На головну

Точність статистичного спостереження

  1. III. 5. СЛОВА-паронімів І ТОЧНІСТЬ МОВИ
  2. Астрономічні спостереження зі стратосферних і космічних обсерваторій.
  3. База даних «Генеральна сукупність об'єктів статистичного спостереження» на основі ЕГРПО
  4. Беззбитковість роботи підприємства ГІ. Точка беззбитковості: поняття, методика розрахунку, застосування
  5. Білково-енергетична недостатність
  6. Квиток 12. Завдання і сутність статистичного регулювання технологічних процесів
  7. Залежно від об'єктів спостереження екскурсії можна класифікувати як

Основною вимогою, що пред'являються до підсумками проведеного спостереження, є точність статистичних інформативних даних як ступінь відповідності величини досліджуваного показника, отриманого за матеріалами статистичного спостереження, його фактичній величині. Розбіжність між розрахунковими і фактичними значеннями досліджуваних величин називається помилкою спостереження. З причин виникнення помилки спостереження поділяються на помилки реєстрації та помилки репрезентативності (рис. 2.5).

Мал. 2.5. Класифікація помилок статистичного спостереження

помилки реєстрації - Це розбіжності між даними, зафіксованими в статистичному формулярі спостереження, і фактичним становищем у досліджуваній сукупності. Подібні проблеми можуть виникати при при проведенні як суцільного, так і несплошного спостережень. Помилки реєстрації поділяються на випадкові і систематичні.

Випадкові помилки реєстрації є результатом дії сукупності різних випадкових чинників: наприклад, в процесі заповнення статистичного формуляра можуть бути переплутані суміжні рядки чи графи, переставлені місцями числа і т.п. Як правило, подібні помилки виникають і з вини лічильника, і з вини респондента через описок, застережень, неуваги або незнання. Випадкові помилки можуть як занижувати, так і завищувати значення досліджуваних ознак. Однак внаслідок дії закону великих чисел, тобто при досить великій кількості спостережень, такі помилки нівелюються.

Систематичні помилки реєстрації завжди засновані на єдиної тенденції - або зменшення, або збільшення значення ознаки. Тому в результаті таких помилок ознака по всій сукупності в цілому завжди буде містити накопичену помилку. Систематичні помилки бувають ненавмисними і навмисними.

ненавмисні систематичні помилки виникають в першу чергу в результаті округлення кількісних показників. Прикладом подібних помилок може служити акумуляція віку: при реєстрації віку шляхом опитування респондент найбільш часто округлює свій фактичний вік до цифр, що закінчуються на 0 або 5. В результаті, виходить, що 35-річних виявляється значно більше, ніж 34-річних або 36-річних .

навмисні систематичні помилки є наслідком свідомого приховування або спотворення респондентом фактичного значення показника. Законом передбачаються всі види заходів, аж до кримінальної відповідальності, за навмисне спотворення точності статистичної інформації.

У статистичної практиці можливі також помилки вимірювання, Тобто розбіжності між результатом вимірювання значення явища і його фактичним значенням, що виникають, як правило, через помилки вимірювальних приладів.

Для несплошного спостереження характерно виникнення помилок репрезентативності - Розбіжностей між показниками несплошного і суцільного спостережень. Причина їх виникнення полягає в тому, що вибіркова сукупність недостатньо точно характеризує сукупність вихідну. Помилки репрезентативності також бувають випадкового і систематичного характеру.

Випадкові помилки репрезентативності неминучі і виникають внаслідок природи подібного спостереження - вивчення лише частини шуканої сукупності. Однак величина таких помилок може бути оцінена і, відповідно, можуть бути задані межі, в яких буде варіювати підсумкове значення досліджуваного показника по сукупності в цілому.

Систематичні помилки репрезентативності є результатом порушення принципів відбору одиниць з вихідної сукупності. Вони також можуть бути ненавмисними і навмисними. Останні виникають, якщо із загальної сукупності спеціально відбираються одиниці із заниженими або завищеними значеннями ознаки.

Для досягнення максимально можливої ??точності статистичної інформації та усунення виявлених помилок отримані масові дані повинні бути піддані контролю. Розрізняють рахунковий і логічний контролі.

Лічильний контроль - Це контроль точності статистичної інформації, що полягає в перевірці достовірності арифметичних розрахунків, які застосовувались при складанні звітності або заповненні формулярів. Його основою служать кількісні зв'язку між значеннями різних ознак. Наприклад, очевидно, що сума індивідуальних значень ознаки повинна відповідати підсумкового показника.

логічний контроль - Це контроль точності статистичної інформації, що полягає в перевірці відповідей на запитання програми спостереження шляхом їх логічного аналізу. Він грунтується на використанні логічних залежностей між досліджуваними ознаками. Наприклад, якщо на питання «національність» виявлено відповідь «49», то, мабуть, помилка викликана записом відповіді не в тому рядку або графі. Якщо ж на питання «вік» записаний відповідь «8 років», а на питання «освіта» - відповідь «вища», то для визначення помилкового відповіді слід звернутися до відповідей на інші взаємно перевіряються питання.

Статистичне спостереження є основою отримання узагальнюючих соціально-економічних показників. В даний час актуальною стає завдання створення інтегрованої методологічної системи, що дозволяє здійснювати комплексний підхід до формування статистичної інформації.



Попередня   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   Наступна

Навчальний посібник | Вступ | володіти навичками | Предмет і метод статистики | Організація державної статистики в Російській Федерації | Тести для самоперевірки | Глава 2. Статистичне спостереження | Форми статистичного спостереження | Способи статистичного спостереження | Тести для самоперевірки |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати