Головна

Доцільність створення експертних систем

  1. B.3. Системи економетричних рівнянь
  2. CASE-технологія створення інформаційних систем
  3. D.3. Системи економетричних рівнянь
  4. I. 2. 2. Сучасна психологія і її місце в системі наук
  5. I. Процес об'єднання Італії і його вплив на систему міжнародних відносин
  6. I. Суб'єктивні методи дослідження ендокринної системи.
  7. I.2.3) Система римського права.

Таблиця 1 Критерій застосовності ЕС.

 застосовні  незастосовні
 Не можуть бути побудовані строгі алгоритми або процедури, але існують евристичні методи рішення  Є ефективні алгоритмічні методи
 Є експерти, які здатні вирішити задачу  Відсутні експерти або їх число недостатньо
 За своїм характером завдання ставляться до області діагностики, інтерпретації або прогнозування  Завдання носять обчислювальний характер
 Доступні дані "зашумлення"  Відомі точні факти і суворі процедури
 Завдання вирішуються методом формальних міркувань  Завдання вирішуються прецедурнимі методами, за допомогою аналогії або інтуїтивно
 Знання статичні (незмінні)  Знання динамічні (змінюються з часом)

Навіть найкращі з існуючих ЕС, які ефективно функціонують як на великих, так і на міні-ЕОМ, мають певні обмеження в порівнянні з людиною-експертом.

1. Більшість ЕС не цілком придатні для застосування кінцевим користувачем. Якщо ви не маєте деякого досвіду роботи з такими системами, то у вас можуть виникнути серйозні труднощі. Багато системи виявляються доступними лише тим експертам, які створювали з бази знань.

2. питально-відповідь режим, зазвичай прийнятий в таких системах, уповільнює отримання рішень. Наприклад, без системи MYCIN лікар може (а часто і повинен) прийняти рішення значно швидше, ніж з її допомогою.

3. Навички системи не зростають після сеансу експертизи.

4. Все ще залишається проблемою приведення знань, отриманих від експерта, до виду, що забезпечує їх ефективну машинну реалізацію.

5. ЕС не здатні навчатися, не володіють здоровим глуздом. Домашні кішки здатні навчатися навіть без спеціального дресирування, дитина в стані легко усвідомити, що він стане мокрим, якщо перекине на себе склянку з водою, проте якщо почати виливати каву на клавіатуру комп'ютера, у нього не вистачить "розуму" відсунути її.

6. ЕС незастосовні у великих предметних областях. Їх використання обмежується предметними областями, в яких експерт може прийняти рішення за час від декількох хвилин до декількох годин.

7. У тих областях, де відсутні експерти (наприклад, в астрології), застосування ЕС виявляється неможливим.

8. Має сенс залучати ЕС тільки для вирішення когнітивних завдань. Теніс, їзда на велосипеді не можуть бути предметною областю для ЕС, однак такі системи можна використовувати при формуванні футбольних команд.

9. Людина-експерт при вирішенні задач зазвичай звертається до своєї інтуїції або здоровому глузду, якщо відсутні формальні методи рішення або аналоги таких завдань.

Системи, засновані на знаннях, виявляються неефективними при необхідності проведення скрупульозного аналізу, коли число "рішень" залежить від тисяч різних можливостей і багатьох змінних, які змінюються в часі. У таких випадках краще використовувати бази даних з інтерфейсом на природній мові.



Попередня   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   Наступна

Адаптивні інформаційні системи | розділ 2 | Класифікація знань | Логічна модель представлення знань | Продукційна модель | Семантична модель представлення знань | Нейронна модель представлення знань | Подання знань у вигляді нечітких правил | Поняття експертної системи | Компоненти типовий статичної експертної системи |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати