналіз досягнутих результатів та існуючих проблем
  5. I. СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ: ВИХІДНІ ПОНЯТТЯ
  6. II. Аналіз за такими чинниками трудового характеру.
  7. II. «Вогник» - аналіз дня.

кореляція - Це взаємозв'язок або співвідношення.

Кореляційний зв'язок існує там, де взаємопов'язані явища характеризуються лише випадковими величинами. При такого зв'язку середнє значення (математичне очікування) випадкової величини результативної ознаки закономірно змінюється в залежності від зміни іншої величини або інших випадкових величин.

Кореляційний зв'язок проявляється не в кожному окремому випадку, а в усій сукупності в цілому. Тільки при досить великій кількості випадків кожному значенням випадкового ознаки х буде відповідати розподіл середніх значень випадкового ознаки у. Наявність кореляційних зв'язків притаманне багатьом суспільним явищам.

Відомо, що збільшення кількості внесених добрив веде до підвищення врожайності. Збільшення витрат на рекламу веде до збільшення обсягів продажів і т. Д. Це справедливе положення, що підтверджується в масі явищ, зовсім не означає, що на окремих однаково удобрених ділянках буде однакова врожайність однієї і тієї ж сільськогосподарської культури. Найімовірніше, рівні врожайності будуть відрізнятися. Крім того, існує ймовірність, що більш висока врожайність може спостерігатися на менш удобрених ділянках: на врожайність впливає не тільки кількість внесених в грунт добрив, а й інші, невраховані фактори (якість насіння, рельєф місцевості, погодні умови, терміни і якість посіву та збирання та ін.). Але якщо в аналіз включити досить велике число площ, то виявиться пряма кореляційна залежність між кількістю внесених добрив (в допустимих межах) і середнім рівнем врожайності. Значить, важлива особливість кореляційних зв'язків полягає в тому, що вони виявляються не в одиничних випадках, а в масових явищах і вимагають для свого дослідження масових спостережень, т. Е. Статистичних даних.

Таким чином, кореляційний аналіз застосовується для кількісної оцінки взаємозв'язку двох наборів даних, представлених в безрозмірному вигляді.

Коефіцієнт кореляції являє відношення коваріації [1] двох наборів даних до твору їх середніх квадратичних відхилень. Кореляційний аналіз дає можливість встановити, чи асоційовані набори даних по величині, тобто, великі значення з одного набору даних пов'язані з великими значеннями іншого набору (позитивна кореляція), або, навпаки, малі значення одного набору пов'язані з великими значеннями іншого (негативна кореляція) , або дані двох діапазонів ніяк не пов'язані (нульова кореляція). За допомогою множинної кореляції можна охопити весь комплекс факторних ознак і об'єктивно відобразити існуючі множинні зв'язку.

 



Приклад № 5. | Лінійний коефіцієнт кореляції

відображення співвідношень | Приклад № 1. | Приклад № 2. | Приклад № 3. | Приклад № 4. | Приклад № 6. | Приклад № 7. | Інтерпретація лінійного коефіцієнта кореляції. Коефіцієнт детермінації (закономірності) | Приклад № 8. | регресійний аналіз |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати