Головна

Основні терміни і поняття

  1. I. 1. Що називається коливаннями? Гармонійні коливання, їх основні характеристики.
  2. I. Основні положення
  3. I. ОСНОВНІ РОЗДІЛИ КУРСУ
  4. I. Основні керівні документи і їх вимоги
  5. I. Основні терміни та загальні підходи
  6. II. Базові принципи побудови та основні завдання загальнонаціональної системи виявлення та розвитку молодих талантів
  7. II. Загальні поняття оцінки

Варіаційний ряд -це деяка кількість випадкових варіант (невелика частина генеральної сукупності), за допомогою яких можна дати з достатньою достовірністю характеристику об'єкту досліджень (генеральної сукупності).

Генеральна, або загальна сума - Це всі об'єкти дослідження (якщо вивчається, наприклад, популяція, то все особини даної популяції складуть генеральну сукупність). Термін сукупність в статистиці відноситься і до отриманих в досвіді або шляхом спостережень числами, що характеризують з якої-небудь однієї кількісної сторони об'єкти, що входять в дану сукупність.

Коефіцієнт варіації . Як вказувалося, середньоквадратичне відхилення характеризує ступінь відхилення варіант даної сукупності від середнього арифметичного в абсолютних числах. Цього не достатньо для порівняння варіабельності двох або більше сукупностей, так як величини сигми не можуть бути використані, за винятком рідкого випадку, коли середнє арифметичне однакові або близькі один до одного. Для порівняння сукупностей по їх варіабельності необхідно обчислити коефіцієнт варіації, який показує, який відсоток становить сигма від середньої арифметичної і дозволяє порівняти між собою за ступенем варіювання будь сукупності. Зручно коефіцієнт варіації обчислювати за формулою: З  коефіцієнт варіації; М - середня арифметична; ? - середньоквадратичне відхилення.

Критерій достовірності середньої арифметичної (t) обчислюється за формулою:  . Середня арифметична вважається достовірною, якщо t> 3. Якщо t <3, то слід збільшити число спостережень (варіант).

Коефіцієнт асиметрії (КAs) - Міра відхилення розподілу частот від симетричного їх розподілу щодо максимальної ординати називається скошені, або асиметрією. Ступінь асиметрії обчислюється двома способами. Через різницю між середньою арифметичною і модою і через ставлення моменту третього порядку до кубу середнього квадратичного відхилення.

Медіана (Ме)- Це варіанта, що розділяє варіаційний ряд на дві рівні за кількістю варіант частини. Порядковий номер медіанної варіанти в ранжируваному варіаційному ряду визначається за формулою: 0,5 (N + 1), де N- обсяг вибірки.

Мода (Мо) - Точка на осі абсцис, що відповідає максимальній частоті теоретичної кривої розподілу варіант. Цей показник обчислюється в тому випадку, коли варіаційний ряд розбитий на класи, що містять різну кількість частот. Наближено за моду можна прийняти найбільш часто зустрічається варіанту ряду. Положення моди щодо середньої арифметичної зваженої варіаційного ряду визначає ступінь скошеності, або асиметрії кривої розподілу ряду.

Помилка середньої арифметичної (mM) Визначається за формулою: .

Показник точності досвіду (Р) висловлює величину помилки середньої арифметичної (у відсотках) від самої середньої арифметичної і, таким чином, служить показником точності визначення останньої. Чим більше показник Р, тим менше точність досвіду.

Показник ексцесу (E). Ступінь відхилення емпіричної кривої розподілу від нормального теоретичної кривої на своїй вершині кількісно виражається показником ексцесу.

Середнє квадратичне відхилення (?) є міра варіювання ознаки в даній сукупності, тобто величина коливання варіант близько їх середньої арифметичної. Середнє квадратичне відхилення в квадраті називається дисперсією (?2).

Середня арифметична (М) будучи основною характеристикою статистичної сукупності (варіаційного ряду), відображає рівень, по відношенню до якого коливаються значення варіант в ній.

ентропія -кількісний показник міри невизначеності.

Список рекомендованої літератури:

  1. Булохов А. Д. Фітоіндикація та її практичне застосування / А. Д. Булохов. - Брянськ: БГУ, 2004. - 245 с.
  2. Зайцев Г. Н. Математична статистика в експериментальній ботаніки / Г. Н. Зайцев. - М .: Наука, 1984. - 424 с.
  3. Зайцев Г. Н. Фенология деревних рослин / Г. Н. Зайцев. - М .: Наука, 1981. - 122 с.
  4. Любимов В. Б. Методичні рекомендації щодо застосування математичної статистики в експериментальній екології та біології / В. Б. Любимов, Е. Б. Смирнова, К. В. Баліна. - Балашов: СГУ, 1999. - 19 с.
  5. Методичні вказівки по насіннєзнавства інтродуцентів. - М .: Наука, 1980. - 64 с.
  6. Москаленко О. П. Математичні методи в географічних дослідженнях: Методичні рекомендації щодо виконання лабораторних робіт / О. П. Москаленко. - Брянськ: БГУ, 2001. - 31 с.
  7. Самнер Г. Математика для географів / Под ред. Ю. Г. Симонова. - М .: Прогрес, 1981. - 296 с.
  8. Удольская Н. Л. Введення в біометрії / Н. Л. Удольская. - Алма-Ата: Наука, 1976. - 87 с.
  9. Федоров А. І. Методи математичної статистики в біології і дослідному справі / А. І. Федоров. - Алма-Ата: Казгосіздат, 1957. - 150 с.

Тести досягнень і умінь | ДОДАТОК


Послідовність виконання роботи. | Число класів в залежності від обсягу вибірки | У вигляді рангового варіаційного ряду | Тема: Обчислення найважливіших параметрів зваженого варіаційного ряду | До обчислення моментів ряду розподілів | Досвід по виявленню ефективності контейнерного методу вирощування рослин | Результати замірів діаметра і довжини жолудів | Тема: Визначення кореляційної зв'язку між висотою рослин і вологістю ґрунту | Висоти саджанців від вологості ґрунту | Обчислення сум для визначення коефіцієнтів рівняння множинної регресії |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати