На головну

Техніка побудови статистичних угруповань

  1. Quot; Техніка ": витоки і еволюція поняття, сучасне трактування
  2. А) за критерієм побудови і функціонування.
  3. Алгоритм побудови дерева і визначення ймовірностей
  4. Бакалаврів за напрямом Теплоенергетика і теплотехніка
  5. Побутова техніка, аудіо апаратура, відеоапаратура
  6. Бюджетна система держави, принципи її побудови
  7. Бюджетна система РК: структура, принципи побудови

Після вибору группировочного ознаки постає питання про розподіл одиниць сукупності по групах. Основною вимогою є адекватність такого розподілу. Кожна з виділених груп повинна бути якісно однорідна. Одночасно нечисленні групи (що містять менше 5 одиниць) не дозволяють досягти репрезентативної характеристики всього явища або процесу в цілому.

При побудові угруповання по атрибутивному ознакою число груп, як правило, дорівнює кількості типів ознаки. Необхідною передумовою подібної угруповання є теоретичний аналіз стану досліджуваного ознаки в сукупності. Угруповання за кількісною ознакою підрозділяється на два види.

В основу угруповання може бути покладено перериваний ознака - ознака, що змінюється дискретно, тобто приймає тільки цілі значення в межах певної сукупності. Кількість груп при цьому відповідає числу можливих градацій ознаки. Застосування подібного виду угруповань обмежена сумами, в яких кількість можливих дискретних значень невелика. Характерним прикладом є угруповання сімей за кількістю дітей.

Підставою угруповання може служити і безперервний ознака, тобто ознака, що приймає будь-які значення в певній сукупності. Завданням кожної виділеної групи в такому випадку стає відображення переходу конкретного кількісного зміни в нову якість.

Число груп зазвичай визначається за правилом: чим вище коливання группировочного ознаки, тим більше груп. Досить велика кількість груп дозволяє точніше відтворити специфіку досліджуваної сукупності. Одночасно необґрунтовано велика кількість груп ускладнює виявлення єдиних закономірностей зміни шуканої сукупності. У зв'язку з цим в кожному конкретному випадку питання про остаточну кількість груп має вирішуватися в залежності від завдань дослідження. Однак в якості орієнтира для визначення оптимального числа груп може бути використана формулаамеріканского вченого Стерджесс

,

де n - Число груп; N - Число одиниць сукупності.

Після знаходження оптимального числа груп необхідно визначити інтервал угруповання, Тобто значення группировочного ознаки, що лежать в певних межах. Величину, або крок, інтервалу задають його нижня і верхня кордону. Нижня границя інтервалу - це мінімальне значення группировочного ознаки в інтервалі, верхня межа - Його максимальне значення. Різниця між верхньою і нижньою межами інтервалу називається шириною інтервалаілі інтервального різницею.

Якщо коливання группировочного ознаки невисока, то переважно побудова угруповання з рівними інтервалами. Величина або крок інтервалу визначається в такому випадку за формулою

,

де h - Величина (крок) інтервалу;  - Розмах варіації; xmax, xmin - Максимальне і мінімальне значення ознаки в сукупності; n - Число груп.

У разі присутності в сукупності аномальних значень ознаки, тобто величин, набагато більших або менших значень інших одиниць спостереження, перед визначенням інтервального різниці їх слід виключити.

Отриманий крок інтервалу завжди повинен підлягати процедурі округлення. Значення величини інтервалу округляється до десятих часток, якщо є один знак до коми, до цілого числа - при двох знаках до коми [v]. Тризначне, чотиризначний і так далі число округляється до найближчого числа, кратного 50 або 100.

Крок інтервалу додається до мінімального значення ознаки в сукупності, утворюючи верхню межу першого інтервалу, потім - до нижньої межі другого інтервалу, процедура повторюється до отримання максимального значення ознаки - верхньої межі останнього інтервалу.

Можливо побудова відкритих і закритих інтервалів. відкриті інтервали - це інтервали, у яких вказана тільки одна межа: верхня - у першого, нижня - у останнього. Величина відкритого інтервалу прирівнюється до величини суміжного з ним інтервалу. У закритих інтервалів вказані обидві кордону.

Якщо за основу угруповання прийнятий перериваний ознака, то верхня межа першого інтервалу дорівнює нижній межі другого інтервалу плюс один. Якщо в підставі угруповання лежить безперервний ознака, то верхня межа першого інтервалу відповідає нижній межі другого. В такому випадку виникає питання обліку прикордонних значень ознаки. У разі, коли нижня межа формується за принципом «включно», верхня формується за принципом «виключно».

У угруповання з відкритими інтервалами індикатором правильного віднесення одиниці спостереження в ту чи іншу групу виступає останній інтервал. Так, якщо заключний інтервал позначений як «n і більше », то прикордонне значення враховується в останньому інтервалі, при позначенні« більш n»- В передостанньому інтервалі.

Необхідність використання відкритих інтервалів обумовлена ??високою колеблемостью значень ознаки в досліджуваній сукупності. Однак на практиці при аналізі багатьох соціально-економічних явищ і процесів побудова угруповання навіть з відкритими інтервалами виявляється недоцільним в силу значних розмірів варіації ознаки. У таких випадках вдаються до нерівних інтервалах. Ці інтервали поділяються на прогресивно зростаючі або спадаючі в арифметичній або геометричній прогресії. Їх крок визначається за такими формулами:

а) при арифметичній прогресії

,

де a - Константа (для прогресивно зростаючих інтервалів a > 0, для прогресивно відбувають a <0);

б) при геометричній прогресії

,

де q - Константа (для прогресивно зростаючих інтервалів q > 1, для прогресивно відбувають q <1; завжди позитивне число).

У спеціальних статистичних дослідженнях можлива побудова нерівних інтервалів, що не змінюються ні в арифметичній, ні в геометричній прогресії. Подібні інтервали називаються довільними.



Попередня   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   Наступна

Організація державної статистики в Російській Федерації | Тести для самоперевірки | Глава 2. Статистичне спостереження | Форми статистичного спостереження | Способи статистичного спостереження | Види статистичного спостереження | Точність статистичного спостереження | Матеріали для обговорення і контролю знань | Тести для самоперевірки | Глава 3. Статистична зведення і групування даних |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати