На головну

ПРОГНОЗУВАННЯ

  1. ГЛАВА 15. ПОНЯТТЯ І ПОКАЗНИКИ РИНКОВОЇ КОН'ЮНКТУРИ, ЇХ ВИКОРИСТАННЯ ДЛЯ АНАЛІЗУ І ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН
  2. Місце прогнозування в системі діяльності.
  3. Методика прогнозування та оцінки наслідків повеней
  4. Методика прогнозування паводкового повені
  5. МЕТОДИ І ПРИЙОМИ ПРОГНОЗУВАННЯ
  6. Методи прогнозування можливого банкрутства
  7. МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗЛОЧИННОГО веління, ПОБУДОВАНІ на криміногенну відхилень у МОТИВАЦИИ

Завдання 3. Методи прогнозної екстраполяції.

Мета заняття:Освоїти методику прогнозування за допомогою методів екстраполяції.

Завдання 1. Дати прогноз врожайності культур методом ковзної середньої.

зміст:

1. Провести збір і підготовку вихідної інформації по врожайності зернових за ряд останніх років.

2. Обгрунтувати глибину предпрогнозного періоду, отримані дані нанести на координатне поле і побудувати інтервальний тимчасової ряд.

3. Виявити тенденції зміни врожайності методом вирівнювання по ковзної середньої і побудувати її графічне зображення.

4. Вибрати вид аналітичної функції.

5. Визначити параметри рівняння тренду способом найменших квадратів і розрахувати прогнозну врожайність.

Вихідна інформація:

Урожайність вибирається за 10 років і заноситься в таблицю 12.

Таблиця 12 - Урожайність зернових культур

 роки (t)                      
 урожайність (Уt), Ц / га                      

Методичні вказівки:

1. Сутність методу екстраполяції полягає у вивченні сформованих в минулому стійких тенденцій зростання врожайності і перенесення їх в найближче майбутнє.

Прогнозування цим методом має свої переваги і недоліки. Переваги цього методу полягають в тому, що фактична врожайність досить точно відображає і родючість грунту, і кліматичні умови, і рівень агротехніки, і організаційно-економічні заходи. Недолік - цим методом можна врахувати прогнозний рівень інтенсивності сільськогосподарського виробництва на прогнозний період.

2. Вихідна врожайність вибирається за певний період. При цьому необхідно врахувати, що чим довше часовий ряд, тим точніше прогноз. Але надмірне збільшення числа членів у динамічному ряду веде до перебільшення ролі минулого і робить прогноз нечутливим до змін, що намітилися останнім часом. Оптимальною довжиною часового ряду є 9-11 років.

3. Для виявлення тенденції зміни показника (вирівнювання) використовуються різні методи. Найчастіше використовуються методи аналітичного вирівнювання по ковзної середньої.

4. Суть методу ковзної середньої полягає в заміні фактичних значень врожайності їх усередненими величинами, що мають значно меншу варіацію.

Для цього послідовно розраховуються суми з m-елементів ряду (як правило m = 3), на основі яких розраховуються середні величини, які змінюються (ковзають) по мірі збільшення параметра часу (t).

5. Процес побудови ковзають середніх може повторюватися. Отримані результати наносяться на початкове координатне поле, як новий часовий ряд.

На основі аналізу нового часового ряду вибирається вид аналітичної функції, при прогнозуванні врожайності зазвичай використовують лінійну, рідше квадратічес-кую функцію.

6. Визначення параметрів рівняння може здійснюватися кількома способами. Найбільш поширеним серед них є метод найменших квадратів, що дозволяє отримати параметри рівняння з таким розрахунком, щоб сумарне відхилення фактичних значень ряду від знайдених за рівнянням було б мінімальним.

функція У = f (x) найточніше відображає вихідну залежність, якщо виконується умова:

7. Поставивши рівняння прямої  в умова мінімальності, після відповідних перетворень отримаємо систему:

де п - Довжина часового ряду; а, b - Константи.

8. Для визначення чисельних значень констант а и b необхідно розрахувати всі суми, що увійшли в систему (  ) І вирішити систему рівнянь.

9. Знайдені значення констант підставляються в рівняння  , А, підставляючи t, Знаходимо вирівняне значення врожайності для досліджуваної сукупності і прогнозну врожайність.

Рішення викласти в таблицях 13, 14 і на графіку.

Таблиця 13 - Статистичне вирівнювання врожайності зернових за методом ковзної середньої

 роки  Уро-жайностьц / га  Трьох-членниескользящіесумми  Трьох-членниескользящіе середні  Трьох-членниескользящіе суми  Трьох-членниескользящіе середні  Трьох-членниескользящіесумми  Трьох-членниескользящіе середні
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
 сума              

Таблиця 14 - Розрахунок числових значень констант

 роки  урожайність (уt), Ц / га  Умовний рік (t) уt? t t2  вирівняна врожайність  , Ц / га
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
 сума          

Рішення:

Урожайність, ц / га

 
 


 роки

Мал. 20. Графік врожайності зернових культур.

Завдання 2. Дати прогноз врожайності культур методом експоненціального згладжування.

зміст:

1. Провести збір і підготовку вихідної інформації по врожайності зернових за ряд останніх років.

2. Виявити тенденції зміни врожайності методом експоненціального згладжування.

Вихідна інформація:

1. Урожайність вибирається за 10 років і заноситься в таблицю 13 (дані беруться з задачі 1).

2. Константа згладжування  = 0,8.

3. Перший прогноз врожайності =

Методичні вказівки:

1. Суть методу експоненціального згладжування полягає в тому, що при аналізі часових рядів всім вихідними даними приписуються ваги: ??пізнішими даними надається більша вага, ніж більш раннім.

2. Константа згладжування  вибирається з відрізка (0, 1)

3. Прогноз врожайності розраховується за формулою:

,

де  - Фактичний результат в останній період;

- прогноз в останній період.

4. Програма Excel дозволяє швидко провести просте експоненціальне згладжування. сервіс ® аналіз даних ® експоненціальне згладжування ® ОК. З'являється діалогове вікно, яке потрібно заповнити. В графі фактор загасання вказати значення (1 -  ) (За замовчуванням 0,3). ОК.

Рішення викласти в таблиці 15.

Таблиця 15 - Прогноз врожайності методом експоненціального згладжування

 фактично прогноз
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 прогноз  

Завдання 4. Методи моделювання.

Мета заняття: Освоїти методику прогнозування за допомогою методів моделювання

Завдання 1. Побудувати мережевий графік, використовуючи метод мережевого моделювання.

зміст:



Другий тур опитування | Найтриваліший шлях мережевого графіка від вихідної події до завершального називається критичним.

Перший тур опитування | Продукції, ц | Завдання 7. Встановлення квот на поставку продукції з використанням нормативно-ресурсного методу |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати