На головну

теоретичні частоти

  1. I. Теоретичні основи формування артикуляційної моторики у дітей.
  2. Бєльський К. С., Зайцева Л. А. Методологія і метод пізнання в праві (загальнотеоретичні аспекти) // Юридична освіта і наука. 2010. № 3.
  3. Введення: основні теоретичні поняття
  4. ВИДИ СТАБІЛІЗАЦІЇ ЧАСТОТИ автогенераторах
  5. Випрямлячі та інвертори промислової частоти.
  6. Глава 12. Теоретичні підходи до особистості КЛІЄНТА
  7. ГЛАВА 14. Теоретичні основи визначення вимог до технології бетонних работ..........................................................................................................243
 Методика  Слабке  задовільний  гарне  всього
 Перша (теоретичні)  60 ? (21/60) ? (31/60) = 10,85  60 ? (19/60) ? (31/60) = 9,82  60 ? (20/60) ? (31/60) = 10,33  
 Перша (спостереження)
 Друга (теоретичні)  60 ? (21/60) ? (29/60) = 10,15  60 ? (19/60) ? (29/60) = 9,18  60 ? (20/60) ? (29/60) = 9,67  
 Друга (спостереження)
 всього

Зрозуміло, отримані теоретичні частоти відрізняються від спостережуваних. Але наскільки значимо це відміну? відповідь дається критерієм згоди Пірсона.

Критерій згоди К. Пірсона (критерій хі-квадрат) служить для перевірки гіпотези про передбачуваний законі невідомого розподілу. Нульова гіпотеза: генеральна сукупність розподілена за законом В (в нашому прикладі: pij = pi pj). Для перевірки гіпотези порівнюються емпіричні (спостережувані) і теоретичні (обчислені в припущенні нульової гіпотези) частоти. Якщо генеральна сукупність розподілена за законом В, то зазначена далі статистика має розподіл хі-квадрат з певним числом ступенів свободи.

Для перевірки при даному рівні значущості a нульової гіпотези Н0, Яка полягає у тому, що досліджувані ознаки незалежні, - слід виконати наступні дії.

1. Обчислити теоретичні (очікувані) частоти .

2. «Обчислити спостережуване значення критерію":

.

Таблиця 3.



Попередня   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48   Наступна

розподіл Пуассона | Показовий (експоненційний) розподіл | Нормальний закон розподілу | Розподіл хі-квадрат | розподіл Стьюдента | Розподіл Фішера-Снедекора | граничні теореми | Рішення | Математична статистика | Рішення |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати