Головна

Властивості функції розподілу ймовірності випадкової величини

  1. I. КЛАСИЧНЕ ВИЗНАЧЕННЯ ІМОВІРНОСТІ.
  2. II. ФУНКЦІЇ
  3. II. ФУНКЦІЇ
  4. II. функції
  5. II. функції ІТС
  6. II. ФУНКЦІЇ ЦУП
  7. III. ФОРМУЛИ ПОВНОГО ІМОВІРНОСТІ І Байєса.

 функція розподілу  випадкової величини  є неубутна функція; , , , .

 Для дискретних випадкових величин функція розподілу кусочно-постійна, безперервна зліва, має розриви 1 роду в точках  , І величина стрибка дорівнює  . тут  всі можливі значення, які може приймати дискретна випадкова величина,

Досить часто для дискретних випадкових величин використовують зручний описовий термін  закон розподілу. Це перелік можливих значень випадкової величини і відповідної ним вірогідності.

Закон розподілу дискретної випадкової величини можна задати таблицею (поруч розподілу), графічно (багатокутник розподілу), аналітично.



Попередня   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   Наступна

IV. ТЕОРІЯ ІМОВІРНОСТІ І МАТЕМАТИЧНА | Класичне визначення ймовірності | Визначення. Трійка об'єктів (?, S, Р), де ? - простір елементарних подій, S - ?-алгебра, Р - ймовірність, називається імовірнісним простором. | елементи комбінаторики | Геометричне визначення ймовірності | Теореми додавання і множення ймовірностей | Формула повної ймовірності. Формула Байєса | Повторення незалежних випробувань. схема Бернуллі | Функція і її властивості | Приклади розподілів неперервних випадкових величин |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати