загрузка...
загрузка...
На головну

Інтелектуальні бази даних.

  1. OLAP: оперативна аналітична обробка даних.
  2. Trading Techniques Inc. надає місячні, тижневі, денні і погодинні (60 хвилин) дані по всіх ф'ючерсах за допомогою сервісу завантаження даних.
  3. Trading Techniques Inc. надає погодинні (60-хвилинні) дані по всіх ф'ючерсах за допомогою сервісу завантаження даних.
  4. В. Техніка інтерпретації даних.
  5. Ввід данних.
  6. Введення і редагування даних.
  7. Вхідна мова системи MathCAD. Типи даних.

Розвиток додатків ІС вимагає реалізації більш легкого і зручного доступу до баз даних.

Технології ІІ, особливо ЕС і штучні нейронні мережі (ШНМ), можуть зробити доступ і маніпуляції в складних БД простіше. Одним із шляхів є посилення ролі СУБД в забезпеченні цього, спільно зі здатністю виведення висновків, що в результаті отримало загальну назву інтелектуальна БД.

Одним з варіантів інтеграції ЕС і БД показаний на рис.9.3.

Рис.9.3. Структура інтелектуальної бази даних,

представляє один із способів інтеграції ЕС і БД.

Труднощі в з'єднанні ЕС з великими БД є головною проблемою навіть для великих корпорацій. Багато продавців ПО, усвідомлюючи важливість такої інтеграції, розвивають свою програмну продукцію для її підтримки. Прикладом такого продукту є реляційна СУБД компанії Oracle, яка об'єднує функціональність ЕС з БД і представляє в формі оптимізатора запитів, які відбирає найбільш ефективні шляхи проходження запитів БД.

Оптимізація важлива для користувачів, тому що з такою здатністю їм потрібно знати тільки кілька правил і команд для використання БД.

Одним з головних поточних напрямків в розробці комерційних програм ІІ компанії IBM є забезпечення підсистеми обробки знань для роботи з БД, яка дає можливість користувачам виділити інформацію з БД і передати її в базу правил ЕС в декількох різних структурах представлення знань.

Інший продукт - це КЕЕ Connection (Intelli Corporation), який переводить команди КЕЕ (КЕЕ - Knowledge Engineering Environment) в запити БД і автоматично підтримує тракт даних, флуктуїрующих туди і назад між базою знань КЕЕ і реляційної БД, що використовує SQL. Іншими перевагами такої інтеграції є здібності використовувати символьне представлення даних і поліпшення в конструкції, операціях і підтримці СУБД.

Деякі програмні інструменти для видобутку даних включають інтелектуальні системи, які підтримують інтелектуальний пошук. Інтелектуальна видобуток і аналіз даних (ІАД) Ви можете надавати інформацію в сховищах даних, коли запити і звіти не можуть бути виявлені.

Інструменти ИАД знаходять зразки в даних і виводять з них правила. Ці зразки і правила можуть бути використані для керівництва при прийнятті рішень і прогнозуванні результатів цих рішень. ИАД може прискорити аналіз шляхом зосередження уваги на найбільш важливих змінних.

П'ять типів інформації може бути застосовано при ИАД: асоціації, послідовності, класифікації, кластери і прогнозування.

Основними типами програмних інструментаріїв, які використовуються в ІАД, є:

- Міркування на основі прецедентів;

- Нейронні обчислення;

- Інтелектуальні агенти;

- Інші засоби: дерева рішень, рольова індукція, візуалізація даних.

Знання в штучному інтелекті.

База знань.

Знання - це теоретичне і практичне розуміння предмета або області.

Знаннями прийнято також називати збережену в комп'ютері інформацію, формалізовану відповідно до визначених структурними правилами, яку комп'ютер може автономно використовувати при вирішенні проблем на основі логічного висновку. У звичному розумінні термін «знання» став надзвичайно популярним, однак цьому терміну складно дати визначення, оскільки він включає в себе великою частиною філософські елементи. Якщо дотримуватися буквального значення терміна, то його загальні концепції розуміються насилу, але коли мова заходить про подання знань в комп'ютері, то мається на увазі згаданий обмежений сенс. Тобто, обробка знань у комп'ютері є обробкою їх вмісту правилами перетворення тих форм, якими описуються знання в машині.

Головна характеристика, яка відрізняє ІІ від інших інформаційних систем - це те, що основний акцент ІІ - це обробка знань (в більшій мірі, ніж обробка даних або інформації). В даний час знання визнані головним ресурсом організації.

Незважаючи на те, що комп'ютер не може мати (поки) різноманітний досвід або навчатися, як людський розум, він може використовувати знання, дані йому людьми (експертами). Такі знання містять факти, поняття, теорії, евристичні методи, процедури і відносини.

Знання - це також інформація, яка організована та проаналізовано з метою зробити її зрозумілою і прийнятною для вирішення завдання або прийняття рішень. Колекція спільно організованих знань, що відносяться до завдань, що вирішуються в системі ІІ, називається базою знань (БЗ).

Більшість БЗ обмежені в деякій спеціальній, звичайно вузькій предметній області, в якій вони зосереджені. При створенні БЗ технологія ІІ дозволяє вбудовувати в комп'ютер механізм і здатності виведення, що грунтуються на фактах і відносинах, що містяться в БЗ.



Попередня   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   Наступна

Управлінських рішень. | Організація роботи з даними і знаннями. Інженерія знань. | Дані. Джерела даних. | Структура даних і системи управління базами даних. | Сховище даних. | Інженерія знань. | Експертні системи - основний різновид інтелектуальних систем. Введення в експертні системи. | Функціональні можливості та характеристика експертних систем. Ролі експерта, інженера знань і користувача. База знань. | Області застосування експертних систем. | Статичні і динамічні експертні системи. |

загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати