Головна

НАВЧАННЯ З УЧИТЕЛЕМ І БЕЗ ВЧИТЕЛЯ

  1. А) Первинне навчання
  2. алгоритмізованого навчання
  3. Аналіз психолого-педагогічної діяльності вчителя технології
  4. Б) Навчання на робочому місці.
  5. блочне навчання
  6. больцманівського навчання
  7. Вальдорфська школа і спеціальне навчання

Навчальні алгоритми можуть бути класифіковані як алгоритми навчання з вчителем і без вчителя. У першому випадку існує вчитель, який пред'являє вхідні образи мережі, порівнює результуючі виходи з необхідними, а потім налаштовує ваги мережі таким чином, щоб зменшити відмінності. Важко уявити такий навчальний механізм в біологічних системах; отже, хоча даний підхід привів до великих успіхів при вирішенні прикладних задач, він відкидається дослідниками, що думають, що штучні нейронні мережі обов'язково повинні використовувати ті ж механізми, що і людський мозок.

У другому випадку навчання проводиться без вчителя, при пред'явленні вхідних образів мережу самоорганізується за допомогою настройки своїх ваг згідно з визначеним алгоритмом. Внаслідок відсутності вказівки необхідного виходу в процесі навчання результати непередбачувані з точки зору визначення збуджуючих образів для конкретних нейронів. При цьому, однак, мережа організовується у формі, що відображає істотні характеристики навчального набору. Наприклад, вхідні образи можуть бути класифіковані відповідно до ступеня їх схожості так, що образи одного класу активізують один і той же вихідний нейрон.



Попередня   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87   88   89   Наступна

неокогнітроні | ВИСНОВОК | ЛЮДСЬКИЙ МОЗОК: БІОЛОГІЧНА МОДЕЛЬ ДЛЯ штучних нейронних мереж | ОРГАНІЗАЦІЯ ЛЮДСЬКОГО МОЗКУ | мембрана клітини | Метод сигнального навчання Хеба | Метод диференціального навчання Хеба | Вхідні та ВИХІДНІ ЗІРКИ | Навчання вхідний зірки | НАВЧАННЯ персептрони |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати