Головна

неокогнітроні

  1. Глава 10. когнітроні і неокогнітрон
  2. неокогнітрон

У спробах поліпшити когнітрон була розроблена потужна парадигма, названа неокогнітрон [5-7]. У той час як когнітрон і неокогнітрон мають певну схожість, між ними також існують фундаментальні відмінності, пов'язані з еволюцією досліджень авторів. Обидва зразки є багаторівневими ієрархічними мережами, організованими аналогічно зоровій корі. У той же час неокогнітрон більш відповідає моделі зорової системи, запропонованої в роботах [10-12]. В результаті неокогнітрон є набагато більш потужною парадигмою з точки зору здатності розпізнавати образи незалежно від їх перетворень, обертанні, спотворень і змін масштабу. Як і когнітрон, неокогнітрон використовує самоорганізацію в процесі навчання, хоча була описана версія [9], в якій замість цього використовувалося кероване навчання.

Неокогнітрон орієнтований на моделювання зорової системи людини. Він отримує на вході двовимірні образи, аналогічні зображенням на сітчастій оболонці ока, і обробляє їх в наступних шарах аналогічно тому, як це було виявлено в зоровій корі людини. Звичайно, в неокогнітроні немає нічого, що обмежує його використання тільки для обробки візуальних даних, він досить універсальний і може знайти широке застосування як узагальнена система розпізнавання образів.

У зоровій корі були виявлені вузли, що реагують на такі елементи, як лінії і кути певної орієнтації. На більш високих рівнях вузли реагують на більш складні і абстрактні образи такі, як кола, трикутники і прямокутники. На ще більш високих рівнях ступінь абстракції зростає до тих пір, поки не визначаться вузли, що реагують на обличчя і складні форми. У загальному випадку вузли на більш високих рівнях отримують вхід від групи низькорівневих вузлів і, отже, реагують на більш широку область візуального поля. Реакції вузлів більш високого рівня менш залежать від позиції і більш стійкі до спотворень.



Попередня   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83   Наступна

Глава 9. Оптичні нейронні мережі | Векторні-МАТРИЧНІ умножителю | Електронно-оптичні матричні помножувачі | Мережі Хопфілда на базі електронно-оптичних матричних умножителей | ГОЛОГРАФІЧНІ коррелятором | об'ємні голограми | Оптична мережа Хопфілда, що використовує об'ємні голограми | ВИСНОВОК | ЛЮДСЬКИЙ МОЗОК: БІОЛОГІЧНА МОДЕЛЬ ДЛЯ штучних нейронних мереж | ОРГАНІЗАЦІЯ ЛЮДСЬКОГО МОЗКУ |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати