На головну

Тема. вибіркове спостереження

  1. А) Аналіз документів і спостереження як методи збору емпіричного матеріалу
  2. А. Самоспостереження без допомоги інструментів
  3. Адміністративна система.
  4. Аналіз документів, спостереження і експеримент в соціології
  5. Анатомія вегетативна нервова система.
  6. Артеріальна СИСТЕМА.
  7. Банки і банківська система. Грошово-кредитна політика. Банківська діяльність в РФ

питання:

  1. Вибіркове спостереження, його завдання
  2. Види вибіркового спостереження
  3. Помилки вибіркової сукупності

4. Завдання, які вирішуються при застосуванні вибіркового спостереження

1. Вибіркове спостереження, його завдання

Статистичне спостереження можна організувати суцільне і несуцільне. суцільне спостереження передбачає обстеження всіх одиниць сукупності і пов'язане з великими трудовими і матеріальними витратами. Вивчення не всіх одиниць сукупності, а лише певної її частини, по якій слід судити про властивості всієї сукупності в цілому, можна здійснити несуцільним наглядом. Найпоширенішим є вибіркове спостереження.

вибіркове спостереження - Це таке несуцільну спостереження, при якому відбір підлягають обстеженню одиниць здійснюється у випадковому порядку, відібрана частина вивчається, а результати поширюються на всю вихідну сукупність.

Сукупність, з якої проводиться відбір, називається генеральної. Сукупність відібраних одиниць називають вибіркової сукупністю. Числові характеристики генеральнойсовокупності (середня, дисперсія та ін.) Називають параметрами генеральної сукупності. Числові характеристики, отримані на основі вибірки, називаються оцінками параметрів.

При застосуванні вибіркового методу використовують дві основні характеристики:

- Середню величину кількісної ознаки

- Відносну величину альтернативного ознаки, що характеризує частку одиниць у статистичній сукупності, які відрізняються від одиниць цієї сукупності тільки наявністю досліджуваної ознаки. (Наприклад, частка нестандартних виробів у всій партії товару)

Таблиця 1

Точкові оцінки статистичних характеристик

 оцінка  Формула розрахунку
 Середній розмір ознаки
 частка
 дисперсія

Вибіркове спостереження має бути організовано і проведено в суворій відповідності з науковими принципами теорії вибіркового методу. Такими принципами є:

- Забезпечення випадковості відбору одиниць;

- Достатня кількість відібраних одиниць.

Дотримання цих принципів дозволяє отримати об'єктивну гарантію репрезентативності отриманої вибіркової сукупності.

Основне завдання вибіркового спостереження - на основі характеристик вибіркової сукупності отримати достовірні судження про генеральної сукупності.

Вибірковий метод спостереження відповідно до рекомендацій Методологічних положень зі статистики включає наступні етапи:

- Визначення генеральної сукупності і одиниць спостереження, що володіють первинною інформацією, необхідною для вирішення завдань обстеження;

- Створення основи вибірки (списку елементів сукупності);

- Формування вибіркової сукупності шляхом відбору елементів основи;

- Поширення даних за вибіркою на генеральну сукупність.

Останній етап залежить від застосованого способу відбору елементів у вибірку і формули оцінювання характеристик генеральної сукупності за даними вибірки.

Широке застосування вибіркового методу в статистичній практиці викликано рядом переваг в порівнянні з суцільним спостереженням.

1. Швидкість отримання результатів.

2. Значне зниження вартості спостереження.

3. Можливість кращої організації проведення обстеження.

4. Можливість розширення програми спостереження

5. Можливість використання в тих випадках, коли проведення суцільного спостереження методологічно неможливо.

2. Види вибіркового спостереження

Вибіркова сукупність повинна найбільш повно і адекватно відображати властивості генеральної сукупності, щоб було можливо отримати достовірні висновки про властивості останньої. Репрезентативність вибірки забезпечується тільки при об'єктивності відбору даних. Відбором називається процес формування вибіркової сукупності з елементів генеральної. За способом організації розрізняють наступні основні види вибірки:

1. Власне-випадкова (проста). Самий найбільш поширений спосіб відбору. Його суть полягає в тому, що включення до вибірки того чи іншого елемента є випадковим. розрізняють:

- Повторний відбір - одиниця, що потрапила у вибірку повертається знову в генеральну сукупність. Дана вибірка в соціально-економічному житті зустрічається рідко.

- Бесповторном відбір- дозволяє отримати більш точні оцінки при інших рівних умовах, ніж повторний.

2. механічна - це бесповторний відбір елементів через рівні інтервали. Наприклад, відбір кожної 20 деталі для перевірки якості. Механічний відбір зазвичай застосовують для поступово формується вибірки з заздалегідь невідомим обсягом.

3. серійна - передбачає випадковий відбір з генеральної сукупності не окремих одиниць, а їх рівновеликих груп (гнізд, серій), з тим, щоб в таких групах піддавати спостереження все без винятку одиниці сукупності. Застосовують, коли досліджуваний ознака коливається в межах серій незначно.

4. розщеплену - використовується для відбору одиниць з неоднорідною сукупності. Генеральну сукупність розбивають на декілька якісно однорідних груп, потім з кожної групи власне випадковим або механічним способом виробляється індивідуальний відбір одиниць у вибіркову сукупність. Якщо пропорції між групами в вибірці збігаються з пропорціями між групами в генеральної сукупності, то має типовий відбір.

5. багатоступенева - відбір, при якому з генеральної сукупності спочатку (на 1-ступені) витягуються укрупнені одиниці (групи), потім більш дрібні і т.д. до тих пір, поки на останній щаблі не будуть відібрані одиниці, які піддаються спостереженню.

6. багатофазна - відбір, при якому одиниця відбору зберігається на кожному етапі (фазі) відбору.

За кількістю одиниць в вибіркової сукупності вибірки ділять на:

а) великі (n> 30)

б) малі (n <30).

3. Помилки вибіркової сукупності

Статистична оцінка, отримана за даними вибірки, відрізняється від генеральної характеристики на величину помилки спостереження (реєстрації) і величину помилки репрезентативності (вибірки). Поняття репрезентативності (представництва) відібраної сукупності слід розуміти як її представництво по найбільш істотним ознаками, тобто ознаками, які надають найбільш значущий вплив на досліджувані показники.

помилкою репрезентативності називають розбіжність між значеннями показників, отриманих за вибіркою, і відповідними параметрами генеральної сукупності. Розрізняють випадкові і систематичні помилки вибірки (рис.1).

 
 


Рис.1. Помилки вибіркової сукупності

систематичні помилки можуть бути пов'язані з порушенням правил відбору або умов реалізації вибірки.

Випадкові помилки репрезентативності називаються помилкою вибірки - Відхилення, що виникають від недостатньо рівномірного подання до вибіркової сукупності різних одиниць генеральної сукупності.

розрізняють:

1. Середню похибку вибірки - Характеризує міру відхилень вибіркових показників від аналогічних показників генеральної сукупності. Формули розрахунку середньої помилки вибірки залежать від способу формування вибіркової сукупності. Для простої випадкової вибірки формули представлені на рис.2.

2. Граничну похибку вибірки - Це максимально можлива при даної ймовірності помилка вибірки. Визначається гранична помилка вибірки за формулою:

, (1)

 де - середня помилка вибірки;

 - Коефіцієнт довіри, що визначається за таблицею в залежності від рівня надійності (ймовірності).

Коефіцієнт довіри t 1,0 2,0 3,0

Імовірність Ф (t) 0,683 0,954 0,997

проста випадкова



Попередня   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   Наступна

ВСТУП | Тема. Статистика як наука і галузь практичної діяльності | Тема. Статистичне вимірювання і спостереження соціально - економічних явищ | Тема. Зведення і групування статистичних даних | Макет таблиці, що являє собою результат дискретної угруповання | Тема. Графічний і табличний методи подання статистичних даних | Макет комбінаційної таблиці | Тема. Абсолютні і відносні величини | Тема. Середні величини. структурні середні | Властивості середньої арифметичної величини |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати