Головна

А. Прогноз розвитку поведінки фірми в конкурентному середовищі

  1. Amp; 6. Типологія історичного розвитку суспільства
  2. I РЕГІОНИ проривного розвитку
  3. II. Поняття про вроджені дефекти розвитку (ВДР)
  4. II. Тип циклічного цивілізаційного розвитку (східний тип).
  5. III група - захворювання з аліментарних чинників ризику розвитку патології.
  6. IPO в Росії. Перспективи розвитку ринку
  7. Quot; Акмеологический підхід "в дослідженні розвитку професіонала

Передумовою отримання прогнозу розвитку є наявність досить точної і повної інформації про попередню динаміці прогнозованого показника і припущення, що основна тенденція - його розвиток в прогнозованому періоді не зміниться. Іншими словами, цей тип прогнозу передбачає незмінність зовнішньої кон'юнктури-утворюючих і внутрішніх (для кожного виду діяльності) чинників в прогнозованому періоді.

Аналіз проводиться за допомогою побудови і вивчення статистичних рядів динаміки. рядами динаміки називаються статистичні дані, що відображають розвиток досліджуваного явища в часі. У кожному ряду динаміки є два основних елементи: показник часу I і відповідні йому рівні розвитку досліджуваного явища у. Як показник часу в рядах динаміки виступають або певні дати (моменти часу), або окремі періоди (роки, квартали, місяці). Рівні рядів динаміки відображають кількісну оцінку (міру) розвитку в часі досліджуваного явища, зокрема економічного, наприклад курсу будь-якої цінного паперу. Вони можуть виражатися абсолютними, відносними або середніми величинами.

Зміни рівнів рядів динаміки обумовлюються впливом на досліджуване явище ряду факторів, які, як правило, неоднорідні по силі, напрямку і часу їх дії. Постійно діючі фактори роблять визначальний вплив і формують в рядах динаміки основну тенденцію розвитку (тренд). Вплив інших факторів проявляється періодично. Це викликає повторювані в часі коливання рівнів рядів динаміки. Дії разових факторів відображаються випадковими (короткочасними) змінами рівнів рядів динаміки.

У прогнозі розвитку можуть використовуватися різні методи.

1. Прогноз на підставі розрахованого коефіцієнта середнього темпу зростання. Для визначення середнього темпу зростання Трср застосовується формула

де Тр1, Тр2, ..., Трn - темпи зростання в періоди 1 ... п, п - число розглянутих періодів.

Темп зростання в 1-му періоді обчислюється за такою формулою:

де уi - рівень ряду динаміки в i-й період.

Проблема із застосуванням цього методу в управлінні маркетингом виникає в разі невеликої кількості даних про динаміку і досить сильних коливань (сезонних, кон'юнктурних) прогнозованих показників.

2. Згладжування методом ковзної середньої. В основу покладено визначення за вихідними даними теоретичних рівнів, в яких випадкові коливання погашаються, а основна тенденція розвитку виражається у вигляді деякої плавної лінії. Відповідно до цього методу збут в період (t + 1) є середня арифметична збуту в попередні періоди. ковзної вона називається тому, що може бути використана не тільки для прогнозу, а й для вирівнювання показника збуту в будь-якому періоді. Очевидно, що при невеликій кількості періодів, які застосовуються для прогнозу, сильний вплив кон'юнктурних коливань, а при великому їх кількості існує небезпека уповільненої реакції прогнозу на структурні зміни в тренді. Метод згладжування зручний скоріше для аналізу минулого динаміки і для короткострокового (на один період) прогнозу, ніж для середньострокового аналізу.

3. Метод аналітичного вирівнювання в рядах динаміки. Основна тенденція розвитку у розраховується як функція часу:

Теоретичні (розрахункові) рівні уti визначаються на основі так званої адекватної математичної функції, яка найкращим чином відображає основну тенденцію ряду динаміки. Адекватна функція підбирається методом найменших квадратів - мінімумом відхилень суми квадратів різниці між теоретичними yi і емпіричними yti рівнями:

При вивченні тренда це рівняння використовується в якості критерію оцінки відповідності розрахункових (теоретичних) рівнів фактичним (емпіричним).

Підбір функції. Найважливішою проблемою, яка потребує свого вирішення при застосуванні методу аналітичного вирівнювання, є подборматематіческой функції, за якою розраховуються теоретичні рівні тренду. Від правильності вирішення цієї проблеми залежать висновки про закономірності тренду досліджуваних явищ. Якщо обраний вид математичної функції адекватний основній тенденції розвитку досліджуваного явища в часі, то синтезована на цій основі трендова модель може бути корисна при вивченні сезонних коливань, прогнозуванні і в інших практичних цілях.

Одна з умов обгрунтованогозастосування методу аналітичного вирівнювання в аналізі рядів динаміки - знання типів розвитку соціально-економічних явищ у часі, їх основних відмінних ознак. У практиці статистичного вивчення тренду розрізняють наступні еталонні типи розвитку соціально-економічних явищ у часі.

1)Рівномірний розвиток. Цьому типу динаміки притаманні постійні абсолютні прирости: ?y = const.

Основна тенденція розвитку в рядах динаміки зі стабільними абсолютними приростами відображається рівнянням лінійної залежності

де а0 и а1 - Параметри рівняння, t - час. параметр а1 є коефіцієнтом регресії, що визначає напрямок розвитку. якщо a1 > 0, то рівні ряду динаміки рівномірно зростають, а при a1 <0 відбувається їх рівномірне зниження.

2)Рівноприскорений (равнозамедленно) розвиток. Цьому типу динаміки властиво постійне в часі збільшення (уповільнення) розвитку. Рівні таких рядів динаміки змінюються з постійними темпами приросту: тп = const, де Тп = Тр - 1.

Основна тенденція розвитку в рядах динаміки зі стабільними темпами приросту відображається квадратичною функцією: уt = a0 + a1t + a2t2 (Параболою).

Тут значення параметрів a0 и a1 ідентичні установкам в рівнянні лінійної функції. параметр а2 характеризує постійна зміна інтенсивності розвитку (в одиницю часу). при a2 > 0 відбувається прискорення розвитку, а при a2 <0 йде процес уповільнення зростання.

3)Розвиток по експоненті. Цей тип динаміки характеризують стабільні темпи зростання: Tp  const,

Основна тенденція в рядах динаміки з постійними темпами зростання може відображатися також показовою функцією уt = а0a1t, де a1 - Темп зростання (зниження) досліджуваного явища в одиницю часу, тобто інтенсивність розвитку.

4)Розвиток з уповільненням зростання в кінці періоду. Основна тенденція розвитку в таких рядах динаміки виражається логарифмічною функцією уt = a0 + a1lgt.

Широке застосування при аналітичному вирівнюванні знаходять також статечна функція (yt = a0ta1) І зворотна залежність (yt = а0 + ).

Практика статистичного вивчення тренду соціально-економічних явищ показує, що часом неможливо однозначно вирішити питання, якого типу розвитку найбільше відповідають показники ряду динаміки. Розглянуті ознаки класифікації типів розвитку (абсолютні прирости, темпи зростання і приросту) вельми схематичні. На практиці ряди динаміки з показниками, відповідними ознаками еталонних математичних функцій, швидше виняток, ніж правило. Реальні умови формування рівнів розвитку соціально-економічних явищ такі, що сукупна дія факторів (постійних, періодичних, разових) обумовлює такі зміни показників рядів динаміки, які не узгоджуються з основними ознаками еталонних функцій. Це ускладнює вибір адекватної математичної функції для аналітичного вирівнювання.



Попередня   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   Наступна

Приклади питань і відповідей, що визначають позицію фірми на ринку | Завдання управління маркетингом | Індикатори конкурентоспроможності товару | Вид стратегії «продукт - ринок» і усереднена ймовірність успіху (Р,%) фірми при її застосуванні | Методи збору і обробки інформації з управління маркетингом | спостереження | запитальник | Панельний метод обстеження | Метод експертно-аналітичного аналізу інформації по управлінню маркетингом | Модель рекламної кампанії |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати