Головна |
ТЕНДЕНЦІЯ(ізвестние_значенія_y; ізвестние_значенія_x; новие_значенія_x; конст)
Ізвестние_значенія_y - Безліч значень y, які вже відомі для співвідношення y = mx + b.
Якщо масив ізвестние_значенія_y має один стовпець, то кожен стовпець масиву ізвестние_значенія_x інтерпретується як окрема змінна.
Якщо масив ізвестние_значенія_y має один рядок, то кожен рядок масиву ізвестние_значенія_x інтерпретується як окрема змінна.
Ізвестние_значенія_x - необов'язкове безліч значень x, які вже відомі для співвідношення y = mx + b.
Масив ізвестние_значенія_x може містити одне або кілька множин змінних. Якщо використовується тільки одна змінна, то ізвестние_значенія_y і ізвестние_значенія_x можуть мати будь-яку форму, за умови, що вони мають однакову розмірність. Якщо використовується більше однієї змінної, то ізвестние_значенія_y повинні бути вектором (тобто інтервалом висотою в один рядок або шириною в один стовпець).
Якщо ізвестние_значенія_x опущені, то передбачається, що це масив {1; 2; 3; ...} такого ж розміру, як і ізвестние_значенія_y.
Новие_значенія_x - Нові значення x, для яких ТЕНДЕНЦІЯ повертає відповідні значення y.
Новие_значенія_x повинні містити стовпець (або рядок) для кожної незалежної змінної, як і ізвестние_значенія_x. Таким чином, якщо ізвестние_значенія_y - це один стовпець, то ізвестние_значенія_x і новие_значенія_x повинні мати таку ж кількість стовпців. Якщо ізвестние_значенія_y - це один рядок, то ізвестние_значенія_x і новие_значенія_x повинні мати таку ж кількість рядків.
Якщо новие_значенія_x опущені, то передбачається, що вони збігаються з ізвестние_значенія_x.
Якщо опущені обидва масиви ізвестние_значенія_x і новие_значенія_x, то передбачається, що це масив {1; 2; 3; ...} такого ж розміру, що і ізвестние_значенія_y.
Конст - Логічне значення, яке вказує, чи потрібно, щоб константа b дорівнювала 0.
Якщо конст має значення ІСТИНА або опущено, то b обчислюється звичайним чином.
Якщо конст має значення ЛОЖЬ, то b покладається рівним 0, і значення m підбираються таким чином, щоб виконувалося співвідношення y = mx.
Прогнозування значень з використанням спеціальних функцій функцією | синтаксис | нотатки | Приклад 3 Множинна лінійна регресія | Приклад 4. Використання статистик F і R2 | Приклад 5. Обчислення T-статистики | нотатки | Приклад 2 Повна статистика |