Головна

Коваріація. Коефіцієнт коваріації. Показники якості регресії: лінійний коефіцієнт регресії, коефіцієнт детермінації.

  1. Cedil; Коефіцієнт швидкохідності.
  2. Cedil; Коефіцієнт швидкохідності.
  3. I1, i2 - поздовжні ухили вище і нижче перелому профілю; Кф - коефіцієнт фільтрації, м / добу; п - коефіцієнт пористості дренирующего шару
  4. II. Метод невизначених коефіцієнтів.
  5. IV. 15.3. Вольові якості особистості та їх формування
  6. X. Порядок встановлення факту надання комунальних послуг неналежної якості та (або) з перервами, що перевищують встановлену тривалість
  7. Абсолютні і відносні показники зміни структур

Вибіркова коваріація є мірою зв'язку між двома змінними

Cov (x, y) =  або Cov (x, y) =

Щоб висловити даний зв'язок єдиним числом вводять показник вибіркової кореляції - вибірковий коефіцієнт кореляції:

Рівняння лінійної регресії завжди доповнюється показником тісноти зв'язку - це лінійний коефіцієнт кореляції .

,  ; - Зв'язок пряма між х і у

,  ; - Зв'язок зворотна між х і у

Величина лінійного коефіцієнта кореляції оцінює тісноту зв'язку розглянутих ознак в лінійній формі. Тому близькість модуля  до нуля означає відсутність зв'язку між ознаками. При іншій специфікації моделі зв'язок між ознаками може виявитися досить тісною.

для оцінки якості підбору лінійної функції розраховується квадрат лінійного коефіцієнта кореляції  називається коефіцієнтом детермінації, він характеризує частку дисперсії результативної ознаки у пояснюється регресією в загальній частки дисперсії результативної ознаки.

відповідно величина  характеризує частку дисперсії у, викликану впливом інших не врахованих в моделі факторів.

величина  служить одним з критеріїв оцінки якості лінійної моделі. Чим більше частка пояснене варіації, тим відповідно менше роль інших факторів, і отже, лінійна модель добре апроксимує вихідні дані і нею можна скористатися для прогнозу значень результативної ознаки.

 = 0,982 98,2% - дисперсією результативної ознаки;

1,8% - дисперсія інших факторів.

 



Попередня   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   Наступна

Додаткове припущення про нормальний розподіл помилок | Властивості вибіркових варіацій (дисперсій) і ковариаций. | властивості залишків | Незміщеність МНК-оцінок | спроможність оцінок | Ефективність (оптимальність) оцінок | Несмещённость. | Ефективність. | Протиріччя між несмещённостью і мінімальною дисперсією. | Вплив збільшення розміру вибірки на точність оцінок. |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати