загрузка...
загрузка...
На головну

Система управління базою знань

  1. CLIPS як багатофункціональне середовище програмування (інженерії знань)
  2. I Суб'єкти управління персоналом державної і муніципальної служби
  3. I.2.3) Система римського права.
  4. II. актуалізація знань
  5. II.5.1) Поняття і система магістратур.
  6. III. Розвиток і закріплення математичних знань
  7. III.1. Послідовна структура управління

Методи представлення знань, розвинені в базах даних і в штучному інтелекті, не цілком задовільні для використання при розробці промислових систем управління базами знань СУБЗ, які покликані забезпечувати створення, супровід і застосування баз знань в інтелектуальних системах.

Для побудови СУБЗ як одного з найважливіших інструментальних засобів нової технології необхідна інтеграція методів представлення знань в БД і ІІ.

Досвід робіт в області ІІ і в технології баз даних дозволяє сформулювати основні вимоги до такої інтегрованої системи.

Оскільки СУБЗ є інструментальне засіб, з нею працюють в першу чергу програмісти - розробники інтелектуальних систем і адміністратори баз знань (інженери знань) - фахівці, що відповідають за проектування і супровід баз знань в актуальному стані, тобто в такому стані, що правильно відображає зовнішнє середовище.

Основне завдання програмістів - розробників - створення процедурної частини інтелектуальної системи, що працює на основі БЗ. Для вирішення цього завдання є розвинені інструментальні засоби, які не забезпечують, однак, необхідного рівня ефективності при роботі з великими базами знань. Інтеграція повинна подолати цей недолік.

Мета інтеграції для розробників інтелектуальних систем - забезпечити створення єдиних інструментальних (мовних) засобів, успішно і ефективно реалізують методи доступу до інформації та обробки її, типові і для штучного інтелекту і для технології баз даних, і не залежать від того, де ця інформація розміщується. Інакше кажучи, що застосовуються методи фізичної організації бази знань (розміщення її в багаторівневої пам'яті комп'ютера) повинні бути прозорі для програміста - розробника. В цьому випадку примітиви доступу до інформації (типові для тієї чи іншої області) вибираються програмістом тільки з міркувань зручності.

Мета інтеграції для адміністраторів БЗ - забезпечити ряд засобів, представлених в основному в технології баз даних, але пристосованих до вимог СУБЗ.

Це перш за все:

- Засоби автоматизації логічного і фізичного проектування БЗ, що забезпечують, зокрема, допомогу у виборі способів зберігання окремих фрагментів БЗ відповідно до критерію максимальної ефективності функціонування СУБЗ;

- Засоби підтримки логічної і фізичної цілісності СУБЗ в процесі її експлуатації, тобто забезпечення надійної роботи системи в умовах можливих збоїв технічних і програмних засобів комп'ютера, помилок користувачів;

- Засоби реорганізації БЗ для підвищення ефективності роботи СУБЗ і в зв'язку з глобальними змінами системи знань. Всі ці кошти мають прототипи в технології баз даних.

- Досвід, накопичений в технології баз даних, свідчить про необхідність таких засобів і в технології баз знань.

Обробка знань.

Обробка знань в комп'ютері є обробкою їх вмісту правилами перетворення тих форм, якими описуються знання в машині. Отже, при обробці знань найбільш фундаментальної і важливою проблемою є перш за все опис смислового вмісту проблем широкого діапазону, а також наявність такої форми опису знань, яка гарантує, що обробка їх вмісту формальними правилами перетворення буде здійснюватися правильно. Ця проблема називається проблемою подання знань.

Обробка знань є однією з областей обробки інформації. Обговорення технології обробки інформації протягом багатьох років аж до теперішнього часу ведеться в основному навколо обчислювальних механізмів машини Тьюринга - фон Неймана, яка впритул підійшла до своєї оптимальної форми. Експертні та інтелектуальні системи, які є практично ті ж методи, а їх функції базуються на тих же механізмах.

Однак при аналізі цих проблем необхідно проникнути в суть питання з позиції більш широкого дослідження процесу вирішення проблеми. Це пов'язано з тим, що бажана структура систем обробки знань, що володіють можливостями вирішення складних проблем, ще не визначена в повній мірі. Крім того, при інтелектуальної обробки інформації переслідується мета створення нового стилю обробки на основі когнітивних людино - машинних відносин, абсолютно відмінних від тих, що прийняті в машині Тьюринга - фон Неймана. Отже для затвердження нового стилю обробки інформації необхідно спочатку проаналізувати поведінку людини при вирішенні проблем, а потім подивитися, яку частину процесу рішення можна автоматизувати засобами обробки знань, наскільки ефективно можна цими засобами підтримувати рішення проблем і що буде представляти із себе система, яку вдасться втілити в реальну дійсність?

Сьогодні системи обробки знань, які досягли в своєму розвитку комерційного рівня, реалізовані на комп'ютерах традиційного типу. Однак реальне втілення в життя машинної обробки, що оперує з уявленнями інформації, орієнтованими на обробку знань, можливо і іншими, відмінними від фон - Неймановская засобами. Сенс полягає в привнесення нових принципів в обробку інформації.

Інтенсивне кількісний і якісний розвиток інформаційних і комп'ютерних технологій, прояв нових когнітивних концепцій, дозволяє говорити про можливість практичної реалізації альтернативних методів і підходів до обробки знань.

Відмітна риса обробки знань полягає в можливості зміни людино - машинних відносин і відповідно до цього - становлення нового стилю вирішення проблем.



Попередня   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   Наступна

Управлінських рішень. | Організація роботи з даними і знаннями. Інженерія знань. | Дані. Джерела даних. | Структура даних і системи управління базами даних. | Сховище даних. | OLAP: оперативна аналітична обробка даних. | Експертні системи - основний різновид інтелектуальних систем. Введення в експертні системи. | Функціональні можливості та характеристика експертних систем. Ролі експерта, інженера знань і користувача. База знань. | Області застосування експертних систем. | Статичні і динамічні експертні системи. |

загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати