Головна

Імплікація з однією посилкою

  1. III. ПІДГОТОВКА БОЕВОЙ МАШИНИ ДО ПОДОЛАННЯ ВОДНОЇ
  2. Адаптація міжнародної реклами до місцевих національних умов
  3. Адміністративні формальності при міжнародній аеронавігації
  4. Аналіз кривих вільної поверхні
  5. Асиміляційні потенціал (ємність) навколишнього природного середовища
  6. доступ
  7. У міжнародній практиці це дуже поширений показник, застосовуваний аналітиками для визначення інвестиційних можливостей підприємства.

Ефективний спосіб вирішення проблеми обліку невизначеностей - привласнити коефіцієнт визначеності як посилці, так і всієї імплікації. Коефіцієнт визначеності приблизно еквівалентний ймовірності того, що посилка є істинною. Коефіцієнт визначеності імплікації схожий з умовною ймовірністю укладення, отриманого при істинності посилки. Саме такий механізм використаний в інструментальній системі EMYCYN. Невизначеність в таких правилах визначається невизначеністю посилки і невизначеністю імплікації.

ЯКЩОсимптом хворого висока температура, ТО хвороба-грип

Симптом хворого висока температура може бути визначений коефіцієнтом визначеності в діапазоні від 0 до 1. Якщо температура виміряна, то коефіцієнтом визначеності дорівнює 1. Якщо не виміряно, то може бути 0,7 або 0,8.

Друга невизначеність прихована в самій імплікації, не завжди висока температура визначає хвороба-грип.

Розглянемо простий тип імплікації:

ЯКЩО (Е), ТО (С)

Звичайне правило комбінування, що дозволяє обчислити коефіцієнт визначеності укладення в разі, коли відомий коефіцієнт визначеності посилки, що лежить в його основі, і зв'язку в імплікації, записується так:

ct (висновок) = сt (посилка) * сt (імплікація).

Наприклад, ми могли б сказати, що віримо в істинність посилки з ймовірністю 0.8. Віримо і в те, що лежить в основі імплікації схема виконується в більшості випадків, але не завжди. Тому ми приписуємо їй коефіцієнт визначеності 0.9. Тоді коефіцієнт визначеності укладення в такій ситуації

ct (висновок) = 0.8 * 0.9 = 0.72.



Попередня   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   Наступна

Семантична модель представлення знань | Нейронна модель представлення знань | Подання знань у вигляді нечітких правил | Поняття експертної системи | Компоненти типовий статичної експертної системи | Класифікація експертних систем | Доцільність створення експертних систем | Переваги ЕС перед людиною - експертом. | Рівні і етапи проектування експертних систем | Стратегії управління виводу |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати