загрузка...
загрузка...
На головну

Параметричні і непараметричні критерії. Рекомендації до вибору критерію відмінності

  1. I. Методичні рекомендації
  2. I. Методичні рекомендації
  3. I. Методичні рекомендації
  4. I. Методичні рекомендації
  5. I. Методичні рекомендації
  6. I. Методичні рекомендації
  7. I. Методичні рекомендації

Лекція 5. Статистичні критерії відмінностей

Параметричні і непараметричні критерії. Рекомендації до вибору критерію відмінності

Всі критерії відмінностей умовно поділені на дві групи: параметричні и непараметричні критерії.

Критерій відмінності називають параметричних, якщо він заснований на конкретному типі розподілу генеральної сукупності (як правило, нормальному) або використовує параметри цієї сукупності (середні, дисперсії і т.д.).

Критерій відмінності називають непараметрическим, якщо він не базується на припущенні про тип розподілу генеральної сукупності і не використовує параметри цієї сукупності. Тому для непараметричних критеріїв пропонується також використовувати такий термін як «критерій, вільний від розподілу».

При нормальному розподілі генеральної сукупності параметричні критерії мають більшу потужність в порівнянні з непараметричних. Іншими словами, вони здатні з більшою вірогідністю відкидати нульову гіпотезу, якщо остання невірна. З цієї причини в тих випадках, коли вибірки взяті з нормально розподілених генеральних сукупностей, слід віддавати перевагу параметричним критеріям.

Однак, як показує практика, переважна більшість даних, одержуваних в психологічних експериментах, не розподілені нормально, тому застосування параметричних критеріїв при аналізі результатів психологічних досліджень може привести до помилок в статистичних висновках. У таких випадках непараметричні критерії виявляються більш потужними, тобто здатними з більшою вірогідністю відкидати нульову гіпотезу.

Отже, при оцінці відмінностей в розподілах, далеких від нормального, непараметричні критерії можуть виявити значущі відмінності, в той час як параметричні критерії таких відмінностей не виявлять.

Важливо відзначити, що,

по перше, непараметричні критерії виявляють значущі відмінності і в тому випадку, якщо розподіл близько до нормального;

по-друге, при обчисленнях вручну непараметричні критерії є значно менш трудомісткими, ніж параметричні.

При підготовці експериментального дослідження психолог повинен заздалегідь запланувати характеристики зіставляються вибірок (насамперед зв'язність - незв'язність і однорідність), їх величину (обсяг), тип вимірювальної шкали і вид використовуваного критерію відмінностей. Послідовно це можна представити у вигляді наступних етапів:

* Перш за все, слід визначити, чи є вибірка зв'язковий (залежної) або незв'язної (незалежною).

* Слід визначити однорідність - неоднорідність вибірки.

* Потім слід оцінити обсяг вибірки і, знаючи обмеження кожного критерію за обсягом, вибрати відповідний критерій.

* При цьому найдоцільніше починати роботу з вибору найменш трудомісткого критерію.

* Якщо використовуваний критерій не виявив відмінності - слід застосувати більш потужний, але одночасно і більш трудомісткий критерій.

- Якщо в розпорядженні психолога є кілька критеріїв, то слід вибирати ті з них, які найбільш повно використовують інформацію, що міститься в експериментальних даних.

- При малому обсязі вибірки слід збільшувати величину рівня значущості (не менше 1%), так як невелика вибірка і низький рівень значущості призводять до збільшення ймовірності прийняття помилкових рішень.

 



1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   Наступна

Підрахунку критерію Розенбаума | опис критерію | гіпотези | Перший спосіб розрахунку за критерієм U | Другий спосіб розрахунку за критерієм U | Підрахунку критерію U Вілкоксона-Манна-Уїтні | призначення критерію | опис критерію | гіпотези |

загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати