Головна

Вступ

  1. I. Вступ
  2. Біорізноманіття: введення в проблему
  3. Вступ
  4. Вступ
  5. ВСТУП
  6. ВСТУП
  7. ВСТУП

Еволюція економічної науки незмінно супроводжується дискусіями з приводу меж застосування формалізованих моделей і розрахунків. Одним з перших проявів навмисного ухилення від дескриптивного в описі соціальних і економічних процесів і кількісному обґрунтуванні закономірностей в суспільстві та економіці, безумовно, є поява в системі знань політичної арифметики, що прийшла, в даному разі, на зміну державознавства [1]. До тих пір поки кількісна аргументація у виявленні закономірностей розвитку населення, кліматичних і географічних особливостей регіонів і країн, їх економіки обмежувалася збором і систематизацією числових даних, державознавці і політичні арифметики співіснували і проводили свої дослідження як би паралельно. Більш того, засновників нового напряму в економіці Г. Конрінга (1606-1681), Дж. Граунта (1620-1674), У. Петті (1623-1687) і Г. Ахенваля (1719-1772) одні історики статистичної науки називають государствоведами, інші - політичної арифметики, треті - статистиками.

Розвиток математики і усвідомлення можливості використання формалізованих моделей і методів для розрахунку різних характеристик досліджуваних сукупностей і явищ, а також встановлення і пояснення притаманних їм факторних зв'язків і залежностей досить швидко привело до відокремлення власне статистики як науки і практики вивчення закономірностей, властивих масовим явищам. Математизація прийомів, способів і технологій вивчення масових явищ, в тому числі і в економіці, з одного боку, і бажання застосувати їх на практиці - з іншого, природним чином породили процес поділу статистики на теоретичну (або методологічну) і описову. У той же час в рамках власне математики відокремилася в самостійний напрям - область знань, відома як теорія ймовірностей і математична статистика. Саме цей напрям в подальшому і послужило джерелом запозичення сучасного, досить складного математичного інструментарію, з тим або іншим ступенем результативності використовуваного як в природних, так і в суспільних науках, в тому числі при проведенні економічних досліджень.

В результаті, до кінця ХХ ст. склалася досить непроста конфігурація: математична статистика, загальна теорія статистики, економетрика та соціально-економічна статистика. Чіткого розмежування між даними областями, а також опису і структурування взаємозв'язку між ними не існує (особливо цю тезу стосується перших трьох областей знання). В якій послідовності і взаємозв'язку читати в університетських програмах згадані дисципліни, на що робити акценти, хто повинен викладати (математик або економіст) і з яким ступенем деталізації - ось питання, на які до теперішнього часу немає чіткої і зрозумілої відповіді. Можна лише з певністю стверджувати, що сучасна статистика як наука і практика немислима без певного математичного інструментарію.

Цей посібник присвячено опису базових методів кількісного статистичного аналізу. Справа в тому, що автори книги не є прихильниками нестримної і невиправданою математизації економічної статистики, що проводиться під прапором створення і розвитку так званої економетрики, і вважають, що в будь-якому економічному дослідженні слід дотримуватися очевидного тези: не економіка для математики, але математика для економіки. Іншими словами, складність застосовуваного методу не може автоматично розглядатися як гарантія більш високої якості очікуваного до отримання результату. Ми згодні з твердженнями наших знаменитих попередників Л. В. Некраші (1886-1949) і А. А. Чупрова (1874-1926), не без підстави вказували на те, що «в ряді випадків математична статистика перетворюється в чисто формалістичне вчення, абсолютно відірване від конкретної дійсності », і тому вважали, що« математиків, які грають в статистику, можуть перемогти тільки статистики, озброєні математикою »[13, с. 55]. [2] Правда, і тут повинна бути розумна помірність, що припускає чітке розуміння дилеми: в даному конкретному випадку математика - це гімнастика розуму або інструментарій, що дозволяє отримати результати принципово іншої якості?

Наведені міркування пояснюють, чому пропонований посібник робить акцент на ознайомлення читачів з базовими методами економічної статистики. Саме ці методи складають основу економічного аналізу як необхідного елемента процесу прийняття управлінських рішень. Багато з них досить прості. Але суть не в складності техніки розрахунку, а в обгрунтованості і доцільності застосування методу, прийому, моделі. Ось чому автори рекомендують читачеві постійно оцінювати виправданість, обґрунтованість та фактичну корисність, яке вона застосовує інструментарію, навіть якщо мова йде про прості методи аналізу. Завжди потрібно мати на увазі, що економіка, з іманентно властивим їй суб'єктивізмом основних учасників економічних відносин - людей, кардинальним чином відрізняється від інших областей науки і практики, таких як фізика, біологія та ін., В яких також застосовні кількісні методи математичної статистики. Крім того, навряд чи вимагає особливої ??аргументації очевидний теза про те, що будь-яке дослідження, яке потребує аналітичних розрахунків, слід починати з застосування простих методів і моделей. Не виключено, що отримані результати вже будуть достатні для формулювання необхідних висновків і рекомендацій управлінського характеру. Залучати складніший інструментарій потрібно лише в тому випадку, якщо дослідник чітко розуміє, що отримані після цього результати будуть адекватні зробленим витратам (принцип перевищення доходів над витратами, що розуміються в узагальненому сенсі, є ключовим критерієм обгрунтованості і ефективності тієї чи іншої дії в економіці). Непогано також мати на увазі, що аналітичні дії в економіці пов'язані зазвичай не з пошуком якихось міфічних точних оцінок, оскільки це неможливо в принципі, але з виявленням тенденцій і загального характеру зв'язків.

Пропоноване читачам посібник підготовлено викладачами кафедри статистики, обліку та аудиту економічного факультету Санкт-Петербурзького державного університету (СПбДУ). Одним з авторів книги В. А. Количева була виконана величезна робота по уніфікації і структурування увійшли в книгу матеріалів.

Посібник являє собою повний вступний курс теорії статистики з акцентом на самостійну роботу студентів. В результаті проходження курсу і освоєння дисципліни студент повинен:

знати

· Базові методи статистичного аналізу, наявні в арсеналі економіста, їх гідності, обмеження, недоліки;

· Основні принципи і передумови застосування методів статистики в економічних дослідженнях;

· Логіку, процедурну сторону і технологію застосування конкретного методу статистичного аналізу;

вміти

· Робити обґрунтований вибір методів аналізу, адекватних поставленим завданням і наявними даними;

· Виконувати розрахунки за кількісним обгрунтування управлінських рішень;

· Застосовувати основні методи статистичного аналізу даних і формулювати висновки і рекомендації за результатами проведеного аналізу;



Попередня   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   Наступна

Предмет і метод статистики | Організація державної статистики в Російській Федерації | Тести для самоперевірки | Глава 2. Статистичне спостереження | Форми статистичного спостереження | Способи статистичного спостереження | Види статистичного спостереження | Точність статистичного спостереження | Матеріали для обговорення і контролю знань | Тести для самоперевірки |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати