На головну

Побудова варіаційного ряду. Види рядів. ранжування даних

  1. Divide; Побудова характеристик насосів
  2. Jsj Вибір формату даних
  3. OLAP: оперативна аналітична обробка даних.
  4. Trading Techniques Inc. надає місячні, тижневі, денні і погодинні (60 хвилин) дані по всіх ф'ючерсах за допомогою сервісу завантаження даних.
  5. Trading Techniques Inc. надає погодинні (60-хвилинні) дані по всіх ф'ючерсах за допомогою сервісу завантаження даних.
  6. V. УПРАВЛІННЯ ПОТОКАМИ ДАНИХ
  7. Автором програми для ЕОМ або бази даних визнається фізична особа, в результаті творчої діяльності якої вони створені.

Першим етапом статистичного вивчення варіації є побудова варіаційного ряду - упорядкованого розподілу одиниць сукупності по зростаючим (частіше) або по убутним (рідше) значеннями ознаки і підрахунок числа одиниць з тим чи іншим значенням ознаки.

Існують три форми варіаційного ряду: ранжируваних, дискретний, інтервальний. Варіаційний ряд часто називають рядом розподілу. Цей термін вживається при вивченні варіації як кількісних, так і некількісних ознак. Ряд розподілу являє собою структурну угруповання (гл. 6).

Ранжируваний ряд - це перелік окремих одиниць сукупності в порядку зростання (спадання) досліджуваного ознаки.

Нижче наведено відомості про великих банках Санкт-Петербурга, ранжируваних за розмірами власного капіталу на 01.10.1999 р

Назва банку Власний капітал, млн руб. БАЛТОНЕКСІМ банк 169

Банк «Санкт-Петербург» 237

Петровський 268

Балтійський 290

Промстройбанк 1007

 Якщо чисельність одиниць сукупності досить велика, ранжируваних ряд стає громіздким, а його побудова, навіть за допомогою комп'ютера, займає тривалий час. У таких випадках варіаційний ряд будується за допомогою угруповання одиниць сукупності за значеннями досліджуваного ознаки.


Визначення числа груп

Число груп в дискретно варіаційному ряду визначається числом реально існуючих значень варьирующего ознаки. Якщо ознака приймає дискретні значення, але їх число дуже велике (наприклад, поголів'я худоби на 1 січня року в різних сільськогосподарських підприємствах може скласти від нуля до десятків тисяч голів), то будується інтервальний варіаційний ряд. Інтервальний варіаційний ряд будується і для вивчення ознак, які можуть приймати будь-які, як цілі, так і дробові значення в

області свого існування. Такі, наприклад, рентабельність реалізованої продукції, собівартість одиниці продукції, дохід на одного жителя міста, частка осіб з вищою освітою серед населення різних територій і взагалі все вторинні ознаки, значення яких розраховуються шляхом ділення величини одного первинного ознаки на величину іншого (див. Гл. 3).

Інтервальний варіаційний ряд представляє собою таблицю, що складається з двох граф (або рядків) - інтервалів ознаки, варіація якого вивчається, і числа одиниць сукупності, що потрапляють в даний інтервал (частот), або часткою цього числа від загальної чисельності сукупності (частостей).

Найбільш часто використовуються два види інтервальних варіаційних рядів: равноінтервальний і рівночастотними. Равноінтервальний ряд застосовується, якщо варіація ознаки не дуже сильна, тобто для однорідної сукупності, розподіл якої за цією ознакою близько до нормального закону. (Такий ряд представлений в табл. 5.6.) Рівночастотними ряд застосовується, якщо варіація ознаки дуже сильна, однак розподіл не є нормальним, а, наприклад, гіперболічним (табл. 5.5).

При побудові равноінтервального ряду число груп вибирається так, щоб в достатній мірі позначилися різноманітність значень ознаки в сукупності і в той же час закономірність розподілу, його форма не спотворювалася випадковими коливаннями частот. Якщо груп буде занадто мало, чи не проявиться закономірність варіації; якщо груп буде надмірно багато, випадкові скачки частот спотворять форму розподілу.



Межі інтервалів можуть зазначатися різним чином: верхня межа попереднього інтервалу повторює нижню межу наступного, як показано в табл. 5.5, або не повторює.

В останньому випадку другий інтервал буде позначений як 15,1-20, третій - як 20,1-25 і т.д., тобто передбачається, що всі значення врожайності обов'язково округлені до однієї десятої. Крім того, виникає небажане ускладнення з серединою інтервалу 15,1-20, яка, строго кажучи, вже буде дорівнювати не 17,5, а 17,55; відповідно при заміні округленої інтервалу 40-60 на 40,1-60 замість округленого значення його середини 50 отримаємо 50,5. Тому краще залишити інтервали з повторюється округленої кордоном і домовитися, що одиниці сукупності, що мають значення ознаки, що дорівнює межі інтервалу, включаються в той інтервал, де це точне значення вперше вказується. Так, господарство, що має врожайність, рівну 15 ц / га, включається в першу групу, значення 20 ц / га

- В другу і т.д.

Рівночастотними варіаційний ряд необхідний при дуже сильної варіації ознаки тому, що при равноінтерваль- ном розподілі велика частина одиниць сукупності ока-


Таблиця 5.5

Розподіл 100 банків Росії за балансовою оцінкою активів на 01.01.2000 р


Межі інтервалів при рівночастотними розподілі - це фактичні величини активів першого, десятого, одинадцятого, двадцятого й так далі банків.

Графічне зображення варіаційного ряду

Істотну допомогу в аналізі варіаційного ряду і його властивостей надає графічне зображення. Інтервальний ряд зображується столбиковой діаграмою, в якій підстави стовпчиків, розташовані на осі абсцис, - це інтервали значень варьирующего ознаки, а висота стовпчиків - частоти, відповідні масштабом по осі ординат. Графічне зображення розподілу господарств області по врожайності зернових культур наведено на рис.

5.1. Діаграма цього роду часто називається гістограмою (гр. Histos - тканина).

Дані табл. 5.6 і рис. 5.1 показують характерну для багатьох ознак форму розподілу: частіше зустрічаються значення середніх інтервалів ознаки, рідше - крайні, малі і великі значення ознаки. Форма цього розподілу близька до розглянутого в курсі математичної статистики закону нормального розподілу. Великий російський математик А. М. Ляпунов (1857-1918) довів, що нор

 Таблиця 5.6 Розподіл господарств області по врожайності зернових культур


мальное розподіл утворюється, якщо на варіюють змінну впливає велика кількість чинників, жоден з яких не має переважаючого впливу. Випадкове поєднання безлічі приблизно рівних факторів, що впливають на варіації врожайності зернових культур, як природних, так і агротехнічних, економічних, створює близьке до нормального закону розподілу розподіл господарств області по врожайності.


Мал. 5.2. Кумулята і огива розподілу господарств по

врожайності

Такий ряд називається кумулятивним. Можна побудувати кумулятивний розподіл «не менше, аніж», а можна

"більше ніж". У першому випадку графік кумулятивного розподілу називається кумуляти, у другому - огіви (рис. 5.2).

щільність розподілу

Якщо доводиться мати справу з варіаційним рядом з нерівними інтервалами, то для сумісності потрібно частоти, або частості, привести до одиниці інтервалу. Отримане відношення називається щільністю розподілу:


Щільність розподілу використовується як для розрахунку узагальнюючих показників, так і для графічного зображення варіаційних рядів з нерівними інтервалами.

 



Попередня   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   Наступна

Загальні принципи побудови відносних статистичних показників | Поняття про системи статистичних показників | Функції статистичних показників | Статистичні таблиці | Основні види графіків | Картограми і картодіаграми | Однорідність і варіація масових явищ | Середня арифметична величина | Інші форми середніх величин | Середня величина як вираз закономірності |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати