загрузка...
загрузка...
На головну

розділ 5

  1. Disjunctive Question. Розділове питання
  2. I. Розділи курсу
  3. II. Процедурний розділ.
  4. А. Всі умовні рефлекси поділяють на ті ж групи, що і безумовні, на базі яких вони були вироблені.
  5. Авторські права поділяються на особисті немайнові та особисті майнові права.
  6. АДСОРБЦІЯ на нерухомій ПОВЕРХНІ РОЗДІЛУ ФАЗ
  7. АДСОРБЦІЯ НА РУХОМИЙ ПОВЕРХНІ РОЗДІЛУ ФАЗ

Поняття релаксаційних нейронних мереж

Релаксаційні нейронні мережі (РНС) характеризуються прямим і зворотним поширенням інформації між шарами нейронної мережі. В основі функціонування таких мереж лежить ітеративний принцип роботи. На кожній ітерації процесу відбувається обробка даних, отриманих на попередньому кроці. Така циркуляція інформації триває до тих пір, поки не встановиться стан рівноваги. При цьому стану нейронної перестають змінюватися і характеризуються стаціонарними значеннями. Для аналізу стійкості РНС використовується функція Ляпунова.Такі мережі застосовуються в якості асоціативної пам'яті і для вирішення комбінаторних завдань оптимізації.

До РНС відносяться нейронні мережі Хопфілда, Хеммінга, двоскерована асоціативна пам'ять і машина Больцмана.

 



Попередня   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61   Наступна

Подолання обмеження лінійної роздільності | ефективність запам'ятовування | навчання персептрона | Алгоритм навчання персептрона | Дельта-правило | Труднощі з алгоритмом навчання персептрона | Алгоритм зворотного поширення помилки | Приклад алгоритму зворотного поширення помилки | Недоліки алгоритму ОРО | Здатність нейронної мережі до узагальнення |

загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати