Головна

Питання 3 Розподіл ознаки. параметри розподілу

  1. Disjunctive Question. Розділове питання
  2. III. Східний питання у Віденській системі міжнародних відносин.
  3. III. Ступені порівняння прикметників і прислівників, порядок слів в англійському реченні, типи питань.
  4. INTERROGATIVE PRONOUNS питальний займенник
  5. IV.2 Розподіл годин за темами та видами навчальної роботи.
  6. V. Перевірка гіпотези Про закон розподілу.
  7. VI. ОСНОВНІ ЗАКОНИ РОЗПОДІЛУ

Розподілом ознаки називається закономірність зустрічальності різних його значень (Плохинський Н. А., 1970, с. 12).

У психологічних дослідженнях найчастіше посилаються на нормальний розподіл.

Нормальний розподіл характеризується тим, що крайні значення ознаки в ньому зустрічаються досить рідко, а значення, близькі до середньої величини - досить часто. Нормальним такий розподіл називається тому, що воно дуже часто траплялося в природничо-наукових дослідженнях і здавалося "нормою" всякого масового випадкового прояву ознак. Цей розподіл слідує закону, відкритого трьома вченими в різний час: Муавром в 1733 р в Англії, Гауссом в 1809 р в Німеччині і Лапласом в 1812 році у Франції (Плохинський Н. А., 1970, с.17). Графік нормального розподілу являє собою звичну оку психолога-дослідника так звану колоколообразную криву (див, напр., Рис. 1.1, 1.2).

Параметри розподілу - це його числові характеристики, що вказують, де "в середньому" розташовуються значення ознаки, наскільки ці значення мінливі і спостерігається переважне поява певних значень ознаки. Найбільш практично важливими параметрами є математичне очікування, дисперсія, показники асиметрії і ексцесу.

У реальних психологічних дослідженнях ми оперуємо НЕ параметрами, а їх наближеними значеннями, так званими оцінками параметрів. Це пояснюється обмеженістю обстежених вибірок. Чим більше вибірка, тим ближче може бути оцінка параметра до його істинного значення. Надалі, кажучи про параметри, ми будемо мати на увазі юс оцінки.

Середнє арифметичне (оцінка математичного очікування) обчислюється за формулою:

де x i - Кожне бачимо значення ознаки;

i - Індекс, який вказує на порядковий номер даного значення ознаки;

n - Кількість спостережень;

?- Знак підсумовування.

Оцінка дисперсії визначається за формулою:

де Xi - кожне бачимо значення ознаки;

x - середнє арифметичне значення ознаки;

п - Кількість спостережень.

Величина, що представляє собою квадратний корінь з несмещенной оцінки дисперсії (S), називається стандартним відхиленням або середнім квадратнческім відхиленням. Для більшості дослідників звично позначати цю величину грецькою буквою ? (сигма), а не S. Насправді, ? - це стандартне відхилення в генеральній сукупності, a S - несмещенная оцінка цього параметра в дослідженої вибірці. Але, оскільки S - найкраща оцінка ? (Fisher R. A., 1938), цю оцінку стали часто позначати вже не як S, а як ?:

У тих випадках, коли які-небудь причини сприяють збільшенню кількості появи значень, які вище або, навпаки, нижче середнього, утворюються асиметричні розподілу. При лівосторонньої, або позитивною, асиметрії в розподілі частіше зустрічаються більш низькі значення ознаки, а при правобічної, або негативною - вищі (див. Рис. 1.5).

показник асиметрії (А) обчислюється за формулою:

Для симетричних розподілів А = 0.

Мал. 1.5. Асиметрія розподілів.

А) Ліва, позитивна

Б) права, негативна

У тих випадках, коли будь-які причини сприяють переважному появи середніх або близьких до середніх значень, утворюється розподіл з позитивним ексцесом. Якщо ж в розподілі переважають крайні значення, причому одночасно і більш низькі, і більш високі, то такий розподіл характеризується негативним ексцесом і в центрі розподілу може утворитися западина, що перетворює його в двувершінное (див. Рис. 1.6).

показник ексцесу (Е) визначається за формулою:

Мал. 1.6. Ексцес: а) позитивний; б) негативний

У розподілах з нормальною опуклістю Е = 0.

Параметри розподілу виявляється можливим визначити тільки по відношенню до даних, представленим принаймні в інтервального шкалою. Як ми переконалися раніше, фізичні шкали довжин, часу, кутів є інтервальними шкалами, і тому до них застосовуються способи розрахунку оцінок параметрів, по крайней мере, з формальної точки зору. Параметри розподілу не враховують

 істинної психологічної нерівномірності секунд, міліметрів і інших фізичних одиниць виміру.

На практиці психолог-дослідник може розраховувати параметри будь-якого розподілу, якщо одиниці, які він використовував при вимірюванні, визнаються розумними в науковому співтоваристві.



Попередня   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   Наступна

психологічні вимірювання | Нетрадиційні методи моделювання | Синергетика в психології | МЕТОДИ ПЕРВИННОЇ СТАТИСТИЧНОЇ ОБРОБКИ РЕЗУЛЬТАТІВ ЕКСПЕРИМЕНТУ | Питання 2 МЕТОДИ ВТОРИННОЇ СТАТИСТИЧНОЇ ОБРОБКИ РЕЗУЛЬТАТІВ ЕКСПЕРИМЕНТУ | критерій Фішера | МЕТОД корелляцію | Критичні значення коефіцієнтів кореляції | ФАКТОРНИЙ АНАЛІЗ | Питання 1. Ознаки і змінні |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати