Головна

Графічне представлення зведення статистичних даних

  1. I. РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ. ГРАФІЧНЕ ЗОБРАЖЕННЯ (БЛОК-СХЕМИ) І СЛОВЕСНА ЗАПИС АЛГОРИТМІВ
  2. Ii) публічний показ, виконання та повідомлення по дротах для загального відома перероблених або відтворених таким способом творів.
  3. Ii) публічний показ, виконання та повідомлення по дротах для загального відома перероблених або відтворених таким способом творів. 1 сторінка
  4. Ii) публічний показ, виконання та повідомлення по дротах для загального відома перероблених або відтворених таким способом творів. 2 сторінка
  5. Ii) публічний показ, виконання та повідомлення по дротах для загального відома перероблених або відтворених таким способом творів. 3 сторінка
  6. Ii) публічний показ, виконання та повідомлення по дротах для загального відома перероблених або відтворених таким способом творів. 4 сторінка
  7. Ii) публічний показ, виконання та повідомлення по дротах для загального відома перероблених або відтворених таким способом творів. 5 сторінка

загальні положення

Поряд з табличним методом представлення результатів статистичного спостереження графічний метод є найважливішим засобом вираження і аналізу масових даних. Його головна перевага і відмінна риса полягають в наочності подання статистичної інформації. При правильній побудові статистичні графіки гранично зрозумілі, лаконічні і виразні. Графічна форма представлення даних дозволяє миттєво охопити і осмислити сукупність показників і одночасно є найбільш запам'ятовується для користувачів статистичної інформації. Нарешті, в ряді випадків графіки виявляються незамінним засобом узагальнення кількісної інформації і представлення результатів комплексних досліджень.

Методологічною основою побудови статистичного графіка, тобто зображення, на якому статистичні сукупності описуються за допомогою умовних геометричних образів або знаків, є визначення його основних елементів.

Графічний образ складають символічні знаки, за допомогою яких зображуються статистичні дані: лінії, точки, фігури і т.п. Одні і ті ж статистичні дані, як правило, можуть бути представлені великою кількістю різних графічних образів. Вибір оптимального з них необхідний для досягнення найбільш інформативного представлення структури всієї сукупності в цілому.

Площина, на якій зображений графічний образ, називається полем графіка. Найпоширенішою формою поля графіка є прямокутна площину. Найкращим вважається співвідношення сторін так званого золотого перетину, рівне 1: 1,3-1: 1,5. Однак в ряді випадків доцільним виявляється використання поля графіка з однаковими сторонами, у вигляді квадрата.

Просторові орієнтири графіка визначають розміщення графічного образу на поле графіка. Вони задаються системою координат і поділяють поле графіка на частини, що відповідають значенням досліджуваних показників.

Найбільш поширеною в статистичній практиці є система прямокутних координат з осями абсцис і ординат. Вісь абсцис (х) - Це горизонтальна вісь графіка, на якій, як правило, відкладаються значення незалежної змінної, часу, ознаки. Вісь ординат (у) - Це вертикальна вісь графіка, на якій зазвичай відкладаються значення залежної змінної, рівні ряду динаміки, частота повторення значень ознаки.

У деяких дослідженнях потрібна побудова полярних координат - окружності. Подібна система координат застосовується для передачі циклічності розвитку будь-якого явища або процесу в часі. В полярній системі координат один з променів, частіше правий горизонтальний, виконує функцію осі ординат, щодо якої задається кут променя. Другий координатою стає відстань від центру до кінця кола, тобто радіус. Промені, як правило, позначають моменти часу, а окружність - величину досліджуваного явища або процесу.

Для ряду специфічних графіків системою координат виступають географічні орієнтири: контури суші, лінії річок, морів і океанів, кордони держав і т.п. Такі просторові орієнтири розмежовують території, до яких відносяться статистичні показники.

Масштабні орієнтири графіка, тобто система масштабних шкал, виконують функцію перекладу цифровий величини в графічну. масштабної шкалою називається лінія, окремі точки якої читаються як певні числа. Шкала складається з трьох елементів: лінії, безпосереднього носія шкали, конкретного числа позначених рисами точок на ній і цифрового позначення чисел, які відповідають певним точкам. Цифровим позначенням, як правило, забезпечуються не всі точки лінії, а лише деякі, обрані заздалегідь залежно від цілей дослідження. Кожне вбрання числове значення повинне бути розташоване строго проти відповідної йому точки. Безпосередній носій шкали може являти собою пряму або криву лінію. У зв'язку з цим масштабні шкали поділяються на прямолінійні і криволінійні. Прикладом криволінійної шкали може служити окружність.

Графічний інтервал, тобто довжина відрізка, прийнятого за одиницю і виміряного в будь-яких заходах, може бути рівним і нерівним. Відповідно розрізняють рівномірні і нерівномірні масштабні шкали. У рівномірної шкали рівним графічним інтервалам відповідають рівні числові інтервали, у нерівномірної рівним графічним інтервалам відповідають нерівні числові інтервали, і навпаки. Більшого поширення мають рівні графічні інтервали. З нерівномірних шкал найчастіше використовується логарифмічна шкала, у якій графічні інтервали пропорційні не числиться, а їх логарифмам.

Масштабна шкала, на якій відкладаються рівні досліджуваних показників, як правило, починається з нуля. Останнє значення на шкалі повинна трохи перевищувати максимальний рівень досліджуваного показника. Допускається розрив шкали для відображення показників, що мають значення лише в певних межах.

Завершує побудову статистичного графіка складання експлікації - Словесного пояснення змісту графіка. Експлікація включає в себе заголовок або назва графіка - стислий і чіткий опис основного змісту даних графіка, пояснення масштабних шкал, одиниць виміру, необхідні доповнення до окремих елементів графіка.



Попередня   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   Наступна

Матеріали для обговорення і контролю знань | Тести для самоперевірки | Глава 3. Статистична зведення і групування даних | Види статистичних угруповань | Техніка побудови статистичних угруповань | Вторинна статистична угруповання | ряди розподілу | Статистичні таблиці | Види статистичних таблиць | Основні правила побудови статистичних таблиць |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати