Головна

Теоретичні основи СТАТИСТИКИ ЯК НАУКИ

  1. I. Теоретичні основи формування артикуляційної моторики у дітей.
  2. II.1. основи державності
  3. IV. 14.2. Фізіологічні основи емоційних станів
  4. Quot; Аристотелевская "і" галілеївсько "науки
  5. V. 16.2. Фізіологічні основи темпераменту
  6. V. 17.2. Фізіологічні основи характеру
  7. VI. 1. ОСНОВИ РОСІЙСЬКОЇ орфоепія

Про термінології статистики. Як і у будь-якої спеціальної області діяльності і знань, в статистиці склалася своя, особлива термінологія, свій специфічний мову.

Одним із завдань статистичного освіти полягає в засвоєнні термінології статистичної науки. У міру засвоєння статистичних знань відбувається збагачення статистичного словника: не тільки засвоюються нові терміни, а й поглиблюється зміст тих понять, які цей термін позначає.

Статистика як самостійна громадська наука виконує роль одного з наймогутніших знарядь соціального пізнання, дозволяє усвідомити величезне теоретико-пізнавальне значення статистичних закономірностей, що є предметом статистики і кінцевою метою її досліджень. Теоретичними засадами статистики є діалектично пов'язані з нею філософія, економіка, соціологія, демографія та інші громадські науки.

Фундамент статистики - загальні принципи і методи наукового пізнання, розроблені діалектикою. Такі філософські категорії, як кількість, якість і міра, сутність і явище, зміст і форма, причина і наслідок, необхідність і випадковість, загальне і часткове, закон і закономірність і т.д. визначають специфіку і зміст статистичної методології, створюючи основу для її правильного застосування. При вивченні суспільних явищ статистика враховує їх якісну визначеність, закономірності та особливості розвитку, що є предметом дослідження інших громадських наук. Статистика залучається тільки після попереднього якісного аналізу природи суспільних явищ, характеру протікання процесів. Громадські науки розвиваються, спираючись на статистику, яка виступає як метод пізнання, на її аналіз і узагальнення фактичного матеріалу, на статистичні закономірності.

Мова цифр об'єктивно пов'язує статистику з математикою. Ці науки досліджують кількісну сторону явищ, але математика робить це безвідносно до якості явищ (природи і суспільства), а статистика вивчає кількісну сторону лише масових явищ певної якості. Робиться це за допомогою прийомів математики, яка дозволяє впорядкувати всю систему статистичної інформації. Особливе значення для статистики мають теорія ймовірностей (включаючи закон великих чисел) і тісно пов'язана з нею математична статистика.

Закон великих чисел характеризує одну з форм прояву закономірності в масових кількісних відносинах. Суть його в тому, що в зведеному показнику зникає елемент випадковості, з якою пов'язані індивідуальні характеристики, у міру об'єднання в ньому все більшого їх числа. Іншими словами, закономірності в масових громадських явищах простежуються тільки при достатньо великому числі одиниць сукупності, бо тільки за цієї умови вплив випадкових причин взаємно гаситься, а домінує вплив істотних, основних причин, загальних факторів і умов. Однак не слід вважати, що закон великих чисел зовсім знищує випадковість. При дії закону великих чисел випадковість перетворюється в свою протилежність - необхідність.

Теорія ймовірностей і її граничні теореми, з одного боку, є теоретичним обгрунтуванням випадкових помилок вибірки, а з іншого - дозволяють визначити розмір цих помилок.

Найважливішою категорією статистичної науки є категорія ознаки. Саме значення різних ознак спостерігаються і реєструються на першій стадії статистичного дослідження - стадії статистичного спостереження.

ознака- Це об'єктивна характеристика одиниці безлічі піддаються статистичному дослідженню об'єктів і явищ, характерна риса або властивість, яке може бути визначено або виміряна. Наприклад, ознаками людини є вік, стать, місце проживання, професія, середньомісячний дохід і т.д. можна виділити досить велику кількість ознак, які спостерігаються або потенційно можуть спостерігатися в процесі статистичного дослідження.

Можливе значення, яке може приймати ознака, називається варіантом. Наприклад, існують лише чотири варіанти значень ознаки «екзаменаційна оцінка»: «2», «3», «4», «5». Якщо ж враховувати оцінки, що проставляються в залікову книжку студента, то таких варіантів залишається три, так як незадовільна оцінка в заліковку не проставляється.

Ознаки поділяються на кількісні і якісні, а останні, в свою чергу, на альтернативні, атрибутивні і порядкові.

К кількісним ознак належать ознаки, окремі варіанти яких мають числове вираження і відображають розміри, масштаби досліджуваного об'єкта або явища, наприклад, відносяться - площа житлового приміщення, ціна товару, вік. Такого роду ознаки в статистиці переважають над іншими видами, вони найбільш інформативні, саме на роботу з даними ознаками націлена більшість статистичного інструментарію.

альтернативний - ознака, що має тільки два варіанти значень. Наприклад, стать людини може бути чоловічим або жіночим, населення країни або регіону зазвичай ділиться на міське і сільське. Альтернативний ознака може мати і числове вираження. Припустимо, при анкетуванні споживачів питання про вік в анкеті припускав всього два варіанти: «до 16 років» і «старше 16 років». В цьому випадку кількісний ознака був перетворений в альтернативний.

атрибутивнийознака має більше двох варіантів, які при цьому виражаються в вигляді понять або найменувань. До атрибутивною ознаками відносяться регіон, вид продукції, професія, колір товару. Такі ознаки мають місце в різних областях дослідження, але в біль ший ступеня вони характерні для маркетингової інформації, даних соціології та психології.

порядковіознаки відрізняються від атрибутивних тим, що вони мають кілька ранжируваних, тобто упорядкованих за зростанням або зменшенням, якісних варіантів. Прикладами таких ознак є рівень освіти (початкова, загальна середня і тд.), Рівень кваліфікації, військове звання, різного роду рейтинги. Окремі варіанти порядкового ознаки важко порівняти кількісно. Наприклад, зрозуміло, що вища освіта краща, ніж середня спеціальна, але при цьому не можна наскільки. Водійські категорія «Е» вище, ніж водійська категорія «В», але кількісних пропорцій між ними не існує.

Слід зазначити, що порядковий ознака може мати числовий вираз. Як приклади можна привести такі ознаки екзаменаційні оцінки. Студент, який отримав четвірку, не обов'язково продемонстрував рівно в два рази більше знань в порівнянні з отримав двійку.

Статистична інформація - сукупність відомостей соціально-економічного характеру, отриманих в результаті науково організованого, планомірного і систематичного процесу збору масових відомостей про явища і процеси шляхом реєстрації заздалегідь намічених істотних ознак, на основі яких здійснюється процес управління (облік і контроль, планування, аналіз і регулювання ).

статистична сукупність - це безліч піддаються статистичному дослідженню об'єктів або явищ, об'єднаних спільними ознаками, з яких один або кілька ознак не варіюється. Статистика має справу з сукупністю підприємств, організацій, з сукупністю населення країни або окремого її регіону. Так, наприклад, всіх жителів м Саранська можна розглядати як статистичну сукупність, так як одна ознака - місто проживання - неварьірующій. По інших же ознаках - статі, віку, соціального стану - населення буде варіювати.

Індивідуальний складовий елемент статистичної сукупності, який є носієм досліджуваних ознак, називається одиницею сукупності.У деяких випадках для однієї і тієї ж сукупності можна виділити різні групи одиниць. Наприклад, при вивченні статево-вікової структури населення одиницею є окрема людина, а при вивченні забезпеченості предметами тривалого користування (телевізори, холодильники і т.п.) - домогосподарство.

обсяг сукупності - Загальне число одиниць, які базують статистичну сукупність. Обсяг сукупності слід відрізняти від обсягу ознаки, тобто сумарного значення ознаки по всім одиницям досліджуваної сукупності. Так, наприклад, число студентів в групі - це обсяг сукупності, а загальна сума отриманої студентами стипендії - це обсяг ознаки. У деяких випадках обсяг ознаки не має реального економічного сенсу, наприклад, важко інтерпретувати сумарне зростання всіх студентів однієї групи. Але для розрахунку окремих статистичних показників, зокрема середніх, таке підсумовування необхідно.

Однією з найважливіших характеристик статистичної сукупності є її однорідність. однорідноїє сукупність, одиниці якої близькі між собою за значеннями ознак, істотних для даного дослідження, або ж вони відносяться до одного і того ж типу. Багато методи і прийоми статистичного дослідження можуть застосовуватися лише до однорідних совокупностям.

Статистичне дослідження незалежно від його масштабів і цілей завжди завершується розрахунком і аналізом різних за видом і формою вираження статистичних показників.

Статистичний показникявляє собою кількісну характеристику якісно визначених соціально-економічних явищ і процесів. Як правило, вивчаються статистикою процеси і явища досить складні, і їх сутність не може бути відображена за допомогою одного окремо взятого показника, В таких випадках використовується система статистичних показників.

Розрізняють конкретний статистичний показник і показник-категорію. Конкретний статистичний показательхарактерізуетразмер, величину досліджуваного явища або процесу в даному місці і в даний час (під прив'язкою до місця розуміється відношення показника до будь-якої території або об'єкту). Так, якщо ми називаємо конкретну чисельність населення, то обов'язково повинні вказати, до якої території і яким моменту часу вона відноситься. Однак в теоретичних роботах і на етапі проектування статистичного спостереження (при побудові системи статистичних показників, обгрунтуванні методики їх розрахунку) також оперують і абстрактними показниками, або показниками-категоріями.

Показник-категоріявідображає сутність, загальні відмінні властивості конкретних статистичних показників одного і того ж виду без зазначення місця, часу і числового значення.

Система статистичних показників- Це сукупність взаємопов'язаних показників, що має однорівневу або багаторівневу структуру і побудована для вирішення конкретного завдання. Так, на приклад, суть промислового підприємства полягає у виробництві будь-якої продукції на базі ефективної взаємодії засобів виробництва і трудових ресурсів. Отже, для повної економічної характеристики функціонування підприємства необхідно використовувати систему, що включає, перш за все такі показники, як прибуток, рентабельність, чисельність персоналу, продуктивність праці, фондоозброєність і ін.

На відміну від ознаки статистичний показник виходить розрахунковим шляхом. Це можуть бути простий підрахунок одиниць сукупності, підсумовування значень ознаки, порівняння двох або кількох величин або більш складні розрахунки.

Всі статистичні показники по охопленню одиниць сукупності поділяються на індивідуальні it зведені, а за формою вираження - на абсолютні, відносні і середні.

індивідуальні показникихарактеризують окремий об'єкт або окрему одиницю сукупності - підприємство, банк, домогосподарство і т. п. Прикладом індивідуальних абсолютних показників може служити чисельність персоналу підприємства, оборот торгової фірми, сукупний дохід домогосподарства.

На основі співвіднесення двох індивідуальних абсолютних показників, що характеризують один і той же об'єкт або одиницю, отримують індивідуальний відносний показник. У статистиці рассчітиваютсяі індівідуальниесредніе показники, але тільки в часовому вимірі (середньорічна чисельність населення міста).

зведені показники на відміну від індивідуальних характеризують групу одиниць, що представляє собою частину статистичної сукупності або всю сукупність в цілому. Ці показники, в свою чергу поділяються на об'ємні і розрахункові.

Об'ємні показники отримують шляхом додавання значень ознак одиниць сукупності. Отримана величина, яка називається об'ємом ознаки, може виступати в якості об'ємного абсолютного показника, а може порівнюватися з іншого об'ємної абсолютною величиною або об'ємом сукупності. В останніх двох випадках отримують об'ємний відносний і об'ємний середній показники.

Розрахункові показники, обчислюють за різними формулами, служать для вирішення окремих статистичних задач аналізу - вимірювання варіації, характеристики структурних зрушень, оцінки взаємозв'язку і т.д. Вони також діляться на абсолютні, відносні або середні. У цю групу входять індекси, коефіцієнти тісноти зв'язку, помилки вибірки та інші показники.

Охоплення одиниць сукупності і форма вираження є основними, але не єдиними класифікаційними ознаками статистичних показників в подальшому Ви більш детально з ними познайомитеся.



Попередня   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   Наступна

ВВЕДЕННЯ У СПЕЦІАЛЬНІСТЬ | Коротка хронологія розвитку державної статистики в Росії | З історії статистики Мордовії | Районна та міська мережа державної статистики Мордовії | Організаційна структура і функції федеральної служби державної статистики Росії. | Комплексна регіональна інформаційна система | III. Центр інформаційно-видавничих послуг. | ОСОБЛИВОСТІ ОРГАНІЗАЦІЇ СТАТИСТИКИ В ОКРЕМИХ КРАЇНАХ ПІВНІЧНОЇ АМЕРИКИ І ЯПОНІЇ | Перелік міністерств та управлінь центрального уряду Японії, мають в своєму складі статистичні служби, і статистичні роботи, виконувані ними | Особливості організації статистики в окремих країнах Європи |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати