загрузка...
загрузка...
На головну

Теореми множення ймовірностей подій

  1. Аксіоми теорії ймовірностей
  2. Аксіоми теорії ймовірностей. Дискретні простору елементарних фіналів. Класичне визначення ймовірності
  3. Алгебра подій.
  4. Алгоритм побудови дерева і визначення ймовірностей
  5. Археологічні підтвердження біблійних подій
  6. Біноміальний розподіл ймовірностей
  7. ІМОВІРНОСТЕЙ.

Імовірність добутку двох подій дорівнює добутку ймовірності однієї з них на умовну ймовірність іншого за умови, що перша подія відбулася:

Р (АВ) = Р (А) · Р (В / А), Р (АВ) = Р (В) · Р (А / В).

подія В не залежить від події А, якщо Р (В / А) = Р (В), тобто ймовірність події В не залежить від того, чи відбулося подія А. В цьому випадку і подія А не залежить від події В, тобто властивість незалежності подій є взаємним.

Відзначимо, що якщо А и В незалежні, то незалежні і и B, A и , и .

Теорема множення ймовірностей незалежних подій

Імовірність добутку двох незалежних подій дорівнює добутку їх ймовірностей:

Р (АВ) = Р (А) Р (В).

 



Попередня   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   Наступна

Павлідіс. В.Д. | ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ І МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА | Теорема множення ймовірностей n незалежних подій | Формула повної ймовірності | формули Бейеса | повторення випробувань | Основні формули | Випадкові величини: дискретні і безперервні | Основні формули для обчислення числових характеристик | I. Приклади деяких розподілів дискретних випадкових величин |

загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати