Головна

ЛЮДСЬКИЙ МОЗОК: БІОЛОГІЧНА МОДЕЛЬ ДЛЯ штучних нейронних мереж

  1. автомодельності
  2. Алгоритм - модель діяльності виконавця
  3. Американська модель менеджменту
  4. Американська модель управління
  5. Американська модель управління. Основні риси, переваги, недоліки.
  6. Безконфліктна модель суспільства.
  7. БІОЛОГІЧНА ВІЧНІСТЬ ЖИТТЯ

Структура штучних нейронних мереж була змодельована як результат вивчення людського мозку. Як ми зазначали вище, схожість між ними в дійсності дуже незначно, однак навіть ця скромна емуляція мозку приносить відчутні результати. Наприклад, штучні нейронні мережі мають такі аналогічні мозку властивості, як здатність навчатися на досвіді, заснованому на знаннях, робити абстрактні умовиводи і робити помилки, що є більш характерним для людської думки, ніж для створених людиною комп'ютерів.

З огляду на успіхи, досягнуті при використанні грубої моделі мозку, здається природним очікувати подальшого просування вперед при використанні більш точної моделі. Розробка такої моделі вимагає детального розуміння структури і функцій мозку. Це в свою чергу вимагає визначення точних характеристик нейронів, включаючи їх обчислювальні елементи і елементи зв'язку. На жаль, інформація не є повною;

велика частина мозку залишається таємницею для розуміння. Основні дослідження проведені в області ідентифікації функцій мозку, однак і тут відсутні підходи, що відрізняються від чисто «схематичних». Біохімія нейронів, фундаментальних будівельних блоків мозку, дуже неохоче розкриває свої секрети. Щороку приносить нову інформацію щодо електрохімічного поведінки нейронів, причому завжди в напрямку розкриття нових рівнів складності. Ясно одне: нейрон є набагато складнішим, ніж уявлялося кілька років тому, і немає повного розуміння процесу його функціонування.

Однак, незважаючи на наші обмежені пізнання, мозок може бути використаний в якості цінного моделі в питаннях розвитку штучних нейронних мереж. Використовуючи метод проб і помилок, еволюція, ймовірно, призвела до структур, оптимальним чином придатним для вирішення проблем, найбільш характерних для людини. Здається малоймовірним, що ми отримаємо більш гарне рішення. Ретельно моделюючи мозок, ми просуваємося в дослідженні природи і в майбутньому будемо, ймовірно, відтворювати більше можливостей мозку.

Цей додаток містить штрихові начерки сучасних знань щодо структури та функцій мозку. Хоча виклад цих відомостей дуже короткий, ми намагалися зберегти точність. Наступні розділи ілюструють текст даної роботи і, можливо, будуть стимулювати інтерес до біологічних систем, що призведе до розвитку штучних нейронних мереж.



Попередня   70   71   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83   84   85   Наступна

об'ємні голограми | Оптична мережа Хопфілда, що використовує об'ємні голограми | ВИСНОВОК | Глава 10. когнітроні і неокогнітрон | неокогнітроні | мембрана клітини | КОМП'ЮТЕРИ І ЛЮДСЬКИЙ МОЗОК | НАВЧАННЯ З УЧИТЕЛЕМ І БЕЗ ВЧИТЕЛЯ | Алгоритм навчання Хеба | Метод сигнального навчання Хеба |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати