На головну

електроенцефалографія

  1. електроенцефалографія
  2. електроенцефалографія
  3. ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЯ

Електроенцефалографія (ЕЕГ) - Метод нейрофизиологического дослідження, заснований на реєстрації біоелектричних потенціалів, що виникають в головному мозку і реєстрованих з поверхні скальпа.

Метод є одним з небагатьох, що дозволяють оцінити функціональний стан різних структур (кора, підкіркові структури), реакцію на різні зовнішні впливи (світло, звук, тактильні та інші) і подразники.

Використання ЕЕГ цінно при епілепсії, травмах головного мозку, пухлинах, деяких нейроінфекціях, гострих порушеннях мозкового кровообігу. Надзвичайно важлива роль ЕЕГ при оцінці смерті головного мозку в умовах реанімаційного відділення, так як наявність «біоелектричного мовчання» є одним з показників смерті головного мозку. Динаміка показників біоелектричних потенціалів допомагає лікареві у визначенні тяжкості змін функціонального стану головного мозку, локалізації вогнища ураження і динаміки патологічного процесу.

ЕЕГ являє собою складний коливальний електричний процес, який може бути зареєстрований при розташуванні електродів на мозку або на поверхні скальпа, і є результатом електричної сумації і фільтрації елементарних процесів, що протікають в нейронах головного мозку.

Відносна дешевизна ЕЕГ і ВП (методу викликаних потенціалів - зміна біопотенціалів в результаті зовнішніх впливів) в порівнянні з методами ядерно-магнітного резонансу і позитронно-емісійної томографії, безпеку для пацієнта, невелика тривалість дослідження, доступність цих методів для обстеження медичними установами (можливість придбання обладнання ) робить їх незамінними при діагностиці цілого ряду захворювань:

гіпертонічної хвороби;

атеросклерозу;

захворювань внутрішніх органів;

інсульту;

неврозоподібних розладах церебрально-органічного генезу;

психічних захворюваннях, нарколепсії.

ЕЕГ дослідження дозволяють оцінити ступінь ураження мозкової речовини при деяких видах патології і навіть локалізацію патологічного вогнища, а також біоелектричну активність головного мозку, яка відображатиме загальний функціональний стан цього органу (що важливо для клініки, визначення професійної придатності та для науки).

У переважної більшості приладів, що є в розпорядженні наших медиків, реєстрація результатів ЕЕГ дослідження здійснюється на паперову стрічку. Саме це визначає основні недоліки даних моделей паперових електроенцефалографії:

- Якісну і легко анализируемую електроенцефалограму можна отримати лише при великій швидкості запису, отже, доводиться стикатися з проблемами частого поповнення запасів паперових стрічок;

- Якщо запис здійснюється чорнилом, це нерідко супроводжується їх розбризкуванням, а при висиханні - непрохідністю пишуть пір'я;

- Постійно виникає питання: «Де і як зберігати стоси списаних стрічок?»;

- При реєстрації на паперову стрічку можлива тільки візуальна оцінка даних дослідження, без математичної обробки результатів.

У всьому світі в останні роки традиційний паперовий метод реєстрації біострумів головного мозку витісняється комп'ютерними методами дослідження. Блок-схема комп'ютерного електроенцефалограф приведена на рис. 6.7.

Комп'ютерна техніка незамінна для отримання точної, об'єктивної оцінки параметрів ЕЕГ і ВП. Наявність дедалі досконаліших програм обробки ЕЕГ записів дозволяє використовувати сучасний математичний апарат для статистичної обробки біоелектричної активності.

Мал. 6.7. Блок-схема комп'ютерного електроенцефалограф

Переваги комп'ютерного способу реєстрації результатів ЕЕГ дослідження:

· Невеликі розміри обладнання дозволяють проводити ЕЕГ дослідження в будь-якому приміщенні - лабораторії, палаті, на квартирі пацієнта, в польових умовах. Неабиякою мірою цьому сприяє наявність вузькосмугового фільтра, що дозволяє усувати перешкоди частотою 50 Гц, що дає можливість реєструвати ЕЕГ в неекранованих від мережевих наведень приміщеннях. Цифрові електроенцефалографи на базі мініатюрних ЕОМ типу laptop або notebook зберігають можливості великих електроенцефалографії, включаючи многоканальность і весь обсяг функціональних проб і прийомів записів;

· Наявність магнітного носія інформації дозволяє компактно зберігати десятки записів ЕЕГ. Непотрібні записи можуть бути стерті, а місце, що звільнилося на носії місце зайняте новим записом;

· Скорочується час проведення обстеження. При аналізі записи методом комп'ютерної рекомпозиції можна отримати всі необхідні біполярні, а також спеціальні відведення, що володіють деякими локалізаціонному перевагами (з усередненим електродом, «від джерела» та ін.);

· Більш якісна попередня і остаточна обробка ЕЕГ записів. Як під час запису енцефалограми, так і при її відтворенні можна змінювати швидкість розгортки і амплітуду хвиль, що дозволяє провести детальний аналіз окремих фрагментів і хвиль. Спеціально створені програми дозволяють швидко і точно визначати імпеданс між електродами, задавати певну смугу цифрового фільтрування і проводити корекцію нульової лінії;

· Можливість здійснювати значно повнішу, розгорнуту і наочну документацію, ніж при записі на «паперовому» енцефалограф. Досягається це за рахунок можливості необмеженого використання різних маркувань та супроводжуючих текстів;

· Можливість підключення до телефонної лінії зв'язку і передачі результатів ЕЕГ дослідження в будь-яке інше установа, в тому числі і розташоване в інших містах і країнах;

· Можливість створення банків даних (архівів) ЕЕГ записів здорових людей, службовців еталоном, для порівняння з обстежуваних пацієнтом за віком, статтю та іншими показниками. Включення подібних баз даних в комп'ютерну мережу може бути корисним для багатьох лабораторій, клінік і центрів;

· Можливість творчого підходу до ЕЕГ дослідження і створення нових методик обстеження. Наприклад, комп'ютерна обробка дозволяє проводити тривимірну локалізацію вогнища (джерела) патологічного процесу. Точність локалізації, особливо глибини розташування вогнища, при цьому незрівнянно вищий, що істотно підвищує діагностичні можливості ЕЕГ.

Інший приклад нових методичних підходів в ЕЕГ дослідженнях - картуванняе ( «меппінг») біопотенціалів головного мозку. Картування по спектральної потужності і амплітудне картування дозволяють отримувати стандартні показники полів ЕЕГ здорового і хворого організму, що в ряді випадків дозволяє швидко визначати статистично значущі відхилення ЕЕГ від норми.

Для визначення локалізації епілептичного вогнища в даний час все ширше використовується тривимірне комп'ютерне моделювання «ідеального» спайкового диполя. Топографічне картування дозволяє виявити і локалізувати зміни в ЕЕГ, що виникають внаслідок травми головного мозку, що не виявляються при звичайному зоровому аналізі ЕЕГ.

Таким чином, комп'ютерна електроенцефалографія володіє безперечними перевагами в порівнянні з традиційною, зберігаючи всі її переваги і виключаючи багато недоліків. Досвід, накопичений за роки експлуатації цієї техніки, свідчить, що велика в порівнянні з паперовою ЕЕГ вартість швидко компенсується зручністю в роботі, підвищенням достовірності результатів, а також економією коштів, які витрачаються на папір і чорнило.

Численні дослідження показують, що електричні потенціали окремих нейронів головного мозку пов'язані тісному і досить точної кількісної залежністю з інформаційними процесами.

Застосування комп'ютерних технологій суттєво розширює можливості лікаря-нейрофізіолога, дозволяючи здійснювати поглиблений аналіз досліджуваного сигналу. При цьому вносяться переваги, властиві цифровим технологіям, - високий дозвіл, стійкість, можливість отримання необмеженого числа копій запису для аналізу її різними фахівцями, використання методів спектрального і кореляційного аналізу, фільтрації, періодометріі і ін. Суттєвим доповненням є можливість розв'язання оберненої задачі ЕЕГ - розпізнавання джерела патологічної активності в тривимірному просторі, що дозволяє виявити відповідність даних нейрофизиологического дослідження і результатів різних методів візуалізації - комп'ютерної томографії, ядерно-магнітного резонансу, позитронно-емісійної томографії та ін.

Електроенцефалограма, зареєстрована через неушкоджені кістково-м'язові структури черепа людини, являє собою сумарну активність нейронів головного мозку у вигляді сукупності коливань різних частот (рис. 2.8).

Найбільш часто виділяються частотними діапазонами є: альфа-хвилі - від 8 до 12-15 коливань в секунду, правильні ритмічні, найбільш виражені в нормі в потиличних відведеннях, бета-коливання частотою більше 15 Гц, найбільш виражені в лобових і центральних відведеннях. Залежно від віку, функціонального стану (сон, неспання, стресові умови і т.д.), патологічних процесів можлива реєстрація повільних коливань дельта-діапазону - від 0,5 до 3 Гц і тета-діапазону - від 3 до 7 8 Гц.

До патологічних форм активності відносяться піки, гострі хвилі і патологічні комплекси: пік-хвиля, гостра хвиля-повільна хвиля і їх варіації.

Мал. 6.8. Електроенцефалограма здорової жінки 30 років (програма автоматизованої обробки електроенцефалограм «Нейрон-Спектр-2» фірми «НейроСофт», г. Иваново)

У цифрових електроенцефалографії ЕЕГ записується на диск комп'ютера з одночасним виведенням зображення на екран (див. Рис. 6.8). Після закінчення реєстрації потрібні сторінки записи можуть бути виведені у вигляді паперової копії за допомогою принтера або самописця.



Попередня   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   Наступна

Конфіденційність медичної інформації | Неоднозначність медичної інформації | Специфіка подання медичних даних | Інтерпретація медичних даних | Причини застосування непараметричної статистики в медицині | Короткий огляд непараметричних методів | Поняття про медичні приборно-комп'ютерних системах | Класифікація медичних приборно-комп'ютерних систем | Принципи побудови БПКС | електрокардіографія |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати