Головна

| | | | Метод прямого порівняння продажів | Об'єкти-аналоги для визначення вартості за методом прямого порівняння продажів | Розрахунок вартості за методом прямого порівняння продажів | Вихідні дані для методу МВР | Метод попарного порівняння | Шкала якісних оцінок |

Використання кореляційно-регресійного аналізу при оцінці нерухомості

  1. II. Вимоги до складання звіту про оцінку
  2. II. Вимоги до складання звіту про оцінку
  3. III. Вимоги до змісту звіту про оцінку
  4. IV. Вимоги до опису в звіті про оцінку інформації, використовуваної при проведенні оцінки
  5. S: Способи впливу на людей, що мають в своїй основі економічні відносини людей і використання їх економічних інтересів - це
  6. V. Основи макроекономічного аналізу.
  7. V. Робочий час і його використання

При оцінці нерухомості в рамках порівняльного підходу широко використовуються елементи кореляційно-регресійного аналізу. Кореляційно-регресійний аналіз як загальне поняття включає вимір тісноти, напрямки зв'язку та встановлення аналітичного виразу (форми) зв'язку (регресійний аналіз). Кореляційно-регресійний аналіз може бути представлений двома методами: методом парної кореляції і методом множинної кореляції (багатофакторний аналіз).

Для того щоб провести кореляційно-регресійний аналіз, необхідно ознайомитися з основними термінами теорії статистики. Терміни наведені згідно [8].

статистична сукупність - Безліч однорідних за якістю елементів (будівель, приміщень, площ і обсягів конкретного призначення), що розглядається як ціле.

одиниця сукупності - Одиничний елемент, що належить даній безлічі.

Генеральна сукупність - Безліч всіх одиниць сукупності із заданим визначальною ознакою (безліч однокімнатних квартир, безліч будинків зі стінами з цегли і т.д.). Число одиниць генеральної сукупності визначається за результатами суцільного статистичного обстеження.

Вибіркова сукупність, вибірка - Підмножина декількох (двох і більше) одиниць сукупності, що входять в генеральну сукупність.

Випадкова вибірка - Підмножина генеральної сукупності, одиниці якого обрані з дотриманням принципу випадковості.

обсяг вибірки(n) - Число одиниць генеральної сукупності, які увійшли до вибірки. Обсяг вибірки, достатній для оцінки якого-небудь ознаки із заданою точністю, визначається досвідченим шляхом або задається методикою оцінки.

Обсяг вибірки, достатній для Взаємопогашення випадковостей і отримання статистичних характеристик закономірного характеру, дорівнює 30. Вибірка такого обсягу називається малою. Характер розподілу значень ознаки в малих вибірках наближається до нормального з ростом числа випробувань.

Мінімальний обсяг вибірки, що дозволяє отримати середні значення ознаки із зазначенням довірчих ймовірностей, дорівнює 5. Вибірка такого обсягу називаються сверхмалимі.

Середня величина - Узагальнююча характеристика сукупності фактів, отримана за результатами одиничних випробувань. У середній величині проявляється дія закону великих чисел, що обмежує випадковості шляхом їх Взаємопогашення.



Матриця індексів важливості | Розрахунок середніх величин
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати